тодах машинного обучения: это прогностические модели, обученные на исторических данных сотрудников (ML-алгоритмы), анализ временных рядов для оценки динамики поведения сотрудников. Также будет

рограмма проектной деятельности VK Education Projects. Среди направлений — искусственный интеллект, машинное обучение, анализ данных, разработка, тестирование, информационная безопасность, креа

еждения или медицинские данные. Их можно будет использовать для обучения искусственного интеллекта. ML-модели смогут помогать врачам в постановке диагнозов и проведении исследований на основе д

Банк «Санкт-Петербург» при поддержке интегратора GlowByte внедрил новые MLOps-инструменты для повышения эффективности работы платформы моделирования. Проект позволил

ы ЦОД С развитием технологий и увеличением потребностей в вычислительных мощностях, инженерное оборудование ЦОД также претерпевает изменения. Рассмотрим основные тренды. Внедрение ИИ и автоматизации. Искусственный интеллект и машинное обучение активно внедряются в управление ЦОД. Эти технологии помогают оптимизировать рабочие процессы, предсказывать потенциальные сбои и автоматизировать рут

ния «Деснол», представила три основных улучшения: электронный чек-лист для упрощенного контроля и распределения задач, новый раздел на веб-портале для согласования заявок, а также расширенные функции машинного обучения, позволяющие автоматически классифицировать обращения и назначать ответственных. Об этом CNews сообщили представители компании «Деснол». Электронные чек-листы — новый инструм

Как ИИ помогает финансовым организациям при внедрении ML-моделей? Клиент — один из российских банков — использовал модели машинного обучения для уп

«Лаборатория Касперского» провела опрос, чтобы узнать, насколько организации чувствуют себя готовыми к защите от кибератак с использованием технологий машинного обучения. В нём приняли участие 1415 специалистов в области кибербезопасности и защиты информации из корпораций и сектора МСБ по всему миру, в том числе из России. ИИ-технологии произ

стент кафедры автоматизации систем вычислительных комплексов ВМК МГУ Евгений Степанов представил новый метод балансировки транспортных потоков в наложенной сети с использованием многоагентного метода машинного обучения. Результаты исследования показали эффективность предложенного подхода в сравнении с традиционными алгоритмами. Об этом CNews сообщили представители МТУ. В своем исследовании

на широкий круг пользователей благодаря технологии no-code ML. Она позволяет даже не специалистам в области программирования предсказывать вероятность наступления событий с использованием алгоритмов машинного обучения. Платформа не привязана к конкретной сфере и подходит для работы с данными из любых отраслей, включая финансы, транспорт, медицину, госуправление, ритейл, энергетику, науку и

ользования ИИ — также требуют от компаний развития и поддержания сложной инфраструктуры. А от инфраструктуры, в свою очередь, быть адаптированной под обучение ИИ-моделей, развертывание ИИ-продуктов и ML-разработку. Участники GoCloud Tech на примере флагманской платформы Cloud.ru Evolution обсудили, как каждый из них реализует эту тенденцию, используя облачные платформы. Фото: пресс-служба C

дноклассников», токсичны и нежелательны, соцсеть провела исследование среди своей аудитории. Запуск ML-модели позволил сократить время обработки жалоб на токсичные посты в три раза и быстрее по

Инфраструктура для голосовых роботов Компания RobotMIA с 2017 г. специализируется на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта и понимании естественного языка. Профиль компан

а данных. Программно-аппаратный комплекс (ПАК) от К2 НейроТех с внедренным программным обеспечением MLOps Suite от Rubbles предлагает корпоративным клиентам эффективные инструменты для автомати

сообщили представители Hybrid. SmartBid — это инструмент для оптимизации ставок, который с помощью ML-модели рассчитывает вероятность получения нужного результата и приводит рекламную кампанию

что у пользователей есть возможность значительно сократить время, используя популярные инструменты ML-разработки как готовые сервисы. Например, можно воспользоваться уже готовыми образами, соб

ы распознавания изображений и другие задачи. С помощью Inference-платформы можно загружать желаемые ML-модели в объектное хранилище Selectel, а в результате получать готовые API-интерфейсы без

и большие языковые модели. LLM-агент в этом решении служит гибким интерфейсом между пользователем и AutoML, отчасти заменяя ИИ-разработчика. Теперь достаточно вольно описать задачу по работе с

ex Cloud Григорий Атрепьев. Также на платформе уже доступен AI Playground – сервис для тестирования ML-моделей в режиме диалога. Пользователи могут общаться YandexGPT и YandexART как в мессендж

отеря прибыли, потеря доверия клиентов, санкции от поисковых систем и проблемы с индексацией сайта. Машинное обучение становится все более популярным инструментом в борьбе с фишингом. С его пом

оделей машинного обучения и работы с технологиями ИИ. Как пишет Forbes, проект, получивший название AutoML, ориентирован на людей, не имеющих ИТ-знаний и соответствующих навыков. В качестве кон

«Т1 Облако» (входит в Холдинг Т1) представил технологические решения для развития ИИ и машинного обучения. Российские ритейлеры продолжают активно внедрять облачные решения. Все большую популярность набирают технологии, работающие на базе искусственного интеллекта и машинного

(High Performance Computing, HPC), а также искусственного интеллекта (ИИ, AI) и машинного обучения (Machine Learning, ML). Команда К2 НейроТех состоит из высококвалифицированных инженеров, разр

4/NDR-решений, – отметил руководитель разработки продукта «Гарда NDR» Павел Шубин. – С того момента ML-модели «Гарда NDR» существенно эволюционировали, сейчас они способны выявлять даже неочеви

реата научной премии (31%), мотивируют их значительно меньше. «Как показал совместный с ИТМО опрос, ML-разработчики разделяют сиюминутную популярность продуктов и технологии, которые действител

Финансовый холдинг «БКС Мир инвестиций» провел аудит MLOps-инфраструктуры клиентского маркетинга и определил основные зоны ее роста. Задача была р

семестре в МГУ запустят новые образовательные программы для студентов по искусственному интеллекту «Машинное обучение в гидрометеорологии», «Методы машинного обучения в дизайне белков», «Нейрон

осударства, бизнеса и домохозяйств. Татьяна Букина и Дмитрий Кашин из НИУ ВШЭ в Перми выяснили, что машинное обучение для прогнозирования инфляции превосходит классические эконометрические моде

ере ИИ. На сайте ассоциации уже доступны две задачи по проверке эффективности моделей, использующих машинное обучение для автоматической обработки естественного языка. Это задачи на логику и зн

о ИИ «Сколтеха» в пятый раз соберет лучших студентов со всей страны на своей ежегодной летней школе машинного обучения SMILES, которая в этом году пройдет с первого по 13 августа в Царском селе

не. Сложность реализации решения заключалась в формализации подхода по оценке результатов внедрения ML-моделей формирования активной клиентской базы, в выборе метрики оценки и подборе порогов.

Anomaly Detection). В своем первом релизе ML-помощник работал как система second opinion: применяя машинное обучение, модуль подтверждал срабатывание правил корреляции. Таким образом когнитивн

и тому, какой опыт получают клиенты, взаимодействуя с нами на любом этапе покупки. Внедрение такой ML-модели позволяет нам еще тщательнее следить за браком товаров и влиять на то, купит ли чел

жать необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры. «ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков, так как с одной

ьтативность продукта, мы интегрировали с MaxPatrol SIEM модуль поведенческого анализа, использующий машинное обучение и позволяющий обнаружить даже неизвестные угрозы, — сказал Павел Гончаров,

можно по разным метрикам, например по количеству соединений или объему входящего трафика. С помощью ML-технологий правила обучаются на типичном трафике, и все необходимые параметры для их сраба

м в районе. Чем больше данных будет внесено, тем точнее получится расчет. Он производится с помощью ML-калькулятора, созданного на базе методов искусственного интеллекта. Калькулятор непрерывно

Технология модерации ленты заказов разработана командой сервиса — Drivee Tech, которая обучила ряд ML-моделей на основе исторических данных и внедрила в приложение. На сегодняшний день около 9

т предсказать зоны покрытия сети и оптимизировать расположение антенн для эффективной работы связи. Машинное обучение значительно улучшает развитие сетей 5G и 6G, ускоряя и оптимизируя ключевые

Более половины компаний в мире уже внедрили в свои бизнес-процессы технологии машинного обучения (54%) и интернета вещей (51%). Еще 33% планируют сделать это в ближайшие два года. Гораздо менее распространены такие технологии, как возможности дополненной и виртуальной ре