риал». Предприятие ежедневно производит тысячи готовых блюд, которые поставляются в государственные медицинские учреждения столицы. При таком объеме выпуска традиционный выборочный контроль уже

лог 2.0». Система обеспечивает гибкую настройку функциональных модулей и автоматизацию деятельности медицинских организаций любого масштаба и специализации. «Медиалог» — одна из самых распростр

иагнозы, а пациентам — проходить первичный скрининг, не выходя из дома. Сегодня в России не хватает медицинских кадров, нагрузка на специалистов растет, а в отдаленных регионах доступ к качеств

ы ли очный прием или госпитализация, а также при необходимости подготовиться к визиту в федеральный медицинский центр. Уже сейчас пациенты могут проконсультироваться с кардиологами, эндокриноло

«Рустелетех», разработчик сервисов электронного здравоохранения, представили совместное решение для медицинских организаций. Оно позволяет клиникам создавать единое цифровое пространство для ди

ссов компании «Вест», динамично развивающегося поставщика стоматологических материалов для клиник и врачей России и СНГ. Внедрение адресного склада и ТСД с распознаванием штрихкодов HIBC и GS1

е: аккаунты в Telegram имеют 96% компаний, а в «Максе» — 67%. Это свидетельствует о том, что многие медицинские организации пока используют мессенджеры преимущественно как информационные площад

комплексной цифровой трансформации для крупного бюджетного медучреждения ФБУЗ «Приволжский окружной медицинский центр» ФМБА России на основе типовых конфигураций «1С:Бухгалтерия государственног

цинские данные регулярно фигурируют среди утечек: в марте 2026 г. в открытом доступе оказался 1 млн медицинских записей, в апреле 2026 г. — 1,2 млн, в мае 2026 г. — 24 тыс. «Все эти утечки связ

твующие факторы, которые обсуждались до этого. Еще одной особенностью разработки стала нормализация медицинских фактов. Система сохраняет как исходную формулировку пользователя («болит голова»)

аспространенных профессий чаще перерабатывают курьеры, водители и складские работники, реже — операторы кол‑центров, программисты, секретари и дизайнеры. А лидерами по объему сверхурочных часов стали медицинские сестры, администраторы, курьеры, врачи и воспитатели. *** Место проведения опроса: Россия, все округа Населенных пунктов: 581 Время проведения: 20 мая — 23 июня 2026 г. Исследуемая

рмозят управленческие, кадровые и инфраструктурные ограничения. Это следует из опроса разработчиков медицинских информационных систем и представителей медицинского бизнеса, проведенного компани

овиях растущего спроса на цифровые медицинские сервисы в Татарстане объявили о запуске производства медицинских устройств для домашнего и клинического использования: тонометры с передачей данны

но распознавала термины и симптомы этих нозологий. Позднее «Яндекс» адаптирует решение и для других медицинских специальностей. Технологию уже протестировали в двух поликлиниках Москвы, где раб

ю разработку, структуру пациентского пути и юридическую проработку обязательной информации, которую медицинская организация должна раскрывать на своем ресурсе. Об этом CNews сообщили представит

реализуется проект импортозамещения критических ИТ-инфраструктур. Об этом CNews сообщили представители «Ред Софт». Проект призван обеспечить независимость региональных органов исполнительной власти и медицинских организаций от зарубежных решений. Перевод 300 серверов и около 8500 рабочих мест разной сложности на экосистему российского разработчика «Ред Софт» станет гарантом стабильной и без

ния, подведомственное Федеральному медико-биологическому агентству. В состав центра входят ключевые медицинские организации Нижнего Новгорода: клинические больницы, поликлиники, консультативно-

в ГИС субъекта РФ. Холдинг «Медика» объединяет 48 отделений в Москве и Санкт-Петербурге и более 50 медицинских направлений как широко востребованных, так и узкоспециализированных. Более 2 млн

ране появляется готовая 3D-модель поверхности. Видно, где будут ямки, какой глубины и насколько шероховатой получится деталь. На практике это будет работать следующим образом. Например, производитель медицинских имплантов загружает в программу модель тазобедренного эндопротеза. Затем задает в ней параметры обработки — силу тока, напряжение и длительность импульса. Система просчитывает, как

ию ЭДО с пациентами. Процедура получения сертификата КЭП становится проще и доступнее — сотрудникам медицинских учреждений больше не требуется очно посещать представительства УЦ. Во-вторых, моб

й «Комплексная автоматизация» продолжает работать над развитием АСУ «СМЭ», чтобы обеспечить судебно-медицинские учреждения России современными инструментами для эффективной работы. В компании у

ализация» появились новые предупреждения и цветовая индикация, помогающая контролировать заполнение медицинских протоколов. Также выходит бета-версия нового Листа назначений в формате блочной м

т физиологию человеческого организма, но и математические алгоритмы, лежащие в основе инновационных медицинских приборов и программ. Задача университета — дать студентам инструментарий, соответ

ИИ-ассистент здоровья «Я здоров» — мобильное приложение для управления здоровьем на основе анализа медицинских данных. В основе приложения лежат собственные алгоритмы обработки медицинских<

сегментах. «Традиционно фармкомпании сталкиваются с разрозненностью каналов: email-рассылки, работа медицинских представителей и вебинары существуют отдельно, без единой аналитики. Наше новое р

нформационной безопасности «МК Доктор Рядом». «Наличие большого объема чувствительных данных делает медицинские организации привлекательной мишенью для злоумышленников, а целью атак чаще всего

ержки врачебных решений, аналитические системы управления качеством помощи, платформы для обработки медицинских данных и проектный менеджер на основе ИИ. В рамках нового партнерства Казанский Г

х проекта университету были поставлены два сервера Crusader для создания отказоустойчивого кластера медицинских информационных систем на базе платформы «1С:Предприятие». Новое оборудование буде

СТЭК России», – сказал Дмитрий Ларин, руководитель направления защиты баз данных компании «Гарда». «Медицинские организации работают с большим объемом разнородных данных – от результатов исслед

ов – уже применяют полученные компетенции в научной работе, клинической практике и разработке новых медицинских решений. Сегодня мы начинаем масштабировать в России наш образовательный опыт. Ка

высокому уровню подготовки региональной кардиологической службы. В систему загрузили более 13 тыс. медицинских документов. Архитектуру и итоговую реализацию решения разработали специалисты Цен

ет автоматически выделять самые важные для прогноза заболевания симптомы и показатели в электронных медицинских картах. Новый способ уже используют для «обучения» системы поддержки врачебных ре

ообществом. Традиционно фармкомпании сталкиваются с разрозненностью каналов: email-рассылки, работа медицинских представителей, вебинары существуют отдельно, без единой аналитики. Новое решение

одить несколько недель, а простой стационара обходится в миллионы рублей ежедневно. По этой причине медицинские учреждения значительно чаще соглашаются на выплату выкупа, чем компании из других

ладают высоким потенциалом для развития сотрудничества и взаимно дополняют друг друга, объединяя компетенции в сферах математики и медицины. В перспективе учреждения будут готовить размеченные наборы медицинских данных и обучать ИИ-модели по КТ, МРТ, рентген, УЗИ и маммографической диагностике. Также в планах — разработка предиктивных моделей и решений с ИИ в сфере ядерной медицины и радиот

в стран Азии и не структурируют анамнез по клиническим стандартам, а существующие ИИ-ассистенты для врачей рассчитаны только на русскоязычных пациентов. Команда разработчиков, в которую входят

держки принятия врачебных решений, обучающих симуляторов для рентгенологов и более интерпретируемых медицинских сервисов диагностики заболеваний. Об этом CNews сообщили представители Университе

ционной системе «Академии слуха» документы передаются в РЭМД ЕГИСЗ – федеральный реестр электронных медицинских документов, предназначенный для учета и обработки медицинской информации о пациен

олила решить острую проблему, когда специалисты тратят до 50% времени приема на рутинное оформление медицинских протоколов. Это позволило в два раза сократить время на ручной ввод информации в

влечь студентов в разработку диагностических приборов, систем мониторинга здоровья, программируемых медицинских устройств и биомедицинской аппаратуры. Ключевой принцип работы конструкторского б