Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
АФТ - Ассоциация Финтех - Ассоциация развития финансовых технологий


31.10.2019 В России создается межбанковская отраслевая ИТ-инфраструктура
30.11.2018 Семья Глазьева разработала крипторубль на американской платформе. Расследование CNews
21.06.2021 Почему банки остаются лидерами цифровой трансформации
25.12.2019 Николай Ситников, «Рамакс» -

Трендом ближайшего будущего станет создание цифровых двойников компаний

09.03.2022 Как перестать «продавать страх» и получить средства на ИБ
29.05.2023 Александр Белясников -

SberDevices и «СберСервис» обеспечат бизнес и госсектор импортонезависимым ПО 

24.08.2023 «Дом.РФ» начал обучение сотрудников работе с искусственным интеллектом
31.10.2023 6 главных технологических трендов мобильных приложений на ближайшие годы
08.11.2023 ДОМ.РФ и Yandex Cloud подвели итоги пилота с применением технологий машинного обучения
05.02.2024 На площадке АФТ ВСК провела испытания решения для обучения нейросетей и ML-моделей на оборудовании Yadro
28.02.2024 Развитие ИИ в некоторых отраслях достигло потолка
28.03.2024 Как выбрать надежного облачного провайдера
70% компаний, применяющих ИИ, подтверждают положительный эффект от внедрения
19.04.2024 ВТБ и CNews объявили победителей премии Data Fusion Awards 2024
24.04.2024 CNews и ВТБ объявили победителей премии Data Fusion Awards 2024
22.07.2024 Настало время готовиться к выходу на рынки дружественных стран
28.08.2024 Как идет трансформация рынка разработки программного обеспечения: мнения участников рынка
13.09.2024 Завершено расширение Технологической песочницы АФТ инфраструктурой параллельных вычислений
17.10.2024 ДОМ.РФ: каждый третий россиянин пользуется сервисами с ИИ в банковских продуктах
18.10.2024 «ФлексСофт» и Yandex Cloud будут развивать совместные решения для банков и финтех-компаний
26.02.2025 Почему ИБ выгоднее передать на аутсорсинг
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1364713, в очереди разбора - 752429.
Создано именных указателей - 176407.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.