«Ашан» развернул аналитическую платформу для больших данных (Big Data) в публичном облаке Mail.ru Cloud Solutions. Новое решение будет использоваться как для обучения искусственного интеллекта и ML-моделей, так и для ad-hoc аналитики для продуктовых и функциональных команд. На базе облачной платформы Big Data будет идти разработка и промышленная эксплуатация продуктовых ИИ-решений, вкл

профессора Центра добычи углеводородов «Сколтеха» Дмитрия Коротеева, их работа иллюстрирует то, как машинное обучение может помочь изучать свойства материалов не напрямую, а по косвенным измере

здание сайтов на платформе Tilda. Основы интернет-маркетинга»; «Основы Python для анализа данных»; «Основы машинного обучения»; «Основы теории искусственного интеллекта». Обучение по каждой про

Машинное обучение для «чайников» Компания Microsoft выпустила решение Lobe для тренировки моделей машинного обучения. Оно нацелено на самую широкую массу пользователей, так как совершенно не

хнологическим партнером проекта, подготовили инфраструктуру и запустили в пилотном режиме платформу MLops. Она позволит управлять версионированием скриптов моделей, работать с ними в отдельном

Масштабное обновление облака «Яндекса» «Яндекс» запускает сервис для разработки моделей машинного обучения, в котором впервые в мировой практике публичных облаков применена технология бессерверных вычислений. 1 октября 2020 г. отечественная компания откроет общий доступ к облачном

ринципу одного окна: здесь любой разработчик может полностью сконцентрироваться на разработке своих ML-моделей и сервисов и ему не нужно беспокоиться о подготовке инфраструктуры, приобретении н

сервисов SberCloud.Advanced и суперкомпьютера «Кристофари» через Application Programming Interface (API) – интерфейс программирования приложений. В рамках демонстрации будет показано создание модели машинного обучения и вывод ее в коммерческое использование через API. Затем в созданную модель будут отправляться новые данные через сервисы SberCloud.Advanced.

а стыке интересов ИТ и специалистов по моделированию мы видим во внедрении принципов и инструментов MLOps, обеспечивающих автоматизацию жизненного цикла моделей: от разработки до внедрения, с п

тих решений с Open Source, и является частью той инфраструктуры, которую мы создаем вокруг ИИ. ИИ и машинное обучение будут встраиваться во все бизнес-процессы, где есть данные, которые можно п

ИТ-компания «Инфосистемы Джет» совместно со специалистами Segezha Group создала сервис для измерения объема заготовленного леса. Новая система, разработанная с применением видеоаналитики и машинного обучения (ML), сокращает время оценки объема и качества сырья и делает процесс лесозаготовки более контролируемыми. Сегежский ЦБК Segezha Group (входит в АФК «Система») в Республике К

ние о том, как человеческий организм реагирует на лекарственные соединения на молекулярном уровне. «Машинное обучение не является серебряной пулей в области открытия лекарств, но я верю, что он

Тем не менее, в сфере практического использования квантовых компьютеров делаются лишь первые шаги. Машинное обучение и искусственный интеллект – это те задачи, в решении которых квантовый комп

производительности завода говорят об уровне их квалификации. — сказал Евгений Колесников, директор центра машинного обучения "Инфосистемы Джет"». — В ходе проекта сотрудники НЛМК поделились с

местимых с DirectX 12 графических процессорах, включая видеокарты AMD Radeon and Radeon Pro. Теперь машинное обучение может использовать аппаратное ускорение в Windows 10, и Microsoft также раб

Abbyy открывает NeoML Компания Abbyy открыла доступ к NeoML – собственной библиотеке машинного обучения. Об этом CNews сообщила представитель компании. Все исходные тексты опубликованы в Сети на платформе Github, принадлежащей Microsoft, на условиях лицензии Apache 2.0. Там же

Abbyy представила NeoML – библиотеку машинного обучения с открытым кодом, доступную на платформе GitHub. Библиотека поддерживает современные методы как глубокого, так и классического машинного обучения, которые работают в о

X5 Retail Group, российская мультиформатная розничная компания, внедрила систему прогнозирования спроса на основе машинного обучения в торговой сети «Перекресток». Решение полностью разработано в дирекции по большим данным Х5 Retail Group, оно позволяет повысить эффективность рекламных акций и продаж. Х5 р

Чтобы помочь в сохранении популяции пчел, SAS использует мощные решения аналитики: интернет вещей, машинное обучение и визуальный анализ. На виртуальном SAS Global Forum 2020, первый этап кото

Стартовал бесплатный онлайн-курс по машинному обучению (machine learning, ML) для школьников 8–11-х классов. Его разработала Академия искусственного

кадемии ИТ-специалисты смогут за полтора года освоить одну из трех специальностей — Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer. Программа разработана экспертами из научного мир

бновлений для повышения безопасности. 87% ИТ-специалистов считают, что обязательным условием приобретения новых средств безопасности станет наличие у них возможностей искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (MO). Они обеспечат лучшую защиту от таких угроз, как мошенничество, вредоносное ПО и ошибки конфигурации. «В течение последних двух лет перенос важной информации в облако по

ологическом партнерстве. Компания стала официальным партнером гоночной команды Toyota Gazoo Racing в области искусственного интеллекта. Acronis будет разрабатывать решения искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы помочь команде улучшить свои результаты как на гоночном треке, так и вне его. Имя Toyota является синонимом автоспорта и гонок на выносливость, именно в этом виде соре

инциденты; Plug and play. Как проходит работа с NTSA: в NTSA применяется искусственный интеллект и машинное обучение, данные технологии направлены на анализ режима работы устройств в сети. Ана

«Яндекс.справочник» ускорил модерацию данных до нескольких минут с помощью машинного обучения. «Справочник» — база данных об организациях, в ней указаны адреса, часы работы, контактные телефоны и так далее. Ежедневно пользователи присылают тысячи правок, каждую из кот

Science автоматически выбирает наиболее оптимальные обучающие наборы данных благодаря использованию AutoML для выбора и настройки алгоритма, оценки и объяснения модели. Семь новых сервисов Orac

ифровой платформы предиктивной аналитики для «Сухого» (ПАО «Компания “Сухой”»). Платформа планируется к запуску на всех заводах авиастроительной компании, и в ее работе будут задействованы технологии машинного обучения, больших данных и промышленного интернета вещей. Как сообщили CNews представители холдинга, разработку платформы проведут специалисты «Mail.ru цифровые технологии» – нового п

щего поколения; – операционализация машинного обучения, система, технология и программная платформа MLOps (machine learning operationalization) – представляет собой быстрый и безопасный путь к

осквы. Он поможет начинающим и действующим предпринимателям разобраться, когда имеет смысл внедрять машинное обучение в бизнес-процессы и какой эффект можно ожидать. Кроме того, обучающиеся пой

спользование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых функций. Расширенное машинное обучение — передовая технология, прежде реализованная в бизнес-линейке продуктов Ese

ительные финансовые потери. Для решения задачи Центр машинного обучения «Инфосистемы джет» построил ML-модели, которые анализируют данные с датчиков оборудования и показатели АСУ ТП, касающиеся

латформа». Ее частью стал разработанный компанией собственный язык машинного обучения SMaLL (simple machine learning language). Барьеры на пути внедрения машинного обучения Как говорит директор

рограммное контейнерное решение HPE ML Ops, созданное для поддержки полного жизненного цикла модели машинного обучения (МО) для локального размещения и облачного – публичного или гибридного. Но

«Делаем ставку на машинное обучение» CNews: Максим, рынок информационной безопасности принято считать довольно

ыбрать очную или дистанционную форму обучения, а также одну из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Обучение займет полтора года и будет полностью бес

дства начинают использовать все последние достижения ИТ-индустрии, включая искусственный интеллект, машинное обучение, работу с естественным языком. Ориентироваться в тенденциях быстро растущег

за месяцы до публикации отчетности Сбербанк планирует использовать новую ML-модель прогнозирования (Machine Learning, машинное обучение) одновременно с другими моделями банка. Как сказал Станис

Через два года искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для противодействия мошеннич

подразделения SAP Digital Business Services. Кроме того, в рамках проекта была проведена нормализация справочников, то есть приведение их к стандартному виду, в том числе с использованием технологии машинного обучения для быстрой обработки данных. Технологическим партнером «Северстали» по нормализации справочников выступила российская компания IBS. «Северсталь» — сталелитейная и горнодобыв

фере управления данными CleverDATA (входит в группу компаний «Ланит») реализовал проект обработки данных об интернет-покупках из онлайн-чеков российского оператора фискальных данных. Комплекс моделей машинного обучения, натренированных определять смысл текстовой информации в онлайн-чеке, позволил сформировать широкий пул выводов об аудитории интернет-пользователей. С помощью математической