Розничная сеть «М.Видео» (Группа «М.Видео – Эльдорадо», входит в ПФГ «Самфар» Михаила Гуцериева) трансформировала процесс выдачи интернет-заказов в своих магазинах с помощью бота и машинного обучения, сократив время получения до нескольких минут. По новой схеме уже работает более 179 магазинов сети в 16 крупнейших городах. До конца первого квартала 2019 года проект будет

Acronis объявила о том, что ее система обнаружения вредоносного ПО Acronis PE Analyzer, созданная с использованием машинного обучения, теперь интегрирована в сервис VirusTotal от Google. Сервис представляет собой бесплатную интерактивную службу, которая осуществляет проверку подозрительных файлов и URL, а т

Mail.Ru Group представила новый сервис Cloud Machine Learning на базе Mail.Ru Cloud Solutions, который позволит разработчикам создавать ре

Mail.Ru Group представила новый сервис Cloud Machine Learning на базе Mail.Ru Cloud Solutions, который позволит разработчикам создавать ре

иоритетных направлений развития торговой сети, и технология Reinforcement learning – один из важных инструментов для реализации этой задачи. Мы высоко оцениваем результаты пилотного проекта в области машинного обучения и не планируем останавливаться на этом. В ближайшее время покупателей «Пятерочки» ждет еще множество уникальных предложений, которые будут основаны на глубоком понимании их п

sident, Government & Public Utility Sector, Huawei Technologies, рассказал, как синергия технологий ML/AI, Big Data, IoT способна формировать умный мир, приходя в каждый дом, организацию, город

ласти AI/ML. Ключевая идея форума — решение конкретных задач крупного бизнеса при помощи технологий ML/AI. На RAIF 2018 будет представлено еще больше кейсов применения ML, а российские и зарубе

«Инфосистемы джет» разработала для лизингового сервиса «Контрол лизинг» решение на базе Machine Learning (ML, «машинное обучение»), которое в реальном времени регистрирует отклонени

«Инфосистемы Джет» разработала для сети аптек «Век Живи» систему на базе алгоритмов Machine Learning (ML) для товарных рекомендаций на кассе. Решение позволяет аптечной сети дав

м рынка высокопроизводительных вычислений оценивается примерно в 36 млрд долларов. «Анализ данных и машинное обучение – это крупнейшие сегменты рынка высокопроизводительных вычислений, которые

имаются на основе имеющихся данных и оставляют свой электронный след. Понимание итогов и результатов бизнес-процессов дает возможность построить систему ИИ, которая способна принимать решения на базе машинного обучения и больших данных - сначала простые, затем более сложные. Применение подобных технологий позволяет значительно оптимизировать ресурсы, занятые в процессах закупок, избавиться

дхода». Так, например, компания Rainforest Connection планирует использовать прогнозную аналитику и машинное обучение для противодействия незаконной вырубке лесов. «Мы используем прогнозную ана

птироваться к окружающей среде, но и понимать, какой цели им нужно достичь. Обучение BrickBot происходит с помощью кирпичиков «Лего». Его задача – разобраться в горстках игрушечных кубиков, используя машинное обучение, выбрать соответствующие детали для заданной конструкции, а затем собрать ее, хватая и складывая кирпичики вместе в правильной последовательности и в нужном месте. Система учи

ПЗ Российский разработчик решений для нефтехимической отрасли «Химтех» (Chemtech) выпустил продукт OptimEase для управления нефтехимической установкой с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. CNews выяснил подробности и перспективы проекта. В OptimEase сочетаются и одновременно работают два компонента: термодинамическая модель и предсказательная статистическая мо

егратор, разработал для сети «Рив Гош» обучаемую систему предсказания поведения покупателей на базе Machine Learning (машинного обучения – ML). По первым результатам тестирования точность персо

ность и управление, а также на другие нагрузки баз данных, включая OLTP. «Искусственный интеллект и машинное обучение в этих облачных сервисах обеспечат организациям революционные инновации, -

ения задач прогнозной аналитики (Predictive Analytics) с использованием методов машинного обучения. Машинное обучение предполагает поиск решения задачи на основе опыта решения сходных задач в п

от GridGain Systems. В новую версию добавлен фреймворк для непрерывного обучения, включающий в себя машинное обучение и многослойный перцептрон (нейронную сеть, которая позволяет компаниям запу

«думают», как человек, но могут решать нестандартные задачи, развиваться и становиться эффективнее. Machine Learning (ML, машинное обучение) – область разработки ИИ. Это метод, по которому иску

ем «Инфосистемы Джет». – Мы видим растущий интерес со стороны заказчиков к возможностям BI, включая машинное обучение и искусственный интеллект, и активно развиваем это направление. Уверен, что

онвейеров данных командами, стандартизирует алгоритмы и дает возможность их повторного применения. «Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) позволяют оптимизировать все аспекты ведения

ного порога, рекомендуется провести дополнительную диагностику воздушного судна. «S7 Airlines применяет новейшие решения для наиболее эффективной работы авиакомпании. Современные технологии в области машинного обучения позволяют применять новый подход к обеспечению безопасности полетов. В частности, можно достаточно точно прогнозировать поломки с помощью математических моделей. Современные

инологии, это, скорее, из области «религиозных» споров. Самые простые вещи, которые в себя включают машинное обучение и ИИ – это хорошие статистические алгоритмы, которые позволяют классифициро

ственного интеллектаБолее половины опрошенных намерены увеличить траты на искусственный интеллект и машинное обучение в следующие 3-5 лет. Предполагаемый годовой рост затрат составляет 15-20%.

мущества искусственного интеллекта. Благодаря уникальной архитектуре новый сервер оптимизирован для машинного обучения, критически важных бизнес-приложений и баз данных, исполняемых в оперативн

тавила новое решение собственной разработки, позволяющее заказчикам повысить устойчивость ИТ-инфраструктуры и отслеживать влияние отдельных ее элементов на ход бизнес-процессов. Применение технологий машинного обучения позволяет прогнозировать возникновение узких мест в ИТ-инфраструктуре и автоматически их устранять. Заказчики могут использовать систему интеллектуального мониторинга из обла

разобраться в предметной области AI и получить подробную информацию о первых внедрениях технологий машинного обучения. Основная идея Продемонстрировать топ-менеджменту и CIO крупнейших компани

рактер. На площадке RAIF будут представлены не только лучшие мировые практики применения технологий ML/AI в различных отраслях экономики, но и конкретные бизнес-результаты. Среди докладчиков фо

SAP объявила о выходе новой версии SAP S/4HANA 1709. В новом релизе ERP-системы следующего поколения добавлены функции сервиса SAP Leonardo Machine Learning и предиктивной аналитики, что поможет компаниям оставаться конкурентноспособными в быстро меняющейся бизнес-среде.«В последней версии SAP S/4HANA мы ещё на шаг приблизились к т

Российская рекламная группа АДВ применит технологии работы с большими данными и машинного обучения, чтобы повысить эффективность планирования и закупки всех медиа (ТВ, интернет, ООН, радио) для своих клиентов. Разработки технологической платформы начались в конце 2016 года

«Корус Консалтинг» предложит заказчикам решения на основе методов машинного обучения (ML, machine learning) и инструментов для управления большими данными. Эти технологии помогут росс

Гибкое использование числовых и нечисловых данных«Яндекс» представил новый метод машинного обучения CatBoost и выложил в открытый доступ для всех желающих библиотеку CatBoost на GitHub по лицензии Apache License 2.0. Методика позволяет эффективно обучать модели на разнородн

кций, поможет западным специалистам наиболее дешевым способам получать те или иные химические соединения. В основу разработки ученых Массачусетского технологического института (МТИ) заложены принципы машинного обучения. После того, как химики-органики получат определенное вещество, инженеры подбирают последовательности реакций, которые могут привести к его производству в промышленных масшта

ботки информации может автоматически классифицировать и извлекать любые виды данных, проверять правильность и отправлять их в корпоративные системы. В решении нового поколения используются технологии машинного обучения и сверточных нейронных сетей, которые позволяют крупным организациям гибко и удобно управлять всей информацией в едином потоке. «Во время цифровой трансформации бизнеса компа

CNews: В «Википедии» сказано, что машинное обучение – это «класс методов искусственного интеллекта». Согласитесь, что обычному

Oracle объявила о серии разработок для усовершенствования технологий машинного обучения, искусственного интеллекта и анализа контекста в портфолио облачных сервисов Security Operation Center (SOC), основанных на идентификационной информации. Этот анонс касается

щью Google Атрибуции можно перейти на модель атрибуции на основе данных. В этой модели используется машинное обучение. Оно позволяет определять ценность каждого шага на пути к покупке: от перво

ованы работать именно у этого работодателя. Во время интервью система использует технологии видеораспознавания для анализа поведения кандидата во время интервью. После собеседования Skillaz с помощью машинного обучения обрабатывает данные о кандидатах для отбора, проводит оценку эффективности деятельности новых сотрудников через 6 и 12 месяцев с момента начала работы в компании. В результат

вление инфраструктурой дата-центров — это процесс активной работы, опережающий потребности бизнеса. Машинное обучение должно повышать производительность систем хранения данных, уровень обслужив