Разделы

IBS

Большие данные

Большие данные (Big Data, big data) – термин подразумевает данные, которые невозможно обрабатывать традиционными способами; зонтичный (общий) термин для широкого набора технологий, включающих системы сбора, хранения и обработки огромных массивов структурированных и в основном неструктурированных цифровых данных разнообразного состава (текст, фото, видео и т. д.), часто обновляемых и находящихся в различных источниках, обрабатываемых в целях увеличения эффективности бизнеса, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности, и соответствующий набор технологий и систем хранения.

Для хранения больших данных были созданы специальные СУБД, разработаны методы ИТ-аналитики

Большие данные – одна из прорывных технологий ИТ, поскольку она позволяет увидеть и понять связи между различными фрагментами информации. Технологии больших данных особенно актуальны и потому, что, согласно экспертным оценкам аналитиков, к 2020 г. на долю каждого человека на Земле в среднем будет приходиться примерно 1,5 ГБ новых генерируемых данных в день. Термин в 1998 г. ввел Джон Мэши (John R. Mashey), главный научный сотрудник корпорации SGI.

Для хранения больших данных были созданы специальные СУБД, разработаны методы ИТ-аналитики (IT operations analytics, ITOA; advanced operational analytics – углубленная операционная аналитика; IT data analytics – аналитика ИТ-данных) и ПО для поиска, анализа и составления отчетов по данным, необходимым для ИТ-операций и менеджмента. Эти методы дают возможность при помощи математических алгоритмов, ИИ и других новаторских технологий выделять (извлекать) из сырых первичных данных, собираемых средствами менеджмента и мониторинга, уникальную значимую информацию, умные данные (Smart Data), и делать прогнозы, обеспечивающие повышение прибыльности бизнеса.

Для существенного (в сотни раз) ускорения обработки больших данных применяется также технология вычислений в оперативной памяти (в ОЗУ, in-memory computing), предусматривающая размещение всех программ и данных в ОЗУ, без обращения за ними к дисковой подсистеме.

В целом можно сказать, что технологии больших данных после периода бурного роста устоялись, и их развитие сейчас идет эволюционным путем.

Почему это важно для бизнеса?

Данные накапливаются во всех компаниях, и часто они уже попадают в категорию больших данных. Такими данными в мире занимаются все крупные компании. IDC оценивает доходы, связанные с этими технологиями, в более чем $203 млрд к 2020 г. Роль технологий работы с большими данными только повысится, поскольку объемы оперативно поступающих данных с учетом данных интернета вещей (ИВ) будут неуклонно расти, поэтому для компаний важно иметь (создавать) инфраструктуру, способную не упустить выгоду от этого роста.

Конференция K2 Cloud Conf 2026 Конференция K2 Cloud Conf 2026

erid: 2W5zFJoBN9o

Рекламодатель: АО "К2 ИНТЕГРАЦИЯ"

ИНН/ОГРН: 7701829110/01097746072797