Predictive Analytics Предикативная (предиктивная, прогностическая, прогнозная, предсказательная) аналитика
02.10.2024 |
ОптиТим Консалтинг» завершил проект внедрения российской платформы Optimacros у одного из участников FMCG-отрасли
е ПО Optimacros, клиент ускорил работу и сократил трудоемкость по трем стратегическим направлениям: прогнозирование спроса, планирование промоактивностей и расчет итоговых финансовых показателе |
|
26.07.2024 |
Ученые НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции
Инфляция — один из ключевых показателей экономической стабильности, и точное прогнозирование ее уровня в различных регионах имеет большое значение для государства, бизнес |
|
17.07.2024 |
Napoleon IT обновила систему управления запасами и представила новый продукт «Прогнозирование спроса»
рамках дальнейшего развития системы по управлению запасами компания Napoleon IT продолжает улучшать прогнозирование спроса. Текущая функциональность позволяет выделить его в самостоятельный про |
|
16.07.2024 |
Сбербанк и «Сколтех» научились прогнозировать засухи на год вперед
Ученые из «Сколтеха» совместно с коллегами из Сбербанка предложили модели глубокого обучения для прогнозирования засух по климатическим данным. Долгосрочные прогнозы такого рода нужны сельскохозяйственным предприятиям — для планирования своей деятельности, страховщикам и банкам — для оценк |
|
12.07.2024 |
Искусственный интеллект в помощь хирургам: ученые трех учреждений Новосибирска разрабатывают модель прогнозирования исхода операции при аневризме брюшного отдела аорты.
ь ее как ориентир для оценки анатомических особенностей очень эффективно». Исследование велось при поддержке гранта Российского научного фонда. Первый результат работы — алгоритм персонализированного прогнозирования неблагоприятных клинических исходов при эндоваскулярных методах хирургического лечения. «Разработанная программа позволяет за считанные минуты выполнить сегментацию снимка компь |
|
04.07.2024 |
Ученые НГУ разрабатывают модель для прогнозирования развития осложнений инфекционных заболеваний
022 и 2023 гг. оказались достаточно близки к историческим данным, проверить прогноз на 2024 г. пока не представляется возможным по причине недостатка статистических данных. Завершить работу по модели прогнозирования заболеваемости туберкулезом на три года вперед с учетом ковида ученые планируют к сентябрю этого года. Программой, создающей прогнозы на год, уже пользуются специалисты Минздрав |
|
10.06.2024 |
Компания Enterchain примет участие в проекте по внедрению системы прогнозирования для ООО «Пивоваренная компания «Балтика»
Компания Enterchain стала участником проекта по внедрению системы прогнозирования спроса и планирования продаж в ООО «Пивоваренная компания «Балтика». Проект планируется начать в июле 2024 г. Об этом CNews сообщили представители Enterchain. В конце 2023 г. ко |
|
03.04.2024 |
Экс-директор департамента пополнения и прогнозирования спроса «Пятерочки» стал директором по продукту в Napoleon IT
развитием продуктов и бизнес-консалтинга по направлениям: прогнозирование спроса, управление запасами и интегрированное планирование. До этого Азамат Ниров более 5 лет отвечал за управление функциями прогнозирования спроса и пополнения, а также выступал в роли CPO в части продуктов планирования торговой сети «Пятерочка». За время работы он реализовал крупный проект по внедрению системы попо |
|
12.03.2024 |
ОАК тестирует отечественный предиктивный сервис для станков
тить поломки дорогостоящих ключевых узлов. Об этом CNews сообщили представители ГК «Цифра». Модуль «Предиктивный сервис», прошедший опытное тестирование на производственной площадке Филиала ПАО |
|
06.03.2024 |
в AppMetrica появился новый инструмент прогнозирования: предикты LTV и оттока
пользователей с высоким LTV, находить эффективные рекламные каналы с высокой рентабельностью, а также вовремя начать работу по удержанию пользователей. Об этом CNews сообщили представители «Яндекса». Предиктивная модель LTV строится на базе ML-технологий «Яндекса» с использованием обезличенных данных десятков тысяч приложений различных категорий. Это позволяет строить прогнозы как при налич |
|
26.02.2024 |
Ученые НГУ разработали математическую модель прогнозирования контрольных цифр приема
мается разработкой сервисов для Министерства промышленности и торговли, в частности для Государственной информационной системы промышленности. На тот момент в Минпромторге уже была развернута система прогнозирования числа выпускников в разных регионах по разным специальностям, однако она требовала серьезной модернизации — многие параметры считались вручную, возможности сценарного моделирова |
|
19.02.2024 |
Hochland анализирует себестоимость и прогнозирует затраты на платформе Optimacros
Компания «Хохланд Руссланд» (Hochland), отечественный производитель сыра, завершила очередной этап цифровой трансформации предприятия – автоматизирован анализ себестоимости и процесс прогнозирования затрат. Проекты реализованы на отечественной платформе Optimacros. Подрядчиком выступила компания «Атомс Консалтинг». «Хохланд Руссланд» – производитель плавленых, творожных, по |
|
20.10.2023 |
В России создали рекомендательную систему для нефтяных компаний по ранжированию скважин-кандидатов на основе искусственного интеллекта
ИИ-компания Napoleon IT разработала рекомендательную систему подбора скважин-кандидатов на проведение гидравлического разрыва пласта и прогнозирования количества добытой нефти на основе машинного обучения. Новая система позволяет увеличить количество эффективных ГРП, что в дальнейшем приводит к росту добычи нефти и сокращению |
|
09.10.2023 |
IBP-платформы: обзор нового вида ПО для планирования и прогнозирования проектов в бизнесе
рассмотрены три наиболее важные, касающиеся вопросов прогнозирования, оптимизации и моделирования. Прогнозирование спроса Прогнозирование спроса — это процесс оценки и предсказания буду |
|
18.09.2023 |
«Белтел» и «Константа» объявили о партнёрстве в области решений для предприятий пищевого производства
«Константа», разработчик и интегратор решений на платформе «1С» и Beltel Datanomics, разработчик аналитических сервисов для автоматического прогнозирования на базе алгоритмов машинного обучения, приняли решение о сотрудничестве, которое позволит повысить точность прогнозирования объемов производства. Одним из сложных моменто |
|
22.06.2023 |
ИИ-модель «Сбера» помогает бизнесу прогнозировать спрос
оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности бизнеса в целом. На первом этапе реализована предиктивная аналитика спроса для выделенной товарной группы на основании внутренних данных к |
|
07.06.2023 |
«Норбит» и группа «Эталон» запускают систему прогнозирования продаж на базе искусственного интеллекта
«Норбит» (входит в группу «Ланит»), по заказу группы «Эталон», компании в сфере девелопмента и строительства в России, разработал систему прогнозирования продаж на базе искусственного интеллекта. С ее помощью компания сможет оптимизировать процессы принятия решений по сделкам и увеличить их совокупную маржинальность. Об этом CNew |
|
22.05.2023 |
Softline Digital создала для производителя молочной продукции сервис для аналитики и прогнозирования на основе искусственного интеллекта
огнозировать характеристики поставляемого ему сырого молока, а также изменение его стоимости. Такое прогнозирование в автоматическом режиме позволит клиенту оптимизировать технологические проце |
|
25.01.2023 |
Beltel Datanomics разработал модель прогнозирования для товаров с прерывистым спросом
ие метрики качества для построенной модели Datanomics, чем простые статистические модели, такие как Прогнозирование предыдущими значениями (Naive) и Модель экспоненциального сглаживания (SES), |
|
30.12.2022 |
Евгений Непейвода, Novo BI: В следующем году мы увидим рост количества сделок по слиянию и поглощению ИТ-компаний
имер, наше решение Novo Forecast Enterprise отвечает за организацию интегрированного планирования и прогнозирование спроса в цепях поставок, это узкая история. Но она может быть модулем условно |
|
16.11.2022 |
Дистрибьютор ALIDI сэкономил более 1 млрд руб. за год при использовании системы прогнозирования спроса Novo Forecast Enterprise
иректор по планированию и управлению товарными запасами ALIDI Дмитрий Фризен сошлись во мнении, что прогнозирование потребительского спроса и цифровизация в цепях поставок давно стали необходим |
|
03.08.2022 |
Beltel Datanomics повысила точность прогнозирования автозаказа розничной сети агрохолдинга «Русское поле» на 40%
мер, предиктивную аналитику продаж, производственных и логистических процессов. На сегодняшний день предиктивные сервисы на базе машинного обучения активно используют ритейлеры. Однако мы видим |
|
06.07.2022 |
Intersoft Lab расширяет возможности GAP-анализа ликвидности и процентного риска на базе ПО «Контур»
Intersoft Lab расширила прикладные возможности ПО «Контур» для прогнозирования риска ликвидности и процентного риска банковского портфеля на основе GAP-анализа. С помощью обновленного шаблона для GAP-анализа можно существенно сократить время расчета разрыв |
|
19.04.2022 |
В России за сотни миллионов строится система прогнозирования экономического развития страны
ние единой информационной (ИС) системы для ведомства. На эти цели выделено 269,8 млн руб. Информацию об этом можно обнаружить на сайте госзакупок. ИС под названием «Экономика» создается для анализа и прогнозирования социально-экономического развития страны. В том числе, в системе будет осуществляться мониторинг эффективности реализованных субсидий. Пользователями системы станут не только со |
|
31.03.2022 |
Selgros Cash&Carry демонстрирует высокие результаты на платформе Manzana Predictive Analytics
им ключевую роль начинает играть такой действенный инструмент современных программ лояльности, как персональные предложения. В конце 2021 г. сеть гипермаркетов Selgros Cash&Carry на платформе Manzana Predictive Analytics модернизировала программу лояльности, усовершенствовав алгоритм формирования персональных предложений для своих покупателей. Об этом CNews сообщили представители Selgros. П |
|
10.12.2021 |
«Тинькофф» создал бесплатный инструмент для бизнес-аналитики лучше, чем у Meta и Amazon. Аналогов в России нет
ток центра – телефонный секретарь «Олег», технология синтеза и распознавания речи VoiceKit, а также предиктивные модели для сервисов, связанных с образом жизни (lifestyle), инвестиций и контент |
|
25.11.2021 |
«Сибур» внедрил более 60 моделей машинного обучения для динамического прогнозирования котировок
ь до 45 млн руб. за счёт оперативной реакции на рыночные изменения. «Сибур» использует динамическое прогнозирование котировок при формировании плана производства и реализации продукции. Инструм |
|
19.10.2021 |
Intersoft Lab выпустила приложение «Прогнозирование и моделирование»
ersoft Lab, российский разработчик систем риск-ориентированного управления, представила приложение «Прогнозирование и моделирование» для подготовки прогнозов кредитного и рыночного рисков, проц |
|
07.09.2021 |
В myTracker появился инструмент для прогнозирования эффективности кампаний на iOS 14.5+
Lifetime Value), команда myTracker разработала предиктивную модель. Основанная на алгоритмах машинного обучения, она прогнозирует, какой доход принесет кампания в перспективе 30 и 180 дней. Для этого предиктивная модель использует данные из myTracker о поведении пользователей с учетом требований к конфиденциальности. Модель строится на основе классических данных (установок, платежей и други |
|
24.08.2021 |
«Автоматика» представила комплекс мониторинга и прогнозирования экологической обстановки «Палантир»
Концерн «Автоматика» госкорпорации «Ростех» представил новейший программно-аппаратный комплекс мониторинга и прогнозирования экологической обстановки «Палантир». Решение расширяет возможности оперативного мониторинга, анализа и прогнозирования уровней загрязнения атмосферного воздуха в городах |
|
29.06.2021 |
GMCS автоматизировала бюджетирование и прогнозирование в «Аскона» на базе решений IBM
tics и IBM Cognos Analytics. Цифровизация охватила следующие процессы «Асконы»: бюджетная кампания, прогнозирование продаж для розничных сетей и оптовых направлений, планирование производства с |
|
01.03.2021 |
Dodo Brands сэкономит до 54 млн рублей в год с помощью ИИ Microsoft
меньшали выручку. «Додо пицца» нуждалась в централизованной системе, которая позволила бы упростить прогнозирование расхода ингредиентов, исходя из спроса на позиции меню в каждом конкретном ре |
|
24.12.2020 |
Университет Иннополис разработает ИИ-платформу для прогнозирования спроса
flex Айдар Сафин. Упаковка Danaflex является необходимой составляющей при производстве продуктов питания. В настоящей момент основной проблемой отрасли являются длинные циклы производства и сложности прогнозирования объемов потребления. Целью данного проекта является кардинальное сокращение затрат времени, что в свою очередь приведет к значительной экономии по всей цепочке производства. Ком |
|
16.12.2020 |
«Магнит» начал использовать искусственный интеллект для прогнозирования спроса и пополнения запасов
«Магнит» начал внедрение единой системы прогнозирования спроса на товары и планирования запасов (F&R) на базе облачного решения Relex Solutions. Новейшая система, в основу которой положены технологии искусственного интеллекта и машин |
|
25.08.2020 |
Новые облачные сервисы SAS упростят прогнозирование спроса
себя экспериментировать с SAS Intelligent Planning Suite в облачной среде и дополнить имеющиеся лицензии SAS. Ритейлерам, которые раньше не работали с SAS, это пакетное предложение для планирования и прогнозирования спроса позволит в период кризиса опробовать разные мощные аналитические инструменты и по истечении пробного периода лицензировать только те, что действительно нужны. Пакет Retai |
|
09.07.2020 |
«Корус консалтинг» оптимизирует запасы сырья в «Орматек»
ков, бизнес-архитектор группы департаментов ERP ГК «Корус консалтинг». «В течение пилотного проекта прогнозирование в KORUS | Forecast выполнялось с точностью более 75% по подавляющему объему з |
|
08.06.2020 |
В сети «Перекресток» внедрена система прогнозирования спроса на базе машинного обучения
X5 Retail Group, российская мультиформатная розничная компания, внедрила систему прогнозирования спроса на основе машинного обучения в торговой сети «Перекресток». Решение полностью разработано в дирекции по большим данным Х5 Retail Group, оно позволяет повысить эффективнос |
|
27.05.2020 |
«Лента» прогнозирует спрос с помощью ИИ в облаке Microsoft Azure
Сеть гипермаркетов «Лента» и ГК «Корус консалтинг» разработали автоматизированную систему прогнозирования спроса на регулярные и промо-товары. Она призвана повысить точность планирования запасов торговой сети, избежать затаривания складов, а также снизить возможные товарные потери. |
|
18.02.2020 |
«Аэрофлот» оптимизировал полноту использования грузопочтовой квоты на пассажирских рейсах с помощью Cargo Air
«Иннодата» завершила проект по созданию автоматизированной системы прогнозирования грузопочтовых емкостей пассажирских рейсов для «Аэрофлота». В июле 2019 г. в «Аэрофлот» была поставлена задача оптимизировать коммерческую загрузку рейсов. Для ее решения было н |
|
11.02.2020 |
Придуман новый способ прогнозирования продаж на основе анализа альтернативных данных
9 года исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали автоматизированную модель (использующую принципы машинного обучения), которая значительно превосходит людей в деле прогнозирования продаж бизнеса, особенно когда речь идет об очень ограниченном объеме «шумных» данных. Дело в том, что именно на предсказании объемов реализации товаров и услуг, главным образом |
Predictive Analytics и организации, системы, технологии, персоны:
Путин Владимир 3144 44 |
Шадаев Максут 991 33 |
Шпак Василий 216 16 |
Чаркин Евгений 296 16 |
Натрусов Артем 284 16 |
Мишустин Михаил 667 15 |
Чернышенко Дмитрий 562 15 |
Лысенко Эдуард 306 13 |
Глазков Александр 133 13 |
Федечкин Эдуард 55 12 |
Мартынова Елена 86 12 |
Кирьянова Александра 130 12 |
Алешкин Сергей 65 12 |
Медведев Дмитрий 1653 12 |
Матвеева Татьяна 104 12 |
Парменова Наталия 63 11 |
Разумовский Дмитрий 121 11 |
Рудычева Наталья 95 11 |
Хайруллин Айрат 104 10 |
Ципорин Павел 102 10 |
Сирота Юрий 67 10 |
Херсонцев Алексей 93 10 |
Спиренков Вячеслав 25 10 |
Баканов Дмитрий 29 10 |
Врацкий Андрей 135 10 |
Абакумов Евгений 202 10 |
Сотин Денис 205 10 |
Стятюгин Роман 37 10 |
Филатов Андрей 114 9 |
Терещенко Денис 88 9 |
Чирков Сергей 16 9 |
Кирюшин Сергей 83 9 |
Артемов Андрей 15 9 |
Звонарева Елена 19 9 |
Шепелявый Дмитрий 53 9 |
Андреев Максим 37 9 |
Петрушин Андрей 110 9 |
Сергеев Сергей 137 9 |
Раскина Ирина 24 9 |
Безбогов Сергей 46 8 |
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 12.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1328373, в очереди разбора - 774416.
Создано именных указателей - 164019.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.