Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Nature


26.12.2024 Нейросеть превзошла живых дегустаторов в различении сортов шотландского виски
30.09.2024 Создан гибкий бескремниевый процессор на архитектуре RISC-V ценой в один доллар
26.04.2024 В Китае создан 504-кубитный чип для квантового суперкомпьютера. На подходе 1000-кубитный
06.03.2024 Российские ученые предложили новый подход к изучению активности головного мозга
28.07.2023 ChatGPT «сломал» тест Тьюринга: ученые ищут и не находят новый метод оценки ИИ
21.10.2022 ИИ упростил устоявшиеся алгоритмы решения фундаментальных математических задач
03.10.2022 Новая фаза воды открыла огромный простор для будущих находок
30.05.2022 Объектив с металинзами — теле- и макрорешение «все в одном»
19.01.2022 В нанопроводной транзистор встроили память для суперкомпьютеров будущего
13.01.2021 Новые находки ученых: ИИ проанализировал палеонтологическую летопись
11.08.2020 На смену большим данным пришли искусственный интеллект и системы машинного обучения
26.04.2019 Искусственный интеллект ускоряет диагностику глазных болезней
25.01.2011 "Умный" микроскоп проводит эксперименты сам
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.