Data Analytics Наука о данных Data science Даталогия Datalogy

й модуль состоит из онлайн-курса, заданий для конкретной профессиональной сферы и адаптированных датасетов. Подобный формат позволит интегрировать современные практики использования инструментов ИИ и Data Science в бакалаврские программы направлений, не связанных напрямую с ИT. В 2024/2025 учебном году два пилотных модуля запустят в МГПУ и НИУ ВШЭ. Студенты-педагоги узнают, как применять ин

тудентов. Самые популярные направления для обучения: тестировщик-автоматизатор на Python, профессия Data Scientist, fullstack-разработчик на Python, профессия Python-разработчик, профориентацио

коммерции «Авито» продолжает расширять команду. «Авито» запустил отбор на оплачиваемые стажировки в Data Science с возможностью дальнейшего трудоустройства в компанию: около 80% стажеров получа

в четыре раза, а количество поступивших — в два раза по сравнению с 2022 г. (более 250 студентов). Наука о данных занимает первую строчку рейтинга по востребованности среди всех образовательны

а задачи создания, эксплуатации и развития ML-сервиса. И все это — в рамках выделенного бюджета. 3. Data Science-команда — реализует поставленные задачи, исходя из своего опыта (связанного с ма

редставителей бизнеса и государства, заинтересованных в развитии технологий больших данных, ведущих data science специалистов, ученых и исследователей. Конференция пройдет в онлайн-формате на с

Александр Фонарев: Разработка продуктов на основе технологий ИИ и Big Data вот уже несколько лет идет при огромном дефиците кадров. Не хватает именно высококвалифицированных людей с опытом в области Data Science, аналитики данных, машинного обучения и настройки инфраструктуры для обработки данных. А за последний год добавились новые трудности — многие западные игроки, которые предоставляли

т не так в оставшейся половине», — задал тон конференции Владимир Рыбаков, руководитель направления Data Science компании WaveAccess. Статистика успешности проектов Источник: WaveAccess, 2022 П

CNews: Каково положение вещей в современной Data Science? Чем живет отрасль? Юрий Колбасин: Data Science находится на пике своей п

, а также то, как искусственный интеллект сможет изменить работу госведомств и другие аспекты использования ИИ. Алексей Климов расскажет о ключевых особенностях ML Space – платформы полного цикла для Data Science-команд, которая позволяет ускорять, оптимизировать и упрощать процессы создания, обучения и развертывания моделей на высокопроизводительной вычислительной инфраструктуре для послед

ласти Data Science — SkillFactory — заключить соглашение о создании совместной онлайн-магистратуры «Наука о данных». Цель этой программы — привлечение более тысячи молодых специалистов в област

Особенности исследования Россияне показали 100-процентное владение навыками, связанными с технологиями и наукой о данных (data science). Такие результаты опубликовала платформа онлайн-обучения Coursera во втором исследовании Global Skills Index (глобальный индекс навыков). Первое исследование проводилось год назад

SAS, ведущий игрок на рынке бизнес-аналитики, был признан лидером Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learnings Platforms 2020. Это седьмой год подряд, когда SAS называют лидером квадранта по этому сегменту рынка. Решение SAS Visual Data Mining and Machine Learning, кот

Oracle объявила о доступности платформы Oracle Cloud Data Science Platform с семью новыми сервисами и Oracle Cloud Infrastructure Data Science в основе. Новые сервисы помогут предприятиям сделать проекты в области Data Science более

приложения в сфере услуг и консалтинге, энергетике, здравоохранении, политике и др. Таким образом, наука о данных – это широкое поле деятельности, которое включает в себя многие дисциплины. Уч

15 года потребность в специалистах постоянно растет. В 2018 году количество вакансий под заголовком Data Scientist выросло в 7 раз по сравнению с 2015 годом, а вакансий с ключевыми словами Mach

живой обмен знаниями. Согласно уже упоминаемым опросам от JetBrains, средняя сумма заработной платы data scientist с опытом работы от 6 до 10 лет в нашей стране составляет p221 тыс. в месяц. Пр

ать полноценные интернет-приложения на Python. В этом модуле учеников создают курсовой проект по разработке приложения для управления «умным домом». На последнем, четвертом курсе учащиеся углубятся в Data Science и попробуют применить свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями. Курс рассчитан на учащихся среднего уровня, вест

виса Data Science Workspace – единого рабочего пространства для аналитиков по данным. Data Science (наука о данных) сегодня является одним из самых перспективных и быстрорастущих ИТ-направлений

вляют об открытии Центра исследования больших данных – отделения по созданию и развитию технологий анализа больших данных. Цель создания Центра – проведение опережающих научных исследований в области Data Science (науки о данных). Эксперты одного из ведущих технических университетов России и крупной российской ИТ-компании объединят усилия в области исследований науки о данных и разработки к

сийская розничная сеть электроники и бытовой техники, входящая в ПФГ САФМАР Михаила Гуцериева, объявляет о создании центра компетенций в области аналитики данных и машинного обучения – Digital Retail Data Science Centre. Подразделение сконцентрируется на разработке и внедрении математических алгоритмов в бизнес процессы ритейлера – маркетинг, онлайн-продажи, логистику и управление персонало

им комплексом Prognoz Platform. В марте 2018 г. по инициативе Института информационных технологий МИРЭА подписано соглашение с разработчиком Prognoz Platform — компанией «Форсайт». Теперь специалисты Data Scienсе, одной из самых перспективных профессий, будут строить математические модели, анализировать данные и искать скрытые закономерности, решать бизнес-кейсы на отечественной платформе P

смысле устаревший термин: эта сфера деятельности существует уже довольно долго. Бизнес-аналитика и наука о данных (data science) отличаются, прежде всего, тем набором техник, которыми владеют

Петербурга, закончивший физфак СПбГУ, и ныне живущий и работающий в США в должности старшего научного сотрудника компании TrueAccord, был исключен из числа призеров британского конкурса разработчиков Data Science Challenge, в котором он занял второе место в категории Deep Learning по распознаванию образов на снимках местности с призовым фондом $12 тыс. Об этом Владимир Игловиков сообщил на

нные» в названии или описании, а также объявления, в которых работодатели искали аналитиков данных, data scientist и data specialist. Технологии Big Data еще мало распространены в России, и это