пях поставок. В основе системы Novo Forecast Enterprise лежат математические алгоритмы и технологии машинного обучения для расчета прогноза.

Облачная платформа Yandex Cloud опубликовала исходный код алгоритма машинного обучения для экомониторинга Байкала. Технология помогает анализировать пробы воды:

торая откроется в «Музее Яндекса» с 28 января 2023 г. «Сейчас много художников исследуют территории machine learning. Существует множество сценариев взаимодействия с нейронными сетями. В основн

» ИИ vs «слабый» ИИ Михаил Неверов, директор по анализу данных компании X5 Group, рассказал, почему машинное обучение оказалось полезным для офлайн-ритейла: «Несколько тысячелетий развития рите

Индустрия BI в целом очень активно задействует самые современные технологии, включая машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект. В настоящее время инструменты BI могут предложить своим пользователям массу преимуществ, некоторые их которых будут описаны ниже. Пе

лаке в несколько кликов. Новый компонент платформы MLflow позволяет компаниям реализовать концепцию MLOps для стандартизации разработки моделей, сокращения времени вывода их в продакшен, трекин

сбор внутренних и внешних данных в автоматическом режиме, обучение моделей, запуск в эксплуатацию (MLOps) и AutoML за минуты без помощи ИТ-служб, а также исполнение моделей в различных режимах

сбор внутренних и внешних данных в автоматическом режиме, обучение моделей, запуск в эксплуатацию (MLOps) и AutoML за минуты без помощи ИТ-служб, а также исполнение моделей в различных режимах

ьшими данными роль машинного обучения и ИИ постоянно увеличивается. Это две части целого, поскольку машинное обучение как раз и позволяет создавать и обучать модели, которые используют большие

обработке данных или внутренние регламенты. При этом 90% компаний не имеют комплексного решения для ML-разработки, а публичные ML-решения функционально ограничены. Да и на российском рынке обла

— крупнее и уникальнее магазина в нашей стране нет. Облако мощное, с ним комфортно работать, а цена размещения в облаке оказалась очень невысока. Важным фактором стало то, что поверх самой платформы машинного обучения ML Space доступен целый ряд расширений от партнеров, одним из которых, RePlay, мы и воспользовались. CNews: Сложно было научить сотрудников работать с новой платформой? Иван

«Внедрение платформы моделирования IRIS, построенной на принципах MLops, стало для банка значимым технологическим шагом вперед» CNews: Павел, давайте для начал

VK Cloud Solutions открыла доступ к тестированию новой облачной платформы для полного цикла ML-разработки. Cloud ML Platform объединит удобные инструменты для экспериментов с данными и

йла. Мы рады совместно с платформой ML Space развивать сервисы, которые позволяют использовать AI и машинное обучение для решения практических бизнес-задач, и планируем выкладывать новые сервис

бизнеса, а в 2021-2022 гг. инвестировала во внедрение передовых технологий в области ДМС. Начиная с февраля 2022 г. компания начала использовать предиктивные модели, построенные на основе алгоритмов машинного обучения для предсказания обращаемости корпоративного клиента, распределения визитов сотрудников по клиникам и стоимости визита в клинику, входящую в программу ДМС. В итоге внедрения

российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. ML Space – это платформа для ML-разработки полного цикла, которая позволяет ускорить, оптимизировать и упростить процесс п

Space — это набор компонент полного цикла разработки и реализации ИИ-сервисов для бизнеса любого размера, содержит все необходимые инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения — от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания обученных моделей на динамически масштабируемых высокопроизводительных мощностях Sbercloud. Про

Компания «Синимекс» совместно с компанией «Росгосстрах» реализовала комплексный проект с использованием новейших методов оценки данных. Специалисты по анализу данных разработали сервисы на основе машинного обучения, позволяющие страховщику точнее оценивать риски, прогнозировать крупные убытки, и проводить оценку портфелей агентов, брокеров и партнеров. Команда компании «Синимекс» разраб

Университет ИТМО и Napoleon IT запустили магистерскую программу по подготовке Machine Learning Engineer ― инженеров по машинному обучению. Обучение организовано в формате распределенного проектного офиса и будет внедрено в реальные рабочие процессы ИТ-компаний. Новый фор

счёт повторного использования готовых компонентов. На текущий момент в платформе настроены процессы MLOps (версионирование моделей, experiment tracking, сборка исполняемых сервисов на базе разр

«Сибур» внедрил более 60 моделей машинного обучения для динамического прогнозирования котировок. Созданные ИИ прогнозы используются при определении цен на продукцию холдинга. Динамическое ценообразование может ежемесячно прино

VK разработала инструмент вероятностной атрибуции установок приложений и целевых действий в них на базе машинного обучения. Инструмент основан на технологиях MyTracker и myTarget. Он позволяет проводить атрибуцию в рекламных кампаниях на iOS 14.5 и выше с точностью до 90%. Вероятностная атрибуция

ть делать больше при меньших затратах. В центре внимания находятся три краеугольные технологии: ИИ, машинное обучение и автоматизация. Следовательно, растет потребность в миграции архитектур в

– алгоритмы, созданные пользователями в Seeq Data Lab или на аналитических платформах, использующих машинное обучение, например Microsoft Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Anaconda и др

узки и производительность приложения. Следующим шагом будет внедрение новых цифровых продуктов для непрерывного совершенствования пользовательского опыта: кастомного чат-бота с применением технологий machine learning, разработка полнотекстового умного поиска и создание отдельного приложения-помощника для консультантов. Кастомный чат-бот для поддержки пользователей будет интегрирован в мобил

«Яндекс» объявил о выходе новой версии открытой библиотеки машинного обучения Catboost. Версии присвоили номер 1.0.0 — это означает, что разработчики считают библиотеку готовой к широкому применению. «Мы впервые выложили Catboost в открытый доступ в 20

L Space открывает бизнесу новые возможности искусственного интеллекта. ML Space — это платформа для ML-разработки полного цикла и совместной работы DS-команд над созданием и развертыванием моде

этом скорость оценки залога вырастет в три раза – с 8 до 2,5 часов. «Мы используем большие данные и машинное обучение для того, чтобы повысить скорость кредитных решений и эффективность наших р

бизнес-процессы организации. Также модуль предоставляет возможности для управления жизненным циклом ML-моделей, что делает его уникальным на российском ИТ-рынке. В прошлом году на конкурс Росси

х на Python, основам теории вероятностей и математической статистики. Весной студенты будут изучать машинное обучение и прикладную статистику. Лучшие из них, прошедшие все 4 спецкурса, начнут у

дент Сбербанка Сергей Бессонов. При этом к концу 2021 г. Сбербанк планирует использовать ML-модель (machine learning — машинное обучение) для прогнозов будущего бизнес-проектов для 75% отраслей

система, способная имитировать человеческое поведение и мышление для выполнения определенных задач. Машинное обучение – один из подвидов искусственного интеллекта, изучающий методы создания сам

тому специалисты по комплаенсу обращают все более пристальное внимание на искусственный интеллект и машинное обучение – эти технологии помогают серьезно оптимизировать AML-инструментарий и сдел

eech от SberDevices, который позволяет применять речевые технологии в бизнесе без дополнительных затрат на их разработку и закупку оборудования, стал первым партнёрским продуктом на основе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, доступным на высокопроизводительной инфраструктуре SberCloud. SmartSpeech способен высокоточно распознавать и синтезировать речь на русском языке

на отечественном рынке облачную предиктивную (предсказательную, прогнозную) бизнес-платформу Neuton AutoML. Как заявляют в компании, аналогичных разработок подобного класса на сегодняшний день

ll Integrator объявила о выходе на российский рынок нового SaaS продукта –облачной платформы Neuton AutoML. Она позволяет всем категориям пользователей строить предиктивные модели для решения м

е». «Для внедрения платформы моделирования команда Neoflex применила в банке методологию и практики MLOps – объединение технологий разработки моделей ML (Dev) и эксплуатации разработанных модел

оссийским продавцам не придется самим выбирать одну из 5,8 тысяч категорий для каждого товара и следить, чтобы на платформе отображался актуальный остаток. Новый сервис, разработанный на базе методов машинного обучения, автоматически распределит товары по категориям маркетплейса и сможет обновлять остатки. Он создан в первую очередь для продавцов с большим ассортиментом — от десятков до дес

ьно на имеющиеся настройки, робот за два часа научился передвигаться в простой среде. В дальнейшем его планируют обучать в более сложных условиях: на неровной поверхности и среди препятствий. Процесс самообучения четырехногого робота от Google: за два часа он научился ходить вперед и назад, поворачивать влево и вправо. Для этого ему понадобился только базовый алгоритм ходьбы. Изображение: G