инциденты; Plug and play. Как проходит работа с NTSA: в NTSA применяется искусственный интеллект и машинное обучение, данные технологии направлены на анализ режима работы устройств в сети. Ана

«Яндекс.справочник» ускорил модерацию данных до нескольких минут с помощью машинного обучения. «Справочник» — база данных об организациях, в ней указаны адреса, часы работы, контактные телефоны и так далее. Ежедневно пользователи присылают тысячи правок, каждую из кот

Science автоматически выбирает наиболее оптимальные обучающие наборы данных благодаря использованию AutoML для выбора и настройки алгоритма, оценки и объяснения модели. Семь новых сервисов Orac

ифровой платформы предиктивной аналитики для «Сухого» (ПАО «Компания “Сухой”»). Платформа планируется к запуску на всех заводах авиастроительной компании, и в ее работе будут задействованы технологии машинного обучения, больших данных и промышленного интернета вещей. Как сообщили CNews представители холдинга, разработку платформы проведут специалисты «Mail.ru цифровые технологии» – нового п

щего поколения; – операционализация машинного обучения, система, технология и программная платформа MLOps (machine learning operationalization) – представляет собой быстрый и безопасный путь к

осквы. Он поможет начинающим и действующим предпринимателям разобраться, когда имеет смысл внедрять машинное обучение в бизнес-процессы и какой эффект можно ожидать. Кроме того, обучающиеся пой

спользование расширенного машинного обучения, а также обновление ряда ключевых функций. Расширенное машинное обучение — передовая технология, прежде реализованная в бизнес-линейке продуктов Ese

ительные финансовые потери. Для решения задачи Центр машинного обучения «Инфосистемы джет» построил ML-модели, которые анализируют данные с датчиков оборудования и показатели АСУ ТП, касающиеся

латформа». Ее частью стал разработанный компанией собственный язык машинного обучения SMaLL (simple machine learning language). Барьеры на пути внедрения машинного обучения Как говорит директор

рограммное контейнерное решение HPE ML Ops, созданное для поддержки полного жизненного цикла модели машинного обучения (МО) для локального размещения и облачного – публичного или гибридного. Но

«Делаем ставку на машинное обучение» CNews: Максим, рынок информационной безопасности принято считать довольно

ыбрать очную или дистанционную форму обучения, а также одну из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Обучение займет полтора года и будет полностью бес

дства начинают использовать все последние достижения ИТ-индустрии, включая искусственный интеллект, машинное обучение, работу с естественным языком. Ориентироваться в тенденциях быстро растущег

за месяцы до публикации отчетности Сбербанк планирует использовать новую ML-модель прогнозирования (Machine Learning, машинное обучение) одновременно с другими моделями банка. Как сказал Станис

Через два года искусственный интеллект и машинное обучение будут использоваться для противодействия мошеннич

подразделения SAP Digital Business Services. Кроме того, в рамках проекта была проведена нормализация справочников, то есть приведение их к стандартному виду, в том числе с использованием технологии машинного обучения для быстрой обработки данных. Технологическим партнером «Северстали» по нормализации справочников выступила российская компания IBS. «Северсталь» — сталелитейная и горнодобыв

фере управления данными CleverDATA (входит в группу компаний «Ланит») реализовал проект обработки данных об интернет-покупках из онлайн-чеков российского оператора фискальных данных. Комплекс моделей машинного обучения, натренированных определять смысл текстовой информации в онлайн-чеке, позволил сформировать широкий пул выводов об аудитории интернет-пользователей. С помощью математической

твие потребности бизнеса и имеющиеся ресурсы, необходимы инновационные средства аналитики и автоматизации, движущей силой которых станут данные, а фундаментом — технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Лидируя в области сетевого взаимодействия и информационной безопасности, Cisco располагает одним из самых насыщенных массивов телеметрических данных в ИТ-отрасли. Сегодня Ci

зами, атакующими мобильные устройства. В основе этой технологии лежат алгоритмы машинного обучения (machine learning – ML), что обеспечивает незамедлительный проактивный ответ защитного решения

йчас продолжается тестирование приложения и работа над повышением качества предсказательной модели. Машинное обучение — это одно из основных направлений «Техносерва», отмечает Шатиров. Сегмент

Сбербанк запустил бесплатную образовательную программу «Машинное обучение в финансах» на платформе Coursera. В основе программы — накопленный банком

илучший результат в разработке системы коррекции скорости квадрокоптера на базе машинного обучения (Machine Learning или ML). Олимпиада проводится с 2015 г. «Кружковым движением» НТИ, АСИ и РВК

анные как можно быстрее С учетом огромных объемов данных, в BP сделали выбор в пользу сервиса Azure Machine Learning, потребляемого из облака Microsoft Azure. Этот сервис позволяет использовать

в области аналитики и работы с данными престижную сертификацию SAS Certified Professional in AI and Machine Learning (Сертифицированный SAS специалист в области искусственного интеллекта и маши

Сбербанк представил поиск по приложению «Сбербанк онлайн» на базе машинного обучения. Единый поиск по приложению на главном экране позволяет искать контакты для переводов, организации для платежей, функции приложения и банковские продукты. Теперь за счет само

ных, так и в определении заказчиком целей проекта. «Активно работая в сфере промышленного внедрения Machine Learning и видя потребности рынка, мы считаем необходимым развивать сообщество. Как п

Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов. Auto ML — алгоритм, который умеет создавать другие модели. А

«Инфосистемы джет» реализовала для гипермаркета «Утконос» пилотный ML-проект (Machine Learning – машинное обучение) по предсказанию объема выкупа скоропортящихся товаров.

ии это занимало несколько минут». В настоящий момент компания работает над расширением возможностей ML-решения в сторону анализа изображений.

Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», входит в ПФГ «Самфар» Михаила Гуцериева) трансформировала процесс выдачи интернет-заказов в своих магазинах с помощью бота и машинного обучения, сократив время получения до нескольких минут. По новой схеме уже работает более 179 магазинов сети в 16 крупнейших городах. До конца первого квартала 2019 года проект будет

Acronis объявила о том, что ее система обнаружения вредоносного ПО Acronis PE Analyzer, созданная с использованием машинного обучения, теперь интегрирована в сервис VirusTotal от Google. Сервис представляет собой бесплатную интерактивную службу, которая осуществляет проверку подозрительных файлов и URL, а т

Mail.Ru Group представила новый сервис Cloud Machine Learning на базе Mail.Ru Cloud Solutions, который позволит разработчикам создавать ре

Mail.Ru Group представила новый сервис Cloud Machine Learning на базе Mail.Ru Cloud Solutions, который позволит разработчикам создавать ре

иоритетных направлений развития торговой сети, и технология Reinforcement learning – один из важных инструментов для реализации этой задачи. Мы высоко оцениваем результаты пилотного проекта в области машинного обучения и не планируем останавливаться на этом. В ближайшее время покупателей «Пятерочки» ждет еще множество уникальных предложений, которые будут основаны на глубоком понимании их п

sident, Government & Public Utility Sector, Huawei Technologies, рассказал, как синергия технологий ML/AI, Big Data, IoT способна формировать умный мир, приходя в каждый дом, организацию, город

ласти AI/ML. Ключевая идея форума — решение конкретных задач крупного бизнеса при помощи технологий ML/AI. На RAIF 2018 будет представлено еще больше кейсов применения ML, а российские и зарубе

«Инфосистемы джет» разработала для лизингового сервиса «Контрол лизинг» решение на базе Machine Learning (ML, «машинное обучение»), которое в реальном времени регистрирует отклонени

«Инфосистемы Джет» разработала для сети аптек «Век Живи» систему на базе алгоритмов Machine Learning (ML) для товарных рекомендаций на кассе. Решение позволяет аптечной сети дав

м рынка высокопроизводительных вычислений оценивается примерно в 36 млрд долларов. «Анализ данных и машинное обучение – это крупнейшие сегменты рынка высокопроизводительных вычислений, которые

имаются на основе имеющихся данных и оставляют свой электронный след. Понимание итогов и результатов бизнес-процессов дает возможность построить систему ИИ, которая способна принимать решения на базе машинного обучения и больших данных - сначала простые, затем более сложные. Применение подобных технологий позволяет значительно оптимизировать ресурсы, занятые в процессах закупок, избавиться