30.04.2019
«Барс Груп» внедрит в свои системы ИИ и машинное обучения
10.04.2019
Лучший способ организовать Data Science в компании. Взгляд NetApp
20.01.2020
Наука о данных
20.01.2020
Большие данные
11.07.2019
Точки роста
25.10.2019
Цифровизация промышленности требует изменения сознания сотрудников
27.11.2019
Бизнес осознал потребность в зрелом управлении данными
05.12.2019
Нужно ли создавать в компании центр цифровой трансформации
16.01.2020
Октавиан Танасе: На смену рыцарям-джедаям приходят миллениалы с айпадом под подушкой
04.03.2020
Почему 95% внедрений искусственного интеллекта неудачные
15.04.2020
CNews опубликовал новый рейтинг операторов фискальных данных
29.04.2020
Какие ИТ-решения популярны в ритейле в условиях кризиса
06.05.2020
Как кризис повлияет на процесс цифровизации промышленности
06.02.2019
Epam: В будущем большинство приложений будут собраны, а не куплены
27.11.2019
Цифровизация становится окном в мир для российского ритейла
26.05.2018
Российская промышленность 4.0: как не опоздать на поезд в будущее
29.06.2018
Аналитика 3.0: новые технологии меняют рынок
16.01.2018
ВТБ для работы с большими данными «подружил» Hadoop с ПО Microsoft
20.03.2018
Станьте участником четвертой промышленной революции вместе с СИБУРом
26.03.2018
Нужна ли ИТ-стратегия в эпоху цифровой революции
04.05.2018
Как сделать использование больших данных наиболее эффективным
24.01.2018
Аналитическая платформа Visiology теперь доступна на Linux
07.06.2018
Цифровое будущее: как ВТБ выстраивает процесс трансформации бизнеса
24.09.2018
Облачная платформа интернета вещей MindSphere: связь цифровых двойников с физическим миром
23.11.2018
Как большие данные завоевывают огромные рынки
06.03.2018
ID Finance разработала систему с распознаванием человека по клавиатурному почерку
13.04.2018
В НИТУ «МИСиС» откроют лабораторию SAP Next-Gen
10.05.2018
«Кораблик» перевел прогнозирование спроса в облачный сервис KORUS | Forecast
28.06.2018
Naumen переводит ITSM на интеллектуальную платформу
11.07.2018
Mail.Ru Cloud Solutions предоставила облачное решение для больших данных
06.08.2018
«АйТеко» вошла в десятку рейтинга CNews среди поставщиков решений для анализа данных
13.08.2018
Tele2 проведет хакатон по анализу и обработке естественного языка
31.08.2018
Dell EMC представила готовые решения Ready Solutions for AI С поддержкой ИИ
08.10.2018
«Билайн» подготовит новосибирских студентов к работе с технологиями больших данных
11.10.2018
НИТУ «МИСиС» и Naumen открывают центр компетенций в сфере Data Science
18.10.2018
Участники проекта «Школы умного города» познакомятся с «Большими данными»
25.10.2018
Топ-менеджеры крупнейших компаний обсудили применение ML/AI на RAIF 2018
30.10.2018
В Москве прошел RAIF Hackathon 2018 с призовым фондом более 1 млн рублей
07.11.2018
НИТУ «МИСиС» представил платформу анализа больших данных с мультиязычным поиском
08.11.2018
МТС увеличит штат команды больших данных в два раза
22.11.2018
Mail.Ru Cloud Solutions сделало машинное обучение общедоступным
22.11.2018
Mail.Ru Group представила новый сервис Cloud Machine Learning
07.12.2018
«Техносерв» создал подразделение для разработки «единого рабочего пространства для аналитиков по данным»
07.08.2020
Как цифровизуются лидеры российской фармацевтики
11.08.2020
Кто победит: искусственный интеллект или человеческий потенциал
31.08.2020
Правда ли Data Science станет основной для любого бизнеса
19.11.2020
CNews Forum 2020: какое будущее ждет российский ИТ-рынок
28.05.2015
Большие данные закрепились в России
25.02.2015
Андрей Нугманов: Как добыть деньги из больших данных?
29.05.2015
Применение облачных вычислений ускорит научный прогресс
16.04.2017
Российские ИТ-компании удерживают выручку на падающем розничном рынке
22.01.2015
Спрос на аналитиков данных растет, а их зарплата нет
21.03.2016
Большие данные не работают в старых бизнес-процессах
27.05.2016
5 проблем интернета вещей, которые предстоит решить
30.05.2016
Кадровый вопрос: как и сколько зарабатывают на данных
05.10.2016
От слов к делу: что компании извлекают из больших данных
21.12.2016
Достучаться до клиента: как меняется роль покупателя в цифровом мире
22.05.2017
5 подводных камней цифровой экономики
29.06.2017
Сергей Русанов, ВТБ24: Подробно о цифровой трансформации и слиянии с ВТБ
13.10.2017
Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
21.11.2017
Data scientist: Данные не врут
24.11.2017
BI в эпоху цифровой трансформации
01.12.2017
Традиционные методы анализа данных больше не работают
24.02.2015
Oracle представила новые решения для работы с большими данными
05.03.2015
Исследование: что мешает возврату инвестиций в большие данные?
23.04.2015
В Москве появится лаборатория анализа больших данных в здравоохранении
29.05.2015
ИТ-университет «Иннополис» спасет своих студентов от армии
14.03.2016
Большие данные в России: выходят новые игроки и новые продукты
20.04.2016
«Техносерв» готовит специалистов по работе с большими данными
17.06.2016
IBM выпустила облачную среду для разработки сложных аналитических решений
25.07.2016
Mail.Ru Group и «Эквифакс» разработали предиктивную модель оценки кредитных рисков для банков
07.10.2016
Diginetica выступила одним из организаторов международного соревнования CIKM Cup 2016
16.02.2017
Разработки консорциума 3i Technologies включены в реестр отечественного ПО
15.03.2017
Mail.Ru Group разработала сервис клиентской аналитики для ритейла
18.04.2017
SAP отметила 25 лет работы в России и 45 лет — в мире. Итоги «SAP Форума»
20.04.2017
«SAP Форум 2017»: SAP отметила 25 лет работы в России и подвела итоги 2016 года
19.06.2017
Высшая школа экономики будет обучать Data Culture на всех программах бакалавриата
19.07.2017
Polymedia выпустила ПО для принятия решений руководителями
27.07.2017
Informatica представила новый релиз системы Intelligent Data Lake для монетизации данных
29.08.2017
«Белтел» представила новое подразделения Datanomics
13.11.2017
«Инфосистемы Джет» провела первый Российский форум по системам искусственного интеллекта
16.11.2017
ИИ «Антирутина» поможет «Газпрому» оптимизировать затраты
15.12.2017
Аналитическая платформа Visiology 2.0 включена в реестр отечественного ПО
22.02.2021
Как создать и внедрить полезное умное приложение
21.03.2021
DSaaS: почему анализ данных как услуга набирает обороты
28.04.2021
Почему делиться большими данными выгоднее, чем их собирать
30.06.2021
Композитный ИИ: что это такое и зачем он нужен?
15.01.2014
Яндекс: Технологии Big Data уже помогли нам увеличить рыночную долю
24.11.2014
«Турбо-секси банк»: ИТ-директора пытаются снискать любовь клиентов
10.02.2014
Посчитана средняя зарплата аналитика данных в Москве
21.03.2014
«Большие данные» изменят мир большого спорта
25.04.2014
Большие данные встают на борьбу с мошенничеством
16.09.2014
SAS In-Memory Statistics for Hadoop обеспечит возможности высокопроизводительной аналитики
18.09.2014
Большие данные созреют через 5 лет
26.12.2014
EMC и ученые-любители объединяют усилия для анализа климатических изменений
05.12.2013
Что можно делать с Большими данными
24.04.2013
Вышел 66 номер журнала CNews. Скачать PDF-версию
26.04.2012
Новые решения IBM PowerLinux оптимизируют анализ «Больших данных» и ускоряют вывод продуктов на рынок
10.10.2021
SAS Viya: аналитические модели можно сразу запускать в «продакшн» без написания дополнительного кода
20.10.2021
Искусственный интеллект: тренды развития и практика применения
26.10.2021
«ВТБ Лизинг» внедряет управление данными как ценным бизнес-активом
31.05.2021
Федор Прохоров - После окончания пандемии облака будут востребованы еще больше, чем до нее
31.05.2021
Елена Лукутина - Бизнес полюбил собственную разработку, но для прорыва нужны внешние ИТ-команды
14.08.2013
Слава Лазебников - Big Data нельзя
внедрять исключительно как технологию
13.07.2016
Юрий Овчаренко - Данные, как горная порода, – бесполезны без
извлекающих золото специалистов и технологий
30.06.2017
Евгений Колесников - Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию
28.04.2018
Александр Остренко - Заказчикам нужны новые
технологии BI
29.06.2018
Елена Новикова - Бизнес хочет решать
задачи аналитики без привлечения ИТ
25.04.2019
Робин Де Кейзер, Orange - Крупный бизнес не может отказаться от собственного ИБ-департамента
13.06.2019
Эмилио Вальдес - «Сердцем» цифровой компании становится умное управление данными
31.10.2019
Алексей Флоринский, SimbirSoft - О плюсах и минусах выделенных команд
06.04.2020
Илья Овчинников, Infinidat - Бизнесу нужны «скучные» и беспроблемные системы хранения данных
26.05.2020
Максим Белозеров, «Сбербанк» - Что делать, чтобы ИИ-алгоритмы не допускали критических для бизнеса ошибок
02.06.2016
BI в России: от простого к сложному
15.04.2021
Большие данные и аналитика 2021
Как банк ВТБ переходит на российскую ИТ-инфраструктуру
30.12.2021
Как стать первым победителем Data Fusion Awards
30.12.2021
Дмитрий Бражников - Трендом прошедшего года стали корпоративные платформенные решения для периферийных вычислений
19.01.2022
Технологии успешного SOC: анализ данных
24.02.2022
Как ИИ помогает монетизировать большие данные
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
19.05.2022
Импортозамещение ТОиР: как управлять производственными активами с помощью российского ПО
29.10.2022
Функции BI-платформ, которые помогают бизнесу уже сегодня
12.12.2022
Вышла пятая версия российской платформы для cоздания государственных информационных систем
Такое время возможностей наступает нечасто
13.02.2023
Сергей Шилов - Сергей Шилов, «Лига цифровой экономики»: Процесс трансформации сферы ИТ только набирает обороты
16.03.2023
Владимир Носиков, Павел Снурницын, Дарья Соловьева, Елена Куприянова - Что выбрать после ухода зарубежных вендоров: аналитические инструменты для бизнеса
ИИ и межотраслевой обмен данными: на конференции Data Fusion 2023 обсудили вопросы этики и технологий
24.05.2023
Дмитрий Бодунов - Как объединялись ИТ-инфраструктура, бизнес-процессы и команды «Утконоса» и «Ленты Онлайн»
70% компаний, применяющих ИИ, подтверждают положительный эффект от внедрения
10.10.2024
Облачные и платформенные сервисы: IaaS, DBaaS, DRaaS, Kubernetes, SecaaS
Чем ИИ может быть полезен в госуправлении? Мнения участников рынка
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (
новости , включая "Главные новости",
статьи , аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1357313, в очереди разбора - 758214.
Создано именных указателей - 173970.
Редакция Индексной книги CNews -
book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
