Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Московский метрополитен ГУП - Метро Москвы


Сергей Соловьев, Т1: Наша цель - стать «цифровым чемпионом»
25.10.2023 Российская компания «Промобот» разработала искусственный интеллект, который поможет посещать экскурсии в музеях.
04.10.2023 «Промобот» разработала искусственный интеллект, который поможет заниматься футболом
19.07.2023 Российская компания «Промобот» разработала искусственный интеллект, который поможет заниматься боксом
17.05.2023 В дагестанской строительной компании начал работать секретарь с искусственным интеллектом
18.05.2023 ИТ становятся главным инструментом в борьбе за покупателя
04.05.2023 В России разработали искусственный интеллект для продажи туров по Уралу
25.04.2023 Быстрый вход и верификация: «Тинькофф» и правительство Москвы интегрировали Tinkoff ID в сеть городских информационных порталов
06.04.2023 В России создали офис-менеджера с искусственным интеллектом
30.11.2022 В России создали искусственный интеллект, который защищает компании от спама и рассылок
02.11.2022 В России создали чат-бот с искусственным интеллектом для помощи туристам
26.10.2022 В России создали платформу для создания чат-ботов с искусственным интеллектом
17.01.2022 Искусственная жизнь и метавселенная: рост патентной активности в сфере ИИ
22.12.2021 Илья Черкасов, «МаксимаТелеком»: Платформы объективного контроля помогают управлять городом и производством
15.11.2021 ВТБ победил в трех номинациях международной премии World Economic Magazine Awards
10.09.2021 Выручка топ-40 поставщиков ИТ в транспортный сектор увеличилась на 38%
28.12.2020 Виртуальный ассистент метро Москвы автоматизировал более 88% обращений и появился в новых каналах
03.12.2020 Чат-бот, разработанный Сбером для Московского метрополитена, обрабатывает 88% запросов без перевода на оператора
27.11.2020 «Яндекс.Карты» начали показывать загруженность станций метро
16.09.2020 «Ростелеком» создает облачное СП с поставщиком «железа» для «закона Яровой»
31.07.2020 Группа ЦРТ участвует в разработке виртуального помощника для пассажиров Московского метрополитена
05.04.2019 Поставщик «железа» для «закона Яровой» впервые рассекретил данные о выручке
30.11.2018 Семья Глазьева разработала крипторубль на американской платформе. Расследование CNews
28.09.2017 «Вокорд» представит камеру со встроенным распознаванием лиц на конференции Nvidia GTC
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.