Разделы


ПМЭФ - Петербургский международный экономический форум
+
MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps


06.06.2019 «Пулково» запускает цифровую трансформацию на базе SAP
07.06.2019 «Черкизово» повысит эффективность бизнеса с помощью инновационных решений SAP
30.09.2019 Владимир Рахтеенко, CUSTIS: «Для решения проблем бизнеса проектирование изменений и системный подход не менее важны, чем технологии»
25.05.2018 «ЭР-Телеком» и SAP CIS будут развивать промышленный интернет вещей в России
25.05.2018 «Магнит» и SAP создадут платформу для маркетинга и продаж
25.05.2018 Segezha Group и SAP протестируют сценарии индустрии 4.0
27.09.2018 «Цифра» приобрела Theta Data Solutions – стартап в области промышленного ИИ
17.06.2016 Сбербанк и Huawei подписали два документа о сотрудничестве
20.06.2016 «Газпром нефть» и IBM намерены сотрудничать в области применения ИТ для разведки и добычи нефти
02.06.2017 РВК и Сбербанк заключили соглашение о сотрудничестве
19.06.2017 Высшая школа экономики будет обучать Data Culture на всех программах бакалавриата
23.08.2021 «Яндекс» и МГУ открывают специализацию по анализу данных
19.11.2021 Игорь Буланцев -

Мы создадим цифровые модели взаимодействия с клиентами, партнерами и сотрудниками

16.06.2022 Группа ЦРТ объявила о новых возможностях сервиса распознавания речи, который теперь доступен на 14 языках мира
16.06.2022 «Cбер» поможет построить уникальный межвузовский ИТ-кампус в Нижнем Новгороде
16.06.2022 Группа «Т1» подписала меморандум с VisionLabs
17.06.2022 «Газпром нефть» и Татарстан разработают инновации для нефтегазовой отрасли
17.06.2022 Специалисты «Сбера» и Института AIRI создали открытый инструмент для оценки углеродного следа моделей ИИ
15.06.2023 Врачи Центра Алмазова заполнили более 17 тыс. медпротоколов с помощью голоса
16.06.2023 МКБ и VK начали сотрудничество в сфере финтеха
22.01.2024 Сбербанк готов интегрировать свои сервисы в мультимедийную систему автомобилей Lada

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285243, в очереди разбора - 806636.
Создано именных указателей - 145293.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.