Разделы


Predictive Analytics - Предикативная (предиктивная, прогностическая, прогнозная, предсказательная) аналитика
+
SQL - Structured Query Language - Язык программирования


20.02.2020 Oracle выпустила облачную платформу Oracle Cloud Data Science Platform
13.05.2020 Что можно извлечь из больших данных в режиме онлайн
19.05.2020 Галина Рябова, «Ростелеком-Солар»: Российский рынок DLP-систем интереснее и сильнее, чем западный
20.11.2020 Какие новые технологии появились на рынке больших данных
27.03.2015 Э-Правительство: Государство ищет пути взаимодействия с бизнесом
20.06.2016 Новый тренд: продвинутая аналитика и демократизация данных
16.06.2016 ИТ-зависимость: какую роль играют данные в современном бизнесе
28.11.2016 ИТ в рознице: цифровая трансформация бизнеса как способ выживания
27.02.2017 Аналитика на «Полиматике»: что умеет российская BI-система
24.02.2015 Oracle представила новые решения для работы с большими данными
01.03.2016 Superjob исследовал зарплаты аналитиков Big Data в 15 городах России
21.11.2014 Розница: правила антикризисной информатизации
13.05.2014 «КЭС-Холдинг» внедрил систему мониторинга производительности 1C с помощью Gilev.Ru
03.06.2014 HP представила аналитическую платформу HP Vertica Dragline
16.07.2014 Oracle пополнила портфолио решений для больших данных продуктом Big Data SQL
20.10.2014 «Прогноз» выпускает новую версию BI-платформы
13.07.2012 Эксперт: покупка Watch4Net позволит EMC предложить комплексное моновендорное решение по управлению ИТ-ресурсами
28.01.2010 Учетные системы: выбираем OLAP для "1С"
22.09.2010 Как построить аналитический центр в вузе: опыт РАМЭК
30.04.2010 Microsoft SQL Server 2008 R2: новый подход к управлению информацией
29.10.2010 ZyXEL начала поставки на российский рынок универсальной коммуникационной системы IP-телефонии X8004
28.06.2007 "Монолит-Инфо" и United Bakers: крекерная ERP
28.06.2007 Анонсирована новая версия KXEN Analytic Framework v. 4.0.2
26.10.2021 Составлен список ИТ-вакансий России с самой высокой зарплатой. Топ-10
16.06.2003 Инна Андреева: Рынок созрел для нового поколения решений бизнес-аналитики
29.10.2003 "Инталев" выпустил систему ведения корпоративных финансов
29.12.2001 Сеть и Безопасность: от плохого к худшему
28.04.2018 Александр Остренко -

Заказчикам нужны новые технологии BI

20.12.2021 Кирилл Шевченко -

Нормативные требования стимулируют использование платформ управления данными

19.04.2022 Новый функционал BI
06.04.2023 Дмитрий Гольцов, «Мегапьютер»: В России растет запрос на демократизацию работы с большими данными
20.12.2023 7 главных технологических прорывов 2023 года: выбор CNews
27.03.2024 Российские компании предлагают собственные технологии для работы с большими данными
28.03.2024 В России с нуля строится система контроля окружающей среды. Подрядчикам предлагают использовать Python и PostgreSQL
07.10.2024 В ГИС «Панорама» для Linux расширены средства анализа пространственных баз данных
03.12.2024 Как объединить CPM- и IBP-подходы в контуре одной системы
20.12.2024 Милана Котова: правильный подход к ИИ — ключ к успешной бизнес-трансформации
29.04.2025 Как создать настоящее цифровое предприятие
21.07.2025 MWS Cloud запустила платформу хранения больших данных для обучения ИИ
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 08.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1375573, в очереди разбора - 748080.
Создано именных указателей - 179471.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.