28.08.2020
Самое время решиться на внедрение машинного обучения
22.10.2020
Банк «Открытие» и «Неофлекс» запустили новую технологическую платформу для моделей машинного обучения
24.06.2021
Что будет с рынком аналитики после «обнуления» данных
22.02.2021
Как создать и внедрить полезное умное приложение
11.05.2021
«Неофлекс» представил результаты 2020 года
13.05.2021
ВТБ запустил в промышленную эксплуатацию систему управления моделями машинного обучения
13.07.2021
Банк «Открытие» и Neoflex внедрили новую платформу для разработки и внедрения моделей машинного обучения
08.05.2021
Иван Окопный - BI-инструменты стали доступнее из-за повышения разнообразия и интенсивности возникновения данных
14.12.2021
Дмитрий Первухин - Ошибки при моделировании чреваты потерями клиентской базы
22.07.2022
Названы самые высокооплачиваемые ИТ-вакансии в регионах России
25.08.2022
Павел Николаев, банк «Открытие», в интервью CNews — об опыте настройки общебанковской MLops-платформы
06.12.2022
Александр Фонарев, Rubbles: Переиспользование общих компонентов позволит экономить до 70% при разработке Data Science приложений
30.12.2022
3 технологических мегатренда в финансовом секторе
16.01.2023
Halyk Bank при поддержке Databorn внедрил корпоративную ModelOps-платформу на открытых технологиях
16.03.2023
Владимир Носиков, Павел Снурницын, Дарья Соловьева, Елена Куприянова - Что выбрать после ухода зарубежных вендоров: аналитические инструменты для бизнеса
20.07.2023
Как повысить эффективность ML-сервисов с помощью D/MLOps
17.04.2024
ВТБ и Финтех Хаб Банка России подвели итоги образовательного проекта по ML
14.05.2024
Банк «Санкт-Петербург» и GlowByte реализовали отказоустойчивое решение для платформы управления данными на стеке Hadoop
17.09.2024
«Яндекс», Сбербанк и «Т-Банк»: ИТМО назвал лидеров Open Source в России
31.10.2024
К2 НейроТех и Rubbles представили совместное решение на FINOPOLIS 2024
11.11.2024
Банк «Компаньон» с помощью ИИ увеличил конверсию продаж в 5 раз
13.01.2025
Банк «Санкт-Петербург» совместно с GlowByte повысил эффективность платформы моделирования с помощью новых MLOps-инструментов
04.06.2025
Банк «Уралсиб» совместно с GlowByte разработал функционал для создания MLOps-платформы
06.08.2025
ИИ становится необходимым инструментом работы современного банка
18.02.2019
Курс Data Mining in Action пройдет при поддержке «Инфосистемы Джет»
30.04.2019
«Барс Груп» внедрит в свои системы ИИ и машинное обучения
13.06.2019
Merlion создала компанию для работы с ИИ и аналитики больших данных
15.07.2019
Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России
04.10.2019
После поглощения «Ростелекомом» DataLine выживет как отдельный бренд
11.10.2019
HPE поможет банку «Открытие» с внедрением новых финтех-решений
05.11.2019
ВТБ запускает 12 пилотных проектов со стартапами
12.12.2019
Райффайзенбанк запускает виртуального помощника
14.01.2020
«Долгопрудненский исследовательский центр» расширил линейку бизнес-приложений «Турбо»
31.07.2019
Можно ли создать универсальную СХД с единым набором сервисов
21.11.2019
Зачем нужна информационная безопасность, если вас все равно взломают
20.12.2019
Александр Вальнер: В России идет смена ИТ-поколений
10.01.2018
Digital Security представила прогноз тенденций и угроз ИБ-2018
27.03.2018
Боты повсюду: когда люди станут не нужны
22.01.2018
ГК «Рамакс» и «Иннодата» стали технологическими партнерами
05.04.2018
«Банк Финсервис» запустил в Telegram чат-сервис на основе решения RS-Bot
07.05.2018
Microsoft объявила новую стратегию: Искусственный интеллект в любом приложении и устройстве
16.05.2018
«Инфосистемы Джет» разработала систему предсказания поведения покупателей для «Рив Гош»
19.06.2018
«Инфосистемы джет» отчиталась о росте выручки на 6,5% по итогам 2017 года
24.07.2018
SAP сообщил о росте доходов облачного бизнеса на 30%
15.10.2018
«Инфосистемы Джет» разработали систему товарных рекомендаций для сети аптек «Век Живи»
17.10.2018
«Инфосистемы джет» разработала для «Контрол лизинг» решение, позволяющее контролировать действия водителей
17.10.2018
«Инфосистемы Джет» представила ИИ-решение для «Контрол лизинг»
22.11.2018
Mail.Ru Cloud Solutions сделало машинное обучение общедоступным
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (
новости , включая "Главные новости",
статьи , аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 01.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1413915, в очереди разбора - 728693.
Создано именных указателей - 189284.
Редакция Индексной книги CNews -
book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
