Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Apache Software Foundation - ASF


26.09.2025 Группа «Т-Технологии» опубликовала крупнейший кросс-доменный датасет T-ECD для рекомендательных систем
19.08.2024 В России создана замена плагину Nvidia для обработки видео нейросетями
19.04.2022 «Яндекс» опубликовал исходный код распределённой СУБД YDB
10.12.2021 «Тинькофф» создал бесплатный инструмент для бизнес-аналитики лучше, чем у Meta и Amazon. Аналогов в России нет
22.06.2021 ABBYY NeoML 2.0 поддерживает Python и работает до 10 раз быстрее
16.06.2020 Abbyy рассекретила код своей библиотеки машинного обучения
16.06.2020 Abbyy опубликовала на GitHub свою библиотеку машинного обучения
02.07.2019 ТАЛМЕР: Как научить бизнес работать не только с очевидными данными
10.07.2018 Mail.ru запустила облако для работы с большими данными для всех желающих
18.07.2017 «Яндекс» выложил в открытый доступ альтернативу нейросетям
11.11.2015 ВТБ 24, «Газпромнефть», «Магнит» и «Мегафон» поделятся секретами работы с данными
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1418398, в очереди разбора - 726313.
Создано именных указателей - 190377.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.