Здравоохранение Медицина и медицинские товары и услуги медицинские организации медучреждения Лечебно-профилактические учреждения, ЛПУ Лечебно-санитарные учреждения медучреждения

но распознавала термины и симптомы этих нозологий. Позднее «Яндекс» адаптирует решение и для других медицинских специальностей. Технологию уже протестировали в двух поликлиниках Москвы, где раб

ю разработку, структуру пациентского пути и юридическую проработку обязательной информации, которую медицинская организация должна раскрывать на своем ресурсе. Об этом CNews сообщили представит

реализуется проект импортозамещения критических ИТ-инфраструктур. Об этом CNews сообщили представители «Ред Софт». Проект призван обеспечить независимость региональных органов исполнительной власти и медицинских организаций от зарубежных решений. Перевод 300 серверов и около 8500 рабочих мест разной сложности на экосистему российского разработчика «Ред Софт» станет гарантом стабильной и без

ния, подведомственное Федеральному медико-биологическому агентству. В состав центра входят ключевые медицинские организации Нижнего Новгорода: клинические больницы, поликлиники, консультативно-

в ГИС субъекта РФ. Холдинг «Медика» объединяет 48 отделений в Москве и Санкт-Петербурге и более 50 медицинских направлений как широко востребованных, так и узкоспециализированных. Более 2 млн

ране появляется готовая 3D-модель поверхности. Видно, где будут ямки, какой глубины и насколько шероховатой получится деталь. На практике это будет работать следующим образом. Например, производитель медицинских имплантов загружает в программу модель тазобедренного эндопротеза. Затем задает в ней параметры обработки — силу тока, напряжение и длительность импульса. Система просчитывает, как

ию ЭДО с пациентами. Процедура получения сертификата КЭП становится проще и доступнее — сотрудникам медицинских учреждений больше не требуется очно посещать представительства УЦ. Во-вторых, моб

й «Комплексная автоматизация» продолжает работать над развитием АСУ «СМЭ», чтобы обеспечить судебно-медицинские учреждения России современными инструментами для эффективной работы. В компании у

ализация» появились новые предупреждения и цветовая индикация, помогающая контролировать заполнение медицинских протоколов. Также выходит бета-версия нового Листа назначений в формате блочной м

т физиологию человеческого организма, но и математические алгоритмы, лежащие в основе инновационных медицинских приборов и программ. Задача университета — дать студентам инструментарий, соответ

ИИ-ассистент здоровья «Я здоров» — мобильное приложение для управления здоровьем на основе анализа медицинских данных. В основе приложения лежат собственные алгоритмы обработки медицинских<

сегментах. «Традиционно фармкомпании сталкиваются с разрозненностью каналов: email-рассылки, работа медицинских представителей и вебинары существуют отдельно, без единой аналитики. Наше новое р

нформационной безопасности «МК Доктор Рядом». «Наличие большого объема чувствительных данных делает медицинские организации привлекательной мишенью для злоумышленников, а целью атак чаще всего

ержки врачебных решений, аналитические системы управления качеством помощи, платформы для обработки медицинских данных и проектный менеджер на основе ИИ. В рамках нового партнерства Казанский Г

х проекта университету были поставлены два сервера Crusader для создания отказоустойчивого кластера медицинских информационных систем на базе платформы «1С:Предприятие». Новое оборудование буде

СТЭК России», – сказал Дмитрий Ларин, руководитель направления защиты баз данных компании «Гарда». «Медицинские организации работают с большим объемом разнородных данных – от результатов исслед

ов – уже применяют полученные компетенции в научной работе, клинической практике и разработке новых медицинских решений. Сегодня мы начинаем масштабировать в России наш образовательный опыт. Ка

высокому уровню подготовки региональной кардиологической службы. В систему загрузили более 13 тыс. медицинских документов. Архитектуру и итоговую реализацию решения разработали специалисты Цен

ет автоматически выделять самые важные для прогноза заболевания симптомы и показатели в электронных медицинских картах. Новый способ уже используют для «обучения» системы поддержки врачебных ре

ообществом. Традиционно фармкомпании сталкиваются с разрозненностью каналов: email-рассылки, работа медицинских представителей, вебинары существуют отдельно, без единой аналитики. Новое решение

одить несколько недель, а простой стационара обходится в миллионы рублей ежедневно. По этой причине медицинские учреждения значительно чаще соглашаются на выплату выкупа, чем компании из других

ладают высоким потенциалом для развития сотрудничества и взаимно дополняют друг друга, объединяя компетенции в сферах математики и медицины. В перспективе учреждения будут готовить размеченные наборы медицинских данных и обучать ИИ-модели по КТ, МРТ, рентген, УЗИ и маммографической диагностике. Также в планах — разработка предиктивных моделей и решений с ИИ в сфере ядерной медицины и радиот

в стран Азии и не структурируют анамнез по клиническим стандартам, а существующие ИИ-ассистенты для врачей рассчитаны только на русскоязычных пациентов. Команда разработчиков, в которую входят

держки принятия врачебных решений, обучающих симуляторов для рентгенологов и более интерпретируемых медицинских сервисов диагностики заболеваний. Об этом CNews сообщили представители Университе

ционной системе «Академии слуха» документы передаются в РЭМД ЕГИСЗ – федеральный реестр электронных медицинских документов, предназначенный для учета и обработки медицинской информации о пациен

олила решить острую проблему, когда специалисты тратят до 50% времени приема на рутинное оформление медицинских протоколов. Это позволило в два раза сократить время на ручной ввод информации в

влечь студентов в разработку диагностических приборов, систем мониторинга здоровья, программируемых медицинских устройств и биомедицинской аппаратуры. Ключевой принцип работы конструкторского б

екта очень важна возможность проверить нашу систему на площадке одной из крупнейших многопрофильных больниц России. В ходе апробации мы тестируем управление интерфейсами без касаний, работу в с

тратегию модернизации инфраструктуры. При расследовании инцидентов доступна полная история событий. Медицинский персонал получает инструмент для проверки состояния газоснабжения перед операциям

News сообщил представитель «Сколково». Разработка московской компании «Сенсэйр» решает основную для больниц задачу – обеспечение стерильности терминалов регистрации, информационных киосков, пан

ных исследований. В основе новой функции — детальный анализ обезличенных данных по всем назначениям врачей по итогам первого приема за 2025 г. Рекомендации сформированы в строгом соответствии с

search Program, OHDSI и Kaggle Medical Datasets Community, что открывает возможности для разработки медицинских ИИ-моделей, анализа клинических данных и проведения научных исследований. Для без

ак удаленный формат, так и очное взаимодействие на местах — в территориальных фондах ОМС, страховых медицинских и медицинских организациях. В общей сложности в рамках двух тендеров плани

нам завершить поставку и настройку рабочих мест в кратчайшие сроки, обеспечив бесперебойную работу врачей и регистратуры», — сказал Антон Трянкин, руководитель подразделения компании NewNets.

осмотр водителей дистанционно. «Весь 2023 г. водители покупали стопку листов — технических осмотр и медицинских осмотр с печатями за смешную цену, а мы тем временем готовили инфраструктуру, ИТ-

ут пользоваться мобильным интернетом со скоростью до 150 Мбит/с. Гатчинская клиническая межрайонная больница одна из крупнейших в Ленинградской области — за год помощь здесь получают более 60 т

аботка: от механической части и оптики до программного обеспечения. Клинические испытания в ведущих медицинских учреждениях подтвердили высокое качество сканирования и готовность устройства к в

Столичные производители медицинских изделий и средств активно разрабатывают ИТ-сервисы и системы диагностики, в том ч

формы: автоматическая транскрибация и саммаризация встреч не только экономят время преподавателей и врачей, но и создают структурированную базу знаний для последующего анализа и обучения. Такие

остью отправки запроса на их повторную выписку; направление запроса на получение более чем 20 видов медицинских справок; прохождение анкетирования. «Мы стремимся сделать медицинские сервисы рег