сервисов SberCloud.Advanced и суперкомпьютера «Кристофари» через Application Programming Interface (API) – интерфейс программирования приложений. В рамках демонстрации будет показано создание модели машинного обучения и вывод ее в коммерческое использование через API. Затем в созданную модель будут отправляться новые данные через сервисы SberCloud.Advanced.

а стыке интересов ИТ и специалистов по моделированию мы видим во внедрении принципов и инструментов MLOps, обеспечивающих автоматизацию жизненного цикла моделей: от разработки до внедрения, с п

тих решений с Open Source, и является частью той инфраструктуры, которую мы создаем вокруг ИИ. ИИ и машинное обучение будут встраиваться во все бизнес-процессы, где есть данные, которые можно п

ние о том, как человеческий организм реагирует на лекарственные соединения на молекулярном уровне. «Машинное обучение не является серебряной пулей в области открытия лекарств, но я верю, что он

Тем не менее, в сфере практического использования квантовых компьютеров делаются лишь первые шаги. Машинное обучение и искусственный интеллект – это те задачи, в решении которых квантовый комп

производительности завода говорят об уровне их квалификации. — сказал Евгений Колесников, директор центра машинного обучения "Инфосистемы Джет"». — В ходе проекта сотрудники НЛМК поделились с

местимых с DirectX 12 графических процессорах, включая видеокарты AMD Radeon and Radeon Pro. Теперь машинное обучение может использовать аппаратное ускорение в Windows 10, и Microsoft также раб

Abbyy открывает NeoML Компания Abbyy открыла доступ к NeoML – собственной библиотеке машинного обучения. Об этом CNews сообщила представитель компании. Все исходные тексты опубликованы в Сети на платформе Github, принадлежащей Microsoft, на условиях лицензии Apache 2.0. Там же

Abbyy представила NeoML – библиотеку машинного обучения с открытым кодом, доступную на платформе GitHub. Библиотека поддерживает современные методы как глубокого, так и классического машинного обучения, которые работают в о

X5 Retail Group, российская мультиформатная розничная компания, внедрила систему прогнозирования спроса на основе машинного обучения в торговой сети «Перекресток». Решение полностью разработано в дирекции по большим данным Х5 Retail Group, оно позволяет повысить эффективность рекламных акций и продаж. Х5 р

Стартовал бесплатный онлайн-курс по машинному обучению (machine learning, ML) для школьников 8–11-х классов. Его разработала Академия искусственного

кадемии ИТ-специалисты смогут за полтора года освоить одну из трех специальностей — Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer. Программа разработана экспертами из научного мир

бновлений для повышения безопасности. 87% ИТ-специалистов считают, что обязательным условием приобретения новых средств безопасности станет наличие у них возможностей искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (MO). Они обеспечат лучшую защиту от таких угроз, как мошенничество, вредоносное ПО и ошибки конфигурации. «В течение последних двух лет перенос важной информации в облако по

ологическом партнерстве. Компания стала официальным партнером гоночной команды Toyota Gazoo Racing в области искусственного интеллекта. Acronis будет разрабатывать решения искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы помочь команде улучшить свои результаты как на гоночном треке, так и вне его. Имя Toyota является синонимом автоспорта и гонок на выносливость, именно в этом виде соре

инциденты; Plug and play. Как проходит работа с NTSA: в NTSA применяется искусственный интеллект и машинное обучение, данные технологии направлены на анализ режима работы устройств в сети. Ана

«Яндекс.справочник» ускорил модерацию данных до нескольких минут с помощью машинного обучения. «Справочник» — база данных об организациях, в ней указаны адреса, часы работы, контактные телефоны и так далее. Ежедневно пользователи присылают тысячи правок, каждую из кот

Science автоматически выбирает наиболее оптимальные обучающие наборы данных благодаря использованию AutoML для выбора и настройки алгоритма, оценки и объяснения модели. Семь новых сервисов Orac

ифровой платформы предиктивной аналитики для «Сухого» (ПАО «Компания “Сухой”»). Платформа планируется к запуску на всех заводах авиастроительной компании, и в ее работе будут задействованы технологии машинного обучения, больших данных и промышленного интернета вещей. Как сообщили CNews представители холдинга, разработку платформы проведут специалисты «Mail.ru цифровые технологии» – нового п

щего поколения; – операционализация машинного обучения, система, технология и программная платформа MLOps (machine learning operationalization) – представляет собой быстрый и безопасный путь к

осквы. Он поможет начинающим и действующим предпринимателям разобраться, когда имеет смысл внедрять машинное обучение в бизнес-процессы и какой эффект можно ожидать. Кроме того, обучающиеся пой

спользование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых функций. Расширенное машинное обучение — передовая технология, прежде реализованная в бизнес-линейке продуктов Ese

ительные финансовые потери. Для решения задачи Центр машинного обучения «Инфосистемы джет» построил ML-модели, которые анализируют данные с датчиков оборудования и показатели АСУ ТП, касающиеся

латформа». Ее частью стал разработанный компанией собственный язык машинного обучения SMaLL (simple machine learning language). Барьеры на пути внедрения машинного обучения Как говорит директор

Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала программное контейнерное решение HPE ML Ops, созданное для поддержки полного жизненного цикла модели машинного обучения (МО) для локального размещения и облачного – публичного или гибридного. Новое решение представляет собой процесс, подобный DevOps, для стандартизации рабочих процессов маш

«Делаем ставку на машинное обучение» CNews: Максим, рынок информационной безопасности принято считать довольно

ыбрать очную или дистанционную форму обучения, а также одну из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Обучение займет полтора года и будет полностью бес

дства начинают использовать все последние достижения ИТ-индустрии, включая искусственный интеллект, машинное обучение, работу с естественным языком. Ориентироваться в тенденциях быстро растущег

за месяцы до публикации отчетности Сбербанк планирует использовать новую ML-модель прогнозирования (Machine Learning, машинное обучение) одновременно с другими моделями банка. Как сказал Станис

Через два года искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для противодействия мошеннич

подразделения SAP Digital Business Services. Кроме того, в рамках проекта была проведена нормализация справочников, то есть приведение их к стандартному виду, в том числе с использованием технологии машинного обучения для быстрой обработки данных. Технологическим партнером «Северстали» по нормализации справочников выступила российская компания IBS. «Северсталь» — сталелитейная и горнодобыв

фере управления данными CleverDATA (входит в группу компаний «Ланит») реализовал проект обработки данных об интернет-покупках из онлайн-чеков российского оператора фискальных данных. Комплекс моделей машинного обучения, натренированных определять смысл текстовой информации в онлайн-чеке, позволил сформировать широкий пул выводов об аудитории интернет-пользователей. С помощью математической

твие потребности бизнеса и имеющиеся ресурсы, необходимы инновационные средства аналитики и автоматизации, движущей силой которых станут данные, а фундаментом — технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Лидируя в области сетевого взаимодействия и информационной безопасности, Cisco располагает одним из самых насыщенных массивов телеметрических данных в ИТ-отрасли. Сегодня Ci

зами, атакующими мобильные устройства. В основе этой технологии лежат алгоритмы машинного обучения (machine learning – ML), что обеспечивает незамедлительный проактивный ответ защитного решения

йчас продолжается тестирование приложения и работа над повышением качества предсказательной модели. Машинное обучение — это одно из основных направлений «Техносерва», отмечает Шатиров. Сегмент

Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. В основе программы — накопленный банком

илучший результат в разработке системы коррекции скорости квадрокоптера на базе машинного обучения (Machine Learning или ML). Олимпиада проводится с 2015 г. «Кружковым движением» НТИ, АСИ и РВК

анные как можно быстрее С учетом огромных объемов данных, в BP сделали выбор в пользу сервиса Azure Machine Learning, потребляемого из облака Microsoft Azure. Этот сервис позволяет использовать

в области аналитики и работы с данными престижную сертификацию SAS Certified Professional in AI and Machine Learning (Сертифицированный SAS специалист в области искусственного интеллекта и маши

Сбербанк представил поиск по приложению «Сбербанк онлайн» на базе машинного обучения. Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет само

ных, так и в определении заказчиком целей проекта. «Активно работая в сфере промышленного внедрения Machine Learning и видя потребности рынка, мы считаем необходимым развивать сообщество. Как п