18.02.2019
Курс Data Mining in Action пройдет при поддержке «Инфосистемы Джет»
30.04.2019
«Барс Груп» внедрит в свои системы ИИ и машинное обучения
02.08.2019
IBM трансформирует ПО для работы в любом облаке с помощью Red Hat
26.08.2019
TMT инвестировал $1 миллион в Accern
12.09.2019
На Oracle Systems Advantage Forum клиенты узнали, как получить выгоду из 2,5 квинтиллионов байт данных
08.10.2019
Как заработать большие деньги на больших данных расскажут на CNews FORUM 2019
14.10.2019
Дни Oracle в Москве 30-31 октября объединят Oracle Modern Cloud Day и Oracle Modern Business Summit
18.11.2019
Проект Газпромбанка и компании «Синимекс» стал лучшим в номинации «Открытые интерфейсы в банках. Проект года» по версии CNews Awards
17.03.2020
Стартовал крупнейший в России ИТ-конкурс «Цифровой прорыв-2020»
02.04.2020
Выручка Tele2 от аналитики больших данных выросла вдвое, превысив 1 млрд рублей
10.07.2019
Илья Калагин: Через пять лет ИИ станет ключевым инструментом для работы с данными
27.11.2019
Финансы окажутся в руках искусственного интеллекта
27.11.2019
Бизнес осознал потребность в зрелом управлении данными
05.12.2019
10 тенденций в области аналитики, которые важно заметить заранее
04.03.2020
Почему 95% внедрений искусственного интеллекта неудачные
27.03.2020
Вице-президент «Евраза» в интервью CNews: Мы ежегодно увеличиваем затраты на ИТ в 1,5-2 раза
15.04.2020
CNews опубликовал новый рейтинг операторов фискальных данных
06.05.2020
Как кризис повлияет на процесс цифровизации промышленности
11.12.2019
Конференция CNews «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы» состоится 18 февраля
15.01.2020
Конференция CNews «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы» состоится 18 февраля
04.02.2020
Конференция CNews «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы» состоится 18 февраля
06.02.2019
Epam: В будущем большинство приложений будут собраны, а не куплены
27.11.2019
Цифровизация становится окном в мир для российского ритейла
29.08.2019
Аналитика и BI в 2020-м: тенденции, которые нельзя игнорировать
26.05.2018
Российская промышленность 4.0: как не опоздать на поезд в будущее
29.06.2018
Аналитика 3.0: новые технологии меняют рынок
16.01.2018
ВТБ для работы с большими данными «подружил» Hadoop с ПО Microsoft
04.05.2018
Как сделать использование больших данных наиболее эффективным
24.01.2018
Аналитическая платформа Visiology теперь доступна на Linux
07.06.2018
Цифровое будущее: как ВТБ выстраивает процесс трансформации бизнеса
11.07.2018
Революция данных: как CDO превращает цифры в деньги
23.11.2018
Как большие данные завоевывают огромные рынки
03.12.2018
Гонишь в дверь, а они в окно!
06.03.2018
ID Finance разработала систему с распознаванием человека по клавиатурному почерку
01.10.2018
CNews приглашает на второй Российский форум по системам искусственного интеллекта
25.10.2018
Топ-менеджеры крупнейших компаний обсудили применение ML/AI на RAIF 2018
22.11.2018
Mail.Ru Cloud Solutions сделало машинное обучение общедоступным
22.11.2018
Mail.Ru Group представила новый сервис Cloud Machine Learning
07.08.2020
Как цифровизуются лидеры российской фармацевтики
28.08.2020
Самое время решиться на внедрение машинного обучения
31.08.2020
Правда ли Data Science станет основной для любого бизнеса
29.10.2020
Стресс и хаос как факторы роста. Разработчики прокачали свои навыки на онлайн-хакатоне Открытие.Digital
19.11.2020
CNews Forum 2020: какое будущее ждет российский ИТ-рынок
16.06.2020
Abbyy опубликовала на GitHub свою библиотеку машинного обучения
07.07.2020
Informatica представила новое решение для управления мастер-данными Business360
22.07.2020
ВТБ ускорит процессы бизнес-анализа
20.08.2020
Группа «М.Видео-Эльдорадо» разместила дата-офис в «Яндекс.облаке»
06.10.2020
У властей просят сделать обязательной установку «российской ОС» на все ПК
21.10.2020
Зампред ВТБ Вадим Кулик назвал перспективные ИТ-специальности
27.10.2020
Как заработать большие деньги на больших данных расскажут на CNews FORUM 2020
30.11.2020
SAS собрала идеи для использования аналитики и ИИ в «новой нормальности»
01.12.2020
ВШЭ запускает четыре магистерских программы на платформе Coursera
16.12.2020
Mail.ru Cloud Solutions увеличит скорость отклика систем при помощи новой технологии Low-latency NVMe
30.12.2020
Минцифры хочет из бюджета платить российским разработчикам половину цены ПО
28.05.2015
Большие данные закрепились в России
25.02.2015
Андрей Нугманов: Как добыть деньги из больших данных?
21.03.2016
Большие данные не работают в старых бизнес-процессах
30.05.2016
Кадровый вопрос: как и сколько зарабатывают на данных
05.10.2016
От слов к делу: что компании извлекают из больших данных
21.12.2016
Достучаться до клиента: как меняется роль покупателя в цифровом мире
29.06.2017
Сергей Русанов, ВТБ24: Подробно о цифровой трансформации и слиянии с ВТБ
13.10.2017
Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
24.11.2017
BI в эпоху цифровой трансформации
05.03.2015
Исследование: что мешает возврату инвестиций в большие данные?
11.02.2016
Assist разработал многофункциональную OLAP-систему для e-commerce
14.03.2016
Большие данные в России: выходят новые игроки и новые продукты
25.07.2016
Mail.Ru Group и «Эквифакс» разработали предиктивную модель оценки кредитных рисков для банков
14.10.2016
Сбербанк, МТС, Siemens, ВТБ24, Lloyds, KPN и Teradata рассказали о новых подходах в аналитике и опыте использования технологий для бизнеса
19.07.2017
Polymedia выпустила ПО для принятия решений руководителями
21.09.2017
«Инфосистемы Джет» запустила Чемпионат по искусственному интеллекту RAIF-Challenge 2017
11.10.2017
В Москве пройдет практический бизнес-форум по системам искусственного интеллекта
13.11.2017
«Инфосистемы Джет» провела первый Российский форум по системам искусственного интеллекта
22.02.2021
Как создать и внедрить полезное умное приложение
30.03.2021
Как пандемия повлияла на ИТ-стратегию крупных компаний
28.04.2021
Почему делиться большими данными выгоднее, чем их собирать
26.01.2021
СП ВТБ и «Ростелекома» предложило бизнесу новый формат работы с большими данными
15.02.2021
Конференция CNews «Большие данные и аналитика 2021» состоится 15 апреля
26.02.2021
Сооснователь Skillbox и бразильской школы EBAC запустил международный рекрутинговый проект
05.03.2021
Конференция CNews «Большие данные и аналитика 2021» состоится 15 апреля
02.04.2021
Конференция CNews «Большие данные и аналитика 2021» состоится 15 апреля
11.05.2021
«Неофлекс» представил результаты 2020 года
03.06.2021
Газпромбанк завершил свой первый онлайн-хакатон GPB Hack
13.07.2021
Банк «Открытие» и Neoflex внедрили новую платформу для разработки и внедрения моделей машинного обучения
15.01.2014
Яндекс: Технологии Big Data уже помогли нам увеличить рыночную долю
24.11.2014
«Турбо-секси банк»: ИТ-директора пытаются снискать любовь клиентов
24.04.2014
В украинском банке произошло первое внедрение HP Vertica в стране
24.12.2014
«АлгоМост» составил портрет российских датамайнеров
05.12.2013
Что можно делать с Большими данными
10.10.2021
SAS Viya: аналитические модели можно сразу запускать в «продакшн» без написания дополнительного кода
20.10.2021
Искусственный интеллект: тренды развития и практика применения
26.10.2021
«ВТБ Лизинг» внедряет управление данными как ценным бизнес-активом
31.05.2021
Федор Прохоров - После окончания пандемии облака будут востребованы еще больше, чем до нее
31.05.2021
Елена Лукутина - Бизнес полюбил собственную разработку, но для прорыва нужны внешние ИТ-команды
14.08.2013
Слава Лазебников - Big Data нельзя
внедрять исключительно как технологию
13.07.2016
Юрий Овчаренко - Данные, как горная порода, – бесполезны без
извлекающих золото специалистов и технологий
28.04.2018
Александр Остренко - Заказчикам нужны новые
технологии BI
13.06.2019
Эмилио Вальдес - «Сердцем» цифровой компании становится умное управление данными
31.10.2019
Алексей Флоринский, SimbirSoft - О плюсах и минусах выделенных команд
07.11.2019
Алексей Лола, Росбанк - В России регулятор поддерживает эксперименты с новыми технологиями
25.12.2019
Николай Ситников, «Рамакс» - Трендом ближайшего будущего станет создание цифровых двойников компаний
15.01.2020
Артак Оганесян, EPAM - Искусственный интеллект заменит кадры, но не таланты
06.04.2020
Илья Овчинников, Infinidat - Бизнесу нужны «скучные» и беспроблемные системы хранения данных
26.05.2020
Максим Белозеров, «Сбербанк» - Что делать, чтобы ИИ-алгоритмы не допускали критических для бизнеса ошибок
02.06.2016
BI в России: от простого к сложному
23.10.2018
II Российский форум по системам искусственного интеллекта (RAIF)
Как банк ВТБ переходит на российскую ИТ-инфраструктуру
Сверхавтоматизация, кадровый голод и утечки информации: что ждет ИТ-отрасль в 2022 году
14.12.2021
Дмитрий Первухин - Ошибки при моделировании чреваты потерями клиентской базы
22.12.2021
Валерий Чаусов - Сегодня банки заказывают риск-ориентированное планирование на основе прогнозной аналитики
30.12.2021
Дмитрий Бражников - Трендом прошедшего года стали корпоративные платформенные решения для периферийных вычислений
01.02.2022
Как искусственный интеллект и оптимизация помогают управлять наличными
24.02.2022
Как ИИ помогает монетизировать большие данные
09.03.2022
Как перестать «продавать страх» и получить средства на ИБ
21.03.2022
Работаем с «новой нефтью»: изучаем разные инструменты для распространенных задач
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
24.06.2022
Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
07.07.2022
Как построить эффективную команду разработчиков
08.09.2022
Игорь Беляк - Игорь Беляк, Directum: Все умеют распознавать документы, но мало кто знает, что с ними делать дальше
25.08.2022
Павел Николаев, банк «Открытие», в интервью CNews — об опыте настройки общебанковской MLops-платформы
08.09.2022
«Телохранитель» для чувствительных данных: внедряем ИИ без помощи публичных облаков
29.09.2022
Никита Кардашин, Naumen: «Спросите сотрудников, какой автоматизации им не хватает, и low-code платформы решат этот вопрос»
08.11.2022
Юрий Колбасин, Лига цифровой экономики: Наши мессенджеры расскажут о нас больше, чем мы сами
18.11.2022
Удалось ли банкам объединить импортозамещение с цифровой трансформацией
18.11.2022
Как убедить бизнес в преимуществах Low-code платформ
28.11.2022
От чего зависит успех проекта в области ИИ
06.12.2022
Александр Фонарев, Rubbles: Переиспользование общих компонентов позволит экономить до 70% при разработке Data Science приложений
Такое время возможностей наступает нечасто
13.02.2023
Сергей Шилов - Сергей Шилов, «Лига цифровой экономики»: Процесс трансформации сферы ИТ только набирает обороты
16.03.2023
Владимир Носиков, Павел Снурницын, Дарья Соловьева, Елена Куприянова - Что выбрать после ухода зарубежных вендоров: аналитические инструменты для бизнеса
ИИ и межотраслевой обмен данными: на конференции Data Fusion 2023 обсудили вопросы этики и технологий
20.07.2023
Как повысить эффективность ML-сервисов с помощью D/MLOps
25.07.2023
Павел Снурницын, Алексей Рундасов - Как ИИ и нейросети способствуют цифровой трансформации
02.04.2024
Как «Магнит» перенес в облако почтовый сервис и сколько это стоило
70% компаний, применяющих ИИ, подтверждают положительный эффект от внедрения
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (
новости , включая "Главные новости",
статьи , аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1357313, в очереди разбора - 758214.
Создано именных указателей - 173970.
Редакция Индексной книги CNews -
book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
