Разделы


РНФ - Российский научный фонд
+
MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps


30.10.2020 В СКЦ «Политехнический» СПбПУ Петра Великого рассказали о перспективах дальнейшего развития
28.06.2021 В «Сколтехе» с помощью высокопроизводительных вычислений создали ранее неизвестные материалы
24.09.2021 Как в России потратят 54 млрд рублей на изучение мозга и его связь с компьютером
22.12.2021 Российские ученые разработали механизм семантического быстрого поиска по специализированным базам данных
25.09.2023 Нейросети на 10% точнее предсказывают прибыльность российских фирм
13.12.2023 НИУ ВШЭ, Центральный университет и «Тинькофф» запускают совместную программу бакалавриата для подготовки универсальных ИТ-разработчиков
11.01.2024 Ученые НГУ разработали уникальный универсальный сервис для обработки изображений микроскопии
25.01.2024 Ученые МФТИ ускорили поиск новых лекарств с помощью машинного обучения
30.01.2024 Физики показали новый способ предсказания свойств магнитных сплавов с помощью машинного обучения
31.01.2024 Физики показали новый способ предсказания свойств магнитных сплавов с помощью машинного обучения
28.03.2024 Факультет компьютерных наук ВШЭ и «Яндекс» расширят сотрудничество в сфере подготовки специалистов по ИИ

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1282931, в очереди разбора - 805892.
Создано именных указателей - 144917.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.