Разделы


Gartner - Гартнер
+
Data Analytics - Наука о данных - Data science - Даталогия - Datalogy


31.10.2024 Как генеративный ИИ меняет разработку ПО
09.03.2023 Симбиоз low-code и микросервисов: вышло обновление отечественной платформы для разработки ПО
04.10.2022 Factory5 представила сервис по анализу данных для бизнеса с помощью ИИ
17.02.2022 Премию Data Fusion Awards 2022 вручат на конференции 14 апреля
22.12.2021 Валерий Чаусов -

Сегодня банки заказывают риск-ориентированное планирование на основе прогнозной аналитики

13.12.2021 «Т1 интеграция» и Teradata договорились о партнерстве
10.10.2021 SAS Viya: аналитические модели можно сразу запускать в «продакшн» без написания дополнительного кода
30.06.2021 Композитный ИИ: что это такое и зачем он нужен?
30.03.2021 Рашит Махат, Powerry: Ключевыми проблемами применения ИИ остаются верность алгоритмов и чистота данных
30.11.2020 Как повысить эффективность взаимодействия с клиентами во всех каналах
19.11.2020 CNews Forum 2020: какое будущее ждет российский ИТ-рынок
26.05.2020 Максим Белозеров, «Сбербанк» -

Что делать, чтобы ИИ-алгоритмы не допускали критических для бизнеса ошибок

06.04.2020 Илья Овчинников, Infinidat -

Бизнесу нужны «скучные» и беспроблемные системы хранения данных

27.03.2020 Вице-президент «Евраза» в интервью CNews: Мы ежегодно увеличиваем затраты на ИТ в 1,5-2 раза
04.03.2020 Почему 95% внедрений искусственного интеллекта неудачные
20.02.2020 Решения SAS вновь в лидерах магического квадранта Gartner по Data Science и машинному обучению
25.12.2019 Николай Ситников, «Рамакс» -

Трендом ближайшего будущего станет создание цифровых двойников компаний

05.12.2019 10 тенденций в области аналитики, которые важно заметить заранее
27.11.2019 Финансы окажутся в руках искусственного интеллекта
27.11.2019 Цифровизация становится окном в мир для российского ритейла
30.08.2019 3 главных ИТ-тренда для корпоративного сектора
29.08.2019 Аналитика и BI в 2020-м: тенденции, которые нельзя игнорировать
06.02.2019 Epam: В будущем большинство приложений будут собраны, а не куплены
29.06.2018 Аналитика 3.0: новые технологии меняют рынок
29.03.2018 Всеволод Кузьмич -

Время автоматизации завершилось, пора формировать новый образ ритейла

24.11.2017 BI в эпоху цифровой трансформации
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
21.12.2016 Достучаться до клиента: как меняется роль покупателя в цифровом мире
05.10.2016 От слов к делу: что компании извлекают из больших данных
13.07.2016 Юрий Овчаренко - Данные, как горная порода, – бесполезны без извлекающих золото специалистов и технологий
30.05.2016 Кадровый вопрос: как и сколько зарабатывают на данных
27.05.2016 5 проблем интернета вещей, которые предстоит решить
21.03.2016 Большие данные не работают в старых бизнес-процессах
24.02.2016 «Прогноз» попал в «Магический квадрант платформ продвинутой аналитики» Gartner
28.05.2015 Большие данные закрепились в России
24.11.2014 «Турбо-секси банк»: ИТ-директора пытаются снискать любовь клиентов
18.09.2014 Большие данные созреют через 5 лет
30.05.2014 ExtraHop, анализирующий данные «глубже, чем кто-либо», привлек $41 млн
05.12.2013 Что можно делать с Большими данными
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.