Технологический суверенитет и межотраслевая кооперация

Конференция открылась пленарной сессией, участники которой обсудили возможности построения технологического суверенитета России. Модерировал дискуссию с участием представителей Минэкономразвития, компаний VK, «Ростелеком», ВТБ, «Ростех», «Сибур» и РЖД зампредседателя Правительства России Дмитрий Чернышенко.

«На недавней встрече лидеров России и Китая Президент России Владимир Путин обратил особое внимание на то, что технологический суверенитет — это залог устойчивости страны в ближайшие десятилетия, — отметил Дмитрий Чернышенко. — ИТ-отрасль находится в зоне особого внимания Правительства последние несколько лет. Сегодня в России насчитывается  около 23 тыс. ИТ-компаний, при этом в 2022 г. прирост составил более 70%. Инвестиции госкомпаний и госкорпораций в отечественное ПО составят более 922 млрд. руб. (2022-2024 гг.)».
Крупные российские компании, ранее не специализировавшиеся на ИТ-технологиях, уже выходят на такой уровень цифровой трансформации, что уже тиражируют свои решения на внешних рынках. Среди них — Банк ВТБ, импортозаместивший свою ИТ-инфраструктуру на 60-70%.  

Заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик уточнил, что чистый экономический эффект от внедрения в банке программы «Лаборатория предиктивной аналитики» за три года цифровой трансформации составил десятки миллиардов рублей. Общий эффект от трансформации для банка — более 300 млрд руб., до 2025 г. ожидается цифра на уровне 500 млрд руб.

На 90% свою ИТ-инфраструктуру в ближайшие два года импортозаместит и «Ростелеком» в ходе реализации интеллектуального видеонаблюдения на российских дорогах — об этом заявил президент компании Михаил Осеевский.

«В ближайшие два месяца мы запустим два производства дочерними компаниями: камер и других видов оборудования», – добавил спикер.

Участники дискуссии сошлись на том, что нужно активнее использовать формат частно-государственных партнерств для создания российской компонентной базы для стимулирования наукоемкого производства аппаратного обеспечения и формирования спроса на отечественные решения со стороны российских компаний.

Вектор на объединение данных

Вадим Кулик, ВТБ: Все крупные игроки постепенно движутся в сторону межотраслевого объединения данных

Лейтмотивом нескольких сессий конференции стала тема межотраслевого объединения данных. Дмитрий Чернышенко напомнил, что сейчас разрабатывается закон, который предусмотрит, чтобы все данные, которые производятся госкомпаниями, были доступны бизнесу, а данные бизнеса (после того, как потеряют коммерческую чувствительность) — доступны остальным участникам рынка. Это, по его словам, необходимо для более эффективного обучения моделей нейросетей.

Так, рост социальной инженерии заставляет государство и компании задуматься о том, как радикально переломить ситуацию. Вадим Кулик отметил, что множество мошеннических схем связано именно с идентификацией людей. Но противостоять этому сложно, так как российские законы о тайнах не синхронизированы, и компании по-разному управляют персональными данными.

«Все крупные игроки постепенно движутся в сторону межотраслевого объединения данных. И сегодня, мне кажется, мы увидели эту готовность к объединению. Теперь перед нами стоят задачи следующего порядка — как делать это безопасно и эффективно», — согласился Вадим Кулик.

По его словам, было бы неплохо «подравнять» стандарты управления ПД для разных индустрий и, возможно, задуматься о некоем цифровом ID для граждан — доверенной платформе, где человек мог бы выложить все свои контракты и документы, управлять их доступом и согласиями.

Замглавы Минцифры Александр Шойтов отметил, что идеи такие есть, и Единая система идентификации и аутентификации (ЕСИА) развивается, однако «есть вопросы, связанные с ущемлением прав граждан, которые неоднозначно относятся к таким нововведениям».

Вице-президент компании «Ростелеком» Игорь Ляпунов возразил: чем больше профиль человека обогащается данными, тем лучше его можно защищать — для этого и нужен кросс-отраслевой обмен дата-сетами. Участники сошлись на том, что государство и бизнес чрезмерно беспокоится о защищенности персональных данных, хотя большинство граждан всю чувствительную информацию выкладывает в свои соцсети — и она становится добычей мошенников.

«Действительно, люди никак не оценивают возможность корреляции данных по ним из открытых источников. Возможно, общество уже готово отдавать больше своих данных на анализ – и этим можно воспользоваться, — предположил генеральный директор Positive Technologies Денис Баранов. — Но надо понять, что является секретом, а что нет».

Вадим Кулик заметил, что наличие большой базы данных обо всех может способствовать развитию модели социального скоринга. С одной стороны, это, безусловно, определенные риски, связанные с возможностью масштабных утечек и управления массами. В то же время в Китае социальный скоринг показывает позитивные результаты, полностью решая проблемы с социнженерией.

«Социальный скоринг производит двойственное впечатление, — отметила Заместитель председателя Банка России Ольга Скоробогатова. — С точки зрения государства, это положительная история: ты четко знаешь, какое у тебя общество, кто и что думает. Но с точки зрения гражданина эта тема настораживает. Мы не говорим о создании всеобщей базы по стране и соцскоринга, нам надо сделать платформу, которая позволит бороться с фродами и социнженерией, и это насущная проблема. Но свободы и права граждан надо держать в голове».

Постквантовое шифрование — новый вызов

Вадим Кулик напомнил участникам, что в Китае и США активно развиваются технологии криптографии. В США недавно появилась госпрограмма, которая обязывает все госведомства перейти на постквантовое шифрование, и в стране надеются завершить этот процесс до 2030 г.

«Уже в следующем году квантовые компьютеры могут стать доступны, это значит, что наши данные, которыми мы обмениваемся, потенциально станут уязвимы. А у нас даже дискурса нет, связанного с технологиями постквантового шифрования», — предупредил Кулик.

Александр Шойтов уточнил, что в российской банковской системе сейчас используется уязвимая симметричная криптография — с нее можно перейти на ассиметричную и постепенно внедрять постквантовую криптографию. По его словам, такие работы уже ведутся. Ольга Скоробогатова отметила, что банки до сих пор используют военную криптографию, что накладывает огромные сложности при запуске сервисов.

«Хорошая новость в том, что у нас начинает работать Центр гражданской криптографии. Мы как ЦБ долго бились за его создание, так как нужно множество платформ, в том числе связанных с дружественными странами и проведением международных операций», — подчеркнула спикер.

Денис Баранов отметил, что необходимость криптографических технологий нужно переосмыслять, так как общество становится более открытым, «и данными нужно делиться, меньше их засекречивать».
«Жесткие требования по криптографии станут тормозом на пути технологического развития страны, — предупредил эксперт. — Если область кибербезопасности пойдет по пути строительства заборов и рамок, надо понимать, что они мало от чего спасут».

Этично ли развивать ИИ

Игорь Ляпунов подчеркнул, что бизнесу и государству не стоит бояться ИИ, так как на «темной стороне» его уже давно применяют — по сути, последние несколько лет идет ожесточенная гонка вооружений.
«Мы исследуем даркнет — и знаете, почему нас с вами еще всех не взломали? Они просто ни не просеяли огромный объем данных, который имеется. ИИ, нейронные сети — это инструмент, который атакующая сторона уже начала тестировать. И все рассуждения о том, должны ли мы из этических соображений ограничиваться себя в развитии ИИ, ничтожны. У нас такие же массивы неструктурированных данных, которые можно использоваться, чтобы противостоять кибератакам. Использовать ИИ — наша жизненная необходимость, потому что темная сторона уже стоит на этих рельсах», — заявил Ляпунов.

С ним согласился Денис Баранов, отметивший, что те проблемы, что обозначили в открытом письме с призывом остановить развитие ИИ глава Tesla, SpaceX и Twitter Илон Маск, сооснователь Pinterest Эван Шарп и сооснователь Apple Стив Возняк — это «проблемы высших цивилизаций».

«У нас огромная разница в развитии, наша проблема — в сильной отсталости. Причем не в плане наличия конкурентоспособных технологий, а проникновения их в повседневную жизнь. Мы еще дошли до того уровня, когда ИИ-технологию не надо понимать, а нужно ее просто использовать. Остается некая гаражность ее применения, — отметил Баранов. — И сейчас крайне важно цивилизационно не отстать на века и поколения, иначе можно не наверстать никогда».

Реестр доверенных ИИ-решений

Сергей Безбогов, ВТБ: Реестр даст возможность понять, какие решения в области искусственного интеллекта у нас уже есть

Правительство России поручило сформировать и ежегодно обновлять перечень самых актуальных технологических направлений и решений в сфере искусственного интеллекта. Представители органов власти, бизнеса и компании разработчики на конференции обсудили, какие критерии стоит применять при формировании реестра.

«Роль государства — стимулировать появление ИИ-решений в каждой отрасли, — отметил Максим Колесников, замглавы Минэкономразвития. — Внедрение ИИ позволяет нарастить производительность на 40%. С точки зрения экономики, валовая добавленная стоимость к 2025 г. при условии массового внедрения может составить +25% в растениеводстве, +19% — в наземных грузоперевозках, +13% — в животноводстве, +11% — в переработке нефти».

Анна Никитченко, управляющий партнер O2Consulting поделилась статистикой применения ИИ по отраслям на сегодняшний день. Так, в обрабатывающей промышленности и здравоохранении эффект от внедрения таких инструментов составляет +16%, в ритейле — +19, в сельском хозяйстве — +12%.

Колесников уточнил, что доверенный реестр будет систематически обновляться и, возможно, будет синхронизирован с уже существующим реестром отечественного ПО. В дальнейшем будут сформированы отраслевые меры поддержки, чтобы российские компании начинали использовать решения из перечня.
«С одной стороны, такой реестр даст возможность понять, какие решения в области искусственного интеллекта у нас уже есть. С другой — сформировать на них спрос», — отметил заместитель руководителя Технологического блока, старший вице-президент банка ВТБ Сергей Безбогов. По его словам, в перечень приоритетных решений могут войти платформы, которые будут использовать представители различных отраслей для широкого круга задач. Также в список стоит включить те продукты, дефицит которых ощущается на российском рынке в результате ухода иностранных вендоров.

Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» подчеркнул, что в некоторых отраслях ИИ прекрасно развивается и без господдержки — там, где бизнес видит смысл в таких решениях и может получить прибыль. Поэтому есть смысл сделать акцент на те сферы, где ИИ внедряется «со скрипом».

«Будем честны: не во всех областях технологии ИИ принесут немедленную прибыль. Но у государства есть монополия в определенных областях — это медицина, образование, ЖКХ, дорожное строительство. Там действительно нужна господдержка в плане развития ИИ, без государства там ничего не произойдет, никто инвестировать в это не будет», — подытожил Крайнов.

Победители Data Fusion Contest

Если первый день конференции был ориентирован на аудиторию CDO, руководителей бизнес-подразделений, бизнес-заказчиков DS-продуктов и сервисов, представителей государства и науки, то второй — адресован data science специалистам и исследователям.

Темы докладов и сессий второго дня были распределены по трем стримам. «ML+» для тех, кто мыслит за рамками ML, тут представлены темы ML+Physics, диффузионные модели, мультимодальный ML. В стриме «ML Classic» темы от NLP до рекомендательных систем, третий стрим — «ML Environment» – объединил такие темы как MLops, инструменты open source, новые технологии передачи данных.

Подведем итоги конференции в цифрах: за два дня на офлайн-площадке собралось около 500 участников и больше 180 спикеров. Число просмотров событий конференции и премии в прямом эфире достигло 2,6 млн. Записи всех сессий доступны для просмотра на сайте конференции Data Fusion — больше 40 часов контента для ИТ-специалистов самого разного профиля.

Победители Data Fusion Awards

13 апреля 2023 г. также состоялась торжественная церемония награждения победителей общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий больших данных Data Fusion Awards. Организатором выступило издание crkl, при поддержке генерального спонсора ВТБ. В шорт-лист попали 37 лучших проектов из разных отраслей — финансы, промышленность, образование, сельское хозяйство, ритейл, ИТ, телеком и госсектор.
По итогам голосования определились победители. В номинации «Data Fusion в бизнесе» победу одержала компания «Северсталь Диджитал» с проектом «Ангелина» для повышения производительности агрегата непрерывного горячего цинкования с помощью машинного обучения и X5 Tech с проектом «Высоконагруженные сервисы предоставления аналитики для сотрудников и клиентов».

Победителем в «Data Fusion в госсекторе» стала Национальная система маркировки и прослеживаемости «Честный знак» Центра развития перспективных технологий.

В номинации «Data Fusion в образовании» лучшими проектами признали магистерскую программу НИУ ВШЭ и Сколковского института науки и технологий «Математика машинного обучения» и систему развития практических компетенций сотрудников по аналитике и управлению данными «Газпромнефти».

В номинации «Технологии Data Fusion» победили компания КСОР с системой мониторинга состояния водителя «Антисон», «ГПМ Дата» с решением для рекламных кампаний Stable ID для Programmatic DOOH и VK Tech c Middleware-решением для работы с данными Tarantool.

Также ВТБ объявил победителей в подноминациях «Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion» и «Бизнес-партнерство в области науки и исследований». В первой подноминации победителями стали Московская биржа и «Интерфакс» — за инновационные решения и исследования в области технологий ИИ для задач анализа финансовых и неструктурированных данных. Во второй победу одержал МФТИ за совместный исследовательский проект лаборатории по созданию инновационных решений в области технологий безопасной передачи данных и искусственного интеллекта.

В номинации «Data Fusion Stars» от Фонда «Сколково» жюри премии отметили наградой три стартапа: Gems development с проектом Geometa, «Фокус технологии» с проектом системы поддержки принятия решений для торговых центров и SR Data с проектом технологической платформы для анализа спутниковой и аэрофотосъемки с помощью искусственного интеллекта и блокчейн-технологий.

Токен: Pb3XmBtzt2ikHmx7fXo1p8zRwnXpehZyJmkhqXkРекламодатель: Банк ВТБ ПАОИНН/ОГРН: 7702070139/1027739609391Сайт: www.vtb.ru