Спецпроекты

На страницу обзора
ВЭФ: Компании, медлящие с внедрением больших данных, проиграют
Большие данные несут с собой беспрецедентные возможности для развития бизнесов и государств, но одновременно ставят под сомнение одно из неотъемлемых прав человека на неприкосновенность личной жизни. Как сделать так, чтобы большие данные не стали Большим братом, размышляют эксперты ВЭФ.

В какой точке мы находимся на пути к высокотехнологичному миру, какая из стран ближе к цели – на протяжении последних 13 лет за состоянием ИКТ-отрасли пристально следит швейцарская неправительственная организация «Всемирный экономический форум» (ВЭФ), известная организацией встреч в Давосе. Ежегодный рейтинг ИКТ-инфраструктур порядка 140 стран мира традиционно сопровождает отчет, в котором ведущие эксперты отрасли делятся своим видением главенствующих тенденций рынка. Опубликованный в 2014 г. отчет полностью посвящен большим данным, и это беспрецедентный случай, доказывающий: эксперты видят в большой аналитике что-то большее, чем просто BI-инструмент. Еще ни одному ИТ-тренду – ни социальности, ни облакам, ни даже мобильности – не уделялось столь пристальное внимание.

Непредсказуемые последствия массового внедрения больших данных – главная причина повышенного интереса к ним. Пессимистичный прогноз – массовая слежка, стирание границы личной жизни, замещение людей машинами, принимающими решения. Оптимистичный – новая жизнь будущего, где побеждены многие болезни, государство разумно и эффективно управляет ресурсами, услуги и товары разработаны индивидуально для вас, и даже проблемы пробок и парковок решены. Эксперты ВЭФ попытались оценить риски и возможности больших данных.

Дата-бум

Объем данных в мире непрерывно растет. Все большее число людей и всевозможных устройств из самых разных уголков планеты получают доступ к интернету. Цифровая информация стала побочным продуктом жизнедеятельности и машин, и людей: логи, лайки, чекины... Оказалось, что, анализируя этот мусор, можно многое изменить и хорошо заработать.

От 20 до 50 млрд устройств, по разным оценкам, будут подключены к интернету к 2020 г.

3,6 млрд человек (из 7,6 млрд населения планеты) будут иметь доступ к интернету к 2017 г.

85% населенных территорий будут покрыты мобильными сетями к 2017 г.

0,5% информации в мире подвергается анализу.

Сегодня эксперты называют данные новым ресурсом, сравнивая их с нефтью или золотом. Самыми богатыми скважинами, из которых качают новое топливо, оказались всевозможные датчики, сенсоры, RFID-метки и социальные сети.

Термин «большие данные» вызывает много споров. Указывая в первую очередь на объем информации, он апеллирует к техническим характеристикам технологий хранения и вычисления. Однако в случае с большими данными важнее результат, а именно создание инновационных товаров и услуг, повышающих эффективность компаний и государств, настаивают авторы отчета ВЭФ. Поэтому они предлагают говорить не о больших данных, а об инновациях, которые стали возможными благодаря анализу больших массивов информации (data-driven innovation).

Новая философия управления

Авторы отчета убеждены, что большие данные помогут не только оптимизировать существующие бизнес-процессы, но и способны изменить облик целых отраслей и стать основой для появления новых индустрий. Зарождается новая внутренняя культура принятия решений, основанных на анализе данных, а не интуиции. Для многих концепция «data-driven» стала новой управленческой философией.

Если государственные органы и коммерческие структуры будут анализировать больше информации и полагаться на нее при принятии решений, это приведет к повышению производительности труда и будет способствовать экономическому росту и социальному развитию, считают авторы отчета. Согласно прогнозам экспертов, к 2020 г. бизнесу придется анализировать в 50 раз больше информации, чем сегодня, в то время как штатная численность ИТ-департаментов вырастет только в 1,5 раза.

Чтобы извлечь пользу из больших данных руководителям бизнеса и государственным лидерам предстоит немало потрудиться и решить целый ряд проблем. Чтобы технологии работали в полную силу, необходимы надежные высокоскоростные интернет-сети, квалифицированный персонал и общественная одобрение больших данных.

Новые технологии накладывают свой отпечаток на облик всей ИТ-инфраструктуры. Анализ все растущих объемов больших данных повышает потребность в изменении процессов в режиме реального времени. Поэтому автоматизация – тренд, который неизменно сопутствует большой аналитике. Автоматизация помогает действовать наиболее быстро. С другой стороны, чтобы оперативные изменения были возможны, нужны легко адаптируемые системы.

Еще один важных технологический тренд, который авторы отчета выделяют особо – потребность в новых средствах визуализации. Если классические BI-инструменты давали ответы только на поставленные вопросы, то визуализация позволяет данным «говорить» самостоятельно.

Несмотря на то, что технологии больших данных еще не нашли массового применения, есть уже немало примеров их эффективного использования как в коммерческом, так и государственном секторах. Авторы отчета привели ряд историй успеха, достойных, с их точки зрения, внимания. Так, в Германии мониторинг производства машин в реальном времени позволил на 20% повысить производительность труда. В Канаде врачи обнаружили ранее неизвестные паттерны в данных о состоянии здоровья новорожденных. Это позволило выявлять опасные инфекции за 24 часа до появления первых симптомов.

В Лос-Анжелесе была внедрена система, устанавливающая тарифы на парковку в зависимости от спроса, популярности улицы, дня недели и времени. Цены определяются на основе данных с парковочных сенсоров, исследований, прогноза погоды, информации о выходных и праздничных днях, бизнес-мероприятиях и других сведений. Результаты впечатляют. Благодаря сокращению простоев доходы города от парковок выросли на 2,4 %, хотя 60% тарифов на парковку стали ниже, а пробки в пиковые часы сократились на 5%.

Большие данные Большого брата

Эффект больших данных уникален, но не меньше поражает и тот общественный резонанс, который вызывает все большее применение этих технологий на Западе. Возможности новых аналитических инструментов переворачивают привычные представления о неприкосновенности личной жизни. Значительная часть отчета ВЭФ посвящена вопросам защиты персональных данных: как сделать так, чтобы большие данные не стали Большим братом?

Прежде всего авторы подвергают сомнению классическое представление о персональных данных. Ведь в эпоху больших данных совсем необязательно знать имя и фамилию, чтобы безошибочно установить личность.

Европейский союз и АТЭС определяют персональные данные как сведения, позволяющие установить личность не только прямо, но и косвенно. То есть персональной информацией следует считать не только имя и адрес, но и данные, которые можно соотнести с конкретным человеком опосредованно. В современном мире трудно определить, когда и какие данные становятся персональными. Можно ли таковыми считать данные, которые определяют личность не точно, но с высокой долей вероятности? Этот вопрос остается открытым.

Бесплатная информация

В большинстве случаев потенциально ценную информацию для коммерческих предприятий люди передают безвозмездно и бессознательно. Обычно в обмен они получают бесплатные сервисы. В итоге, убеждены авторы отчета, люди не получают достаточную компенсацию за ценность их информации и имеют или очень маленький или никакого контроля над своими данными и их немедленным или будущим использованием.

В этой социально-экономической асимметрии эксперты ВЭФ видят потенциальную угрозу экономике, управляемой на основе анализа данных («data-driven economy»). Авторы отчета говорят о необходимости компенсации за использование информации и важности контроля над использованием данных.

Одной из основных мер эксперты видят получение согласия на сбор данных. Европейский союз предлагает дать людям право быть забытыми – пользователь должен иметь возможность запросить удаление своих персональных данных. Сложность состоит в том, что это легко сделать на бумаге, но не так просто сделать и проследить выполнение в цифровом мире.

Миру по биту

Еще один нюанс состоит в том, что данные зачастую передаются, пересекая границы, а законодательства в большинстве своем имеют национальный масштаб. Права регуляторов оказываются ограничены одной страной, и для контроля использования данных в мировом масштабе релевантной юрисдикции нет.

Эксперты ВЭФ призывают власти поддержать идею больших данных и принять активное участие в создании условий для развития этих технологий. В первую очередь предстоит решить проблемы защиты персональных данных и гармонизировать законодательство в этой сфере на мировом уровне.

От этого выиграет и бизнес, и общество, убеждены авторы отчета. В современном мире управление государством гораздо в большей степени основывается на анализе данных, чем это было раньше. Концепция общества, управляемого данными, («data-driven society») сможет иметь успех только, если персональные данные защищены должным образом, считают эксперты.

По результатам обсуждения в ходе Всемирного экономического форума были сформулированы рекомендации к мировым стандартам защиты персональных данных, которые одновременно обеспечили бы гражданам беспрецедентный контроль над личной информацией, но и позволили бы использовать эти данные в государственных и частных целях. Эти рекомендации преимущественно касаются вопросов организации хранения информации и условий доступа к ней внутренних и внешних пользователей.

В ближайшие пять лет большие данные станут нормой, откроются новые горизонты персонализации продуктов и услуг. Эксперты ожидают, что умные руководители скоро воспользуются возможностями переходного периода для их компаний и государств и выделят необходимые средства и поддержку для реализации потенциала больших данных. Скептики и неспешные менеджеры заплатят дорогую цену за промедление, убеждены эксперты ВЭФ.

Александра Кирьянова

Интервью обзора

Рейтинги

Крупнейшие поставщики BI-решений в России 2014
Название  Выручка по направлению BI, 2013, тыс. руб.(с НДС)
1 Прогноз 4 549 800
2 IBS * 1 523 000
3 AT Consulting 1 226 055
Подробнее

Рейтинги

BI old
Название Выручка по направлению BI, 2013, тыс. руб.(с НДС)
1 Прогноз 4 549 800
2 AT Consulting 1 226 055
3 Softline 1 157 713
Подробнее

Рейтинги

Крупнейшие поставщики BI-решений в России 2014 - м
Название  Выручка по направлению BI, 2013, тыс. руб.(с НДС)
1 Прогноз 4 549 800
2 IBS * 1 523 000
3 AT Consulting 1 226 055
Подробнее