MLOps Machine learning operations Машинное обучение AutoML Автоматизированная подготовка данных самообучение

- Machine Learning (ML) – класс методов AI, в которых способность решать задачи возникает за счет анализа многочисленных примеров решения схожих задач
- Искусственный интеллект
- RL - Reinforcement Learning - машинное обучение с подкреплением
Искусственный интеллект 2023
. Читать полностью Алексей Могильников Rubbles Алексей Могильников, Rubbles: Повысить эффективность ML-разработки можно за счет системы управления рабочими окружениями дата-специалистов Сегодня |
||
18.08.2023 |
МТС запустила платформу для обучения нейросетей
чивает весь цикл машинного обучения в облаке. Дата-инженеры и аналитики смогут быстро разворачивать ML-модели в протестированной и оптимизированной для них облачной среде, собирать и анализиров |
|
20.07.2023 |
Как повысить эффективность ML-сервисов с помощью D/MLOps
нет — нужны как методологические, так и технологические изменения в процессах развития. Зачем нужен MLOps Итак, в компании уже есть хранилище данных, и сформирован бизнес-запрос на их использов |
|
19.07.2023 |
«Детский мир» внедрил искусственный интеллект в свою инфраструктуру
товаров и позволит таргетироваться на него потенциальным рекламодателям. В режиме реального времени ML-модель поймет, каким посетителям лучше показать товарную полку с конструкторами или магнит |
|
19.07.2023 |
Rubbles и Arenadata обеспечили совместимость своих платформ для ML-разработки и управления данными
Rubbles и Arenadata обеспечили совместимость своих программных продуктов. Теперь платформа Rubbles MLOps Suite и решения для хранения и обработки данных Arenadata могут работать бесшовно в еди |
|
12.07.2023 |
Ozon поможет продавцам спрогнозировать спрос на товары с помощью машинного обучения
который поможет продавцам, работающим по схеме FBO, спрогнозировать спрос на свои товары и понять, в каком количестве их стоит привозить в тот или иной регион. Для прогнозирования используются модели машинного обучения (ML), основанные на исторических данных. С помощью отчета продавцы смогут проще спланировать свои поставки на склады Ozon и повысить свои продажи. Об этом CNews сообщили пред |
|
28.06.2023 |
Отчеты «Авто.ру» стали показывать ссылки на фотографии из картинок «Яндекса» и находить неточности в пробеге с помощью машинного обучения
четах «Авто.ру» показывался только «скрученный» пробег, а теперь — еще и подозрительный. Это значит, что он мог быть записан с ошибкой в автосервисе. Чтобы исключить человеческий фактор, используется машинное обучение. Алгоритм сканирует соседние точки на графике пробега и оценивает вероятность ошибки. Учитывая эту информацию, пользователь может задать дополнительные вопросы продавцу и дого |
|
28.06.2023 |
«Ланит омни» выпустила интеллектуальные сервисы для платформы BPMSoft
и встроенные модели машинного обучения. Пользователи смогут самостоятельно запускать и настраивать ML-алгоритмы, а также применять технологичные инструменты для общения с клиентами через мессе |
|
26.06.2023 |
Market.CNews опубликовал обновленный рейтинг провайдеров GPU Cloud 2023
очередь с повышением сложности вычислений в различных областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных и других. Использование графических процессоров в этих обла |
|
15.06.2023 |
Алексей Могильников - Алексей Могильников, Rubbles: Повысить эффективность ML-разработки можно за счет системы управления рабочими окружениями дата-специалистов ой эффективности и скорости разработки. В какой-то момент наши наработки в области инфраструктуры и MLOps мы стали не только использовать у себя, но и предлагать внешнему рынку, что вылилось в |
|
14.06.2023 |
Решение «Сбера» ускорит разработку ML-моделей
«Сбер» представил новую программную библиотеку Py-Boost, которая многократно повышает скорость разработки моделей машинного обучения с помощью прорывного алгоритма SketchBoost. Об этом рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. Алгоритм SketchBoost реализует новый подх |
|
09.06.2023 |
Loymax завершила внедрение рекомендательной платформы в торговой сети «Красный Яр»
для автоматизации маркетинга Loymax запустила рекомендательную систему на базе машинного обучения — Machine Learning (ML), что позволило ежемесячно генерировать миллионы персональных предложени |
|
23.05.2023 |
Yandex Cloud открыла доступ к обновленной версии Yandex DataSphere
Yandex DataSphere появилась новая версия Jupyter Notebook – наиболее популярного редактора кода для ML-разработки. Обновленный интерфейс, а также предустановленные расширения – например, навига |
|
11.05.2023 |
«Северсталь» увеличила производительность стана 2000 с помощью машинного обучения
«Северсталь» внедрила программный комплекс по управлению темпом прокатки и выдачей слябов из печей на основе моделей машинного обучения. Решение, получившее название «Автотемп 2.0», реализовано на стане 2000 Череповецкого металлургического комбината (ключевой актив «Северстали»). Разработчиками выступили спец |
|
11.05.2023 |
ОК запустили фотовитрину с технологиями машинного обучения
фотовитрину – единую точку входа для просмотра, создания и редактирования контента. Теперь в разделе «Фото» авторы смогут просмотреть архивные и опубликовать свежие фотографии, а с помощью технологий машинного обучения – создать новый контент для своих друзей и подписчиков. Новый сервис позволит значительно сократить время на обработку и публикацию контента. Например, функция «Подборка фото |
|
24.04.2023 |
ML-сервис геоаналитики VK поможет увеличить прибыль от новых офлайн-точек
т новых точек», — сказал Роман Стятюгин, директор центра аналитических продуктов VK Predict. Модели машинного обучения «Геокурсора» учитывают более 500 параметров: обезличенные признаки аудитор |
|
10.04.2023 |
Машинное обучение поможет ускорить исследование состава материал
й позволит материаловедам сэкономить время при расшифровке рентгенограмм. Он предложил использовать машинное обучение для прогнозирования фаз кристаллической структуры переходных металлов и их |
|
07.04.2023 |
АВИШ и «Полиматика» открыли лабораторию «Машинного обучения на транспорте»
Академия «Высшая инженерная школа» и российский разработчик аналитических инструментов «Полиматика» (ГК Softline) открыли совместную учебно-научную лабораторию «Машинного обучения на транспорте». Она предоставит студентам возможности для проведения проектов в области анализа данных и искусственного интеллекта как в рамках образовательной программы, так |
|
06.04.2023 |
Yandex Cloud бесплатно предоставит российским вузам облачные ресурсы для обучения ИИ
блачные сервисы платформы для задач машинного обучения и анализа данных. Так, с помощью сервиса для ML-разработки Yandex DataSphere преподаватели смогут обучать студентов создавать базовые моде |
|
20.03.2023 |
Ozon ускорил модерацию товаров с помощью машинного обучения
или отправляется на ручную проверку. Новая система модерации использует методы машинного обучения (machine learning; ML): алгоритм обучается на накопленном массиве решений модераторов Ozon и з |
|
20.03.2023 |
«Корус консалтинг» помогла «Абсолют банку» повысить точность прогнозной аналитики
м банка тестировать различные решения, направленные на повышение точности прогнозов, и «приземлять» ML-модели на конкретный процесс в рамках работы с клиентом. Например, с помощью моделей машин |
|
13.03.2023 |
Платформа искусственного интеллекта ML Space стала основой для финала Национальной технологической олимпиады
ать основой и для коммерческих решений». ML Space — это платформа для совместной работы DS-команд и ML-разработки полного цикла: от импорта данных и их препроцессинга до деплоя и монетизации го |
|
09.03.2023 |
«Ашан» внедрил корпоративную ModelOps-платформу на открытых технологиях
ринципами MLOps-подхода к разработке ML-моделей. Это набор практик и технологий, которые объединяют Machine Learning, DevOps, Data Engineering и Model Governance в единую методологию создания, |
|
09.02.2023 |
Neoflex представила платформу Dognauts для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения
gnauts представляет собой единую MLOps-платформу, которая позволяет управлять всем жизненным циклом ML-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей до их эксплуатации и монитори |
|
16.01.2023 |
Halyk Bank при поддержке Databorn внедрил корпоративную ModelOps-платформу на открытых технологиях
ромышленную эксплуатацию теперь проходит как минимум в 2 раза быстрее, чем до внедрения платформы. «MLOps помогает бизнесу развивать Data Science-направление эффективнее и внедрять качественные |
|
22.12.2022 |
«Крок» и Novo BI цифровизируют российскую логистику с помощью машинного обучения
пях поставок. В основе системы Novo Forecast Enterprise лежат математические алгоритмы и технологии машинного обучения для расчета прогноза. |
|
20.12.2022 |
Yandex Cloud выложила нейросеть для мониторинга экосистемы Байкала в открытый доступ
Облачная платформа Yandex Cloud опубликовала исходный код алгоритма машинного обучения для экомониторинга Байкала. Технология помогает анализировать пробы воды: определять и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Теперь биологи и ML-специалисты по |
|
08.12.2022 |
Нейросеть в Yandex Cloud научилась рисовать совместно с художником
торая откроется в «Музее Яндекса» с 28 января 2023 г. «Сейчас много художников исследуют территории machine learning. Существует множество сценариев взаимодействия с нейронными сетями. В основн |
|
28.11.2022 |
От чего зависит успех проекта в области ИИ
» ИИ vs «слабый» ИИ Михаил Неверов, директор по анализу данных компании X5 Group, рассказал, почему машинное обучение оказалось полезным для офлайн-ритейла: «Несколько тысячелетий развития рите |
|
29.10.2022 |
Функции BI-платформ, которые помогают бизнесу уже сегодня
Индустрия BI в целом очень активно задействует самые современные технологии, включая машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект. В настоящее время инструменты BI могут предложить своим пользователям массу преимуществ, некоторые их которых будут описаны ниже. Пе |
|
21.10.2022 |
VK Cloud представила инструмент для управления жизненным циклом моделей машинного обучения MLflow
лаке в несколько кликов. Новый компонент платформы MLflow позволяет компаниям реализовать концепцию MLOps для стандартизации разработки моделей, сокращения времени вывода их в продакшен, трекин |
|
14.09.2022 |
«Авито» протестировал новую платформу машинного обучения от российского разработчика
сбор внутренних и внешних данных в автоматическом режиме, обучение моделей, запуск в эксплуатацию (MLOps) и AutoML за минуты без помощи ИТ-служб, а также исполнение моделей в различных режимах |
|
13.09.2022 |
OneFactor запустила в коммерческую эксплуатацию платформу машинного обучения для обработки больших массивов данных
сбор внутренних и внешних данных в автоматическом режиме, обучение моделей, запуск в эксплуатацию (MLOps) и AutoML за минуты без помощи ИТ-служб, а также исполнение моделей в различных режимах |
|
13.09.2022 |
Александр Фридман - Александр Фридман, «Дататех»: Для передовых бизнес-сервисов нужен соответствующий цифровой фундамент ьшими данными роль машинного обучения и ИИ постоянно увеличивается. Это две части целого, поскольку машинное обучение как раз и позволяет создавать и обучать модели, которые используют большие |
|
13.09.2022 |
Александр Фридман, «Дататех»: Для передовых бизнес-сервисов нужен соответствующий цифровой фундамент
ьшими данными роль машинного обучения и ИИ постоянно увеличивается. Это две части целого, поскольку машинное обучение как раз и позволяет создавать и обучать модели, которые используют большие |
|
08.09.2022 |
«Телохранитель» для чувствительных данных: внедряем ИИ без помощи публичных облаков
обработке данных или внутренние регламенты. При этом 90% компаний не имеют комплексного решения для ML-разработки, а публичные ML-решения функционально ограничены. Да и на российском рынке обла |
|
08.09.2022 |
Иван Юмашев - Иван Юмашев, ИТ-директор по развитию Московского дома книги: После внедрения машинного обучения средний чек вырос на 15% — крупнее и уникальнее магазина в нашей стране нет. Облако мощное, с ним комфортно работать, а цена размещения в облаке оказалась очень невысока. Важным фактором стало то, что поверх самой платформы машинного обучения ML Space доступен целый ряд расширений от партнеров, одним из которых, RePlay, мы и воспользовались. CNews: Сложно было научить сотрудников работать с новой платформой? Иван |
|
25.08.2022 |
Павел Николаев, банк «Открытие», в интервью CNews — об опыте настройки общебанковской MLops-платформы
«Внедрение платформы моделирования IRIS, построенной на принципах MLops, стало для банка значимым технологическим шагом вперед» CNews: Павел, давайте для начал |
|
02.08.2022 |
VK создала облачную платформу для разработки ML-решений
VK Cloud Solutions открыла доступ к тестированию новой облачной платформы для полного цикла ML-разработки. Cloud ML Platform объединит удобные инструменты для экспериментов с данными и |
|
16.06.2022 |
Napoleon IT разработал сервис для распознавания товаров и цен в розничных продуктовых сетях
йла. Мы рады совместно с платформой ML Space развивать сервисы, которые позволяют использовать AI и машинное обучение для решения практических бизнес-задач, и планируем выкладывать новые сервис |
MLOps упоминается на CNews совместно со следующими персонами и организациями:
Путин Владимир 2853 36 |
Кулик Вадим 158 34 |
Натрусов Артем 230 34 |
Сирота Юрий 66 29 |
Дырмовский Дмитрий 111 29 |
Шадаев Максут 752 27 |
Бочарникова Татьяна 83 23 |
Аршавский Анджей 28 22 |
Петров Михаил 134 21 |
Арлазаров Владимир 187 21 |
Чаркин Евгений 252 21 |
Мишустин Михаил 548 20 |
Чернышенко Дмитрий 509 19 |
Молодых Владимир 28 19 |
Щиров Илья 45 18 |
Кирьянова Александра 94 18 |
Ведяхин Александр 79 18 |
Алешкин Сергей 63 17 |
Галушкин Олег 178 17 |
Алифанов Кирилл 64 16 |
Сергеев Сергей 98 16 |
Сотин Денис 182 15 |
Петунин Алексей 58 15 |
Райгородский Андрей 21 15 |
Греф Герман 376 14 |
Musk Elon Reeve - Маск Илон Рив 275 14 |
Абакумов Евгений 153 14 |
Парменова Наталия 63 14 |
Колесников Евгений 17 12 |
Соколовский Александр 39 12 |
Лигачев Глеб 74 12 |
Ханин Александр 49 12 |
Рахметов Руслан 43 12 |
Кабаков Ярослав 47 12 |
Колбин Евгений 62 12 |
Башкеев Алексей 16 11 |
Ганин Егор 54 11 |
Тихонов Александр 66 11 |
Саркисов Тигран 17 11 |
Стятюгин Роман 32 11 |
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 10.2023 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1249877, в очереди разбора - 833562.
Создано именных указателей - 128124.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.