, в частности, для защиты ценных активов, таких как дата-центры. А такая продвинутая аналитика, как машинное обучение и полностью интегрированная глобальная система обнаружения угроз, являются

бучения «Матрикснет» в поиске, а сегодня на его основе построены практически все сервисы «Яндекса». Машинное обучение помогает точнее находить ответы на запросы пользователей, прогнозировать по

у от кибератак и хакеров можно сделать намного более эффективной благодаря использованию алгоритмов машинного обучения, заявил Стюарт МакЛюр (Stuart McClure), глава технологической компании Cyl

едования SoftServe, 62% организаций (из них большинство — финансовые), к 2018 г. будут использовать машинное обучение для разработки новых подходов к маркетингу, продажам, скорингу и т.д. Эти т

зуя проверенные методы, быстро отделить «хорошие» файлы и уже известные угрозы, а затем применить более сложные технологии, такие как контроль приложений, защита от эксплойтов, поведенческий анализ и машинное обучение, позволяющие быстро и точно определить неизвестные угрозы, пояснили в компании. Trend Micro в своем подходе добавила высокоточное машинное обучение, включающие анализ ф

рмации для работы с множеством наиболее важных современных приложений, таких как “умная” аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект». Два дополнительных сервера линейки LC — IBM Pow

Новый чип для машинного обучения Исследователи IBM разработали чип, способный в десятки тысяч раз увеличить скорость машинного обучения. Он получил название «резистивный процессор» (Resistive Processi

Открытие кода DMLT Microsoft открыла код платформы Microsoft Distributed Machine Learning Toolkit, разместив его на сайте GitHub. Со временем Microsoft планирует доба

Компания HP представила инновационную технологию машинного обучения, которая позволяет эффективно использовать накопленные в организации данные о безопасности приложений. Как сообщили CNews в HP, платформа HP Fortify scan analytics использует

еской платформы от Sumo Logic умеет анализировать лог-файлы для обнаружения проблемных приложений. «Глубокое машинное обучение само по себе, если оно производится в научных кругах, не имеет так

ний документов. По ним система потокового ввода данных определяет, что это за документ и какую информацию из него предстоит извлечь, пояснили в ABBYY. Реализованные в ABBYY FlexiCapture 10 технологии самообучения системы позволяют не только автоматизировать процесс создания описаний документов, но и дают возможность специалистам редактировать такие описания сразу после их создания — для улу

n 11, призванного упростить обнаружение и защиту наиболее важной информации предприятий — их интеллектуальной собственности. Новая версия решения включает самообучаемый алгоритм анализа данных Vector Machine Learning (VML), а также оптимизированную технологию Data Insight, предусматривающую дополнительные меры безопасности на конечных точках. По словам разработчиков, VML — разработанная Sym