Data Lake Data Lakehouse Озеро данных OpenLakehouse

ых задач: снижении стоимости хранения, упрощении архитектуры вместо связки DWH (хранилища данных) и Data Lake, подготовке данных для ML/AI и поддержке near real-time аналитики (аналитики, близк

Компания «Инфосистемы Джет» протестировала платформу Security Data Lake, построенную на базе продуктов российских вендоров – «Аксель Про», Arenadata и других разработчиков. Об этом CNews сообщил представитель компании. Тестирование включало сценарии сбора

Новый релиз 3.0 платформы данных «Селена», системы хранения и обработки данных класса Data Lakehouse на базе механизма StarRocks Enterprise, содержит важные обновления для промышленной

аструктуры Lakehouse – архитектурному подходу к хранению и обработке данных, объединяющему гибкость Data Lake и надежность Data Warehouse, обеспечивая единый слой для аналитики, машинного обуче

Система хранения и обработки данных класса Data Lakehouse «Селена» теперь содержит в своем ядре коммерческие технологии StarRocks Enterprise.

я бы выделил несколько критериев. Во-первых, это задачи масштабирования: когда в компании уже есть Data Lake или Data Warehouse и встает вопрос, как развивать эту инфраструктуру дальше. В тако

Компания TData анонсировала выход обновлённой версии RT.DataLake – российской платформы для построения корпоративного хранилища больших данных. Новый релиз значительно улучшает безопасность, расширяет возможности администрирования и повышает стабиль

немного», — говорит Максим Чернухин, СТО «СберСтрахование жизни». Сегодня многие компании уже имеют Data Lake, BI, ML и LLM, но их бизнес не изменился. И причина не в технологиях, а в отсутстви

бой компании. И чем больше их становится, тем выше требования к решениям для их обработки. На место Data Lake приходит Lake House. Извлекать данные и создавать дашборды помогает искусственный и

ссийского S3-совместимого хранилища, созданного для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и для консолидации разрозненных файловых хранилищ. Продукт

бой компании. И чем больше их становится, тем выше требования к решениям для их обработки. На место Data Lake приходит Lake House. Извлекать данные и создавать дашборды помогает искусственный и

бой компании. И чем больше их становится, тем выше требования к решениям для их обработки. На место Data Lake приходит Lake House. Извлекать данные и создавать дашборды помогает искусственный и

бой компании. И чем больше их становится, тем выше требования к решениям для их обработки. На место Data Lake приходит Lake House. Извлекать данные и создавать дашборды помогает искусственный и

бой компании. И чем больше их становится, тем выше требования к решениям для их обработки. На место Data Lake приходит Lake House. Извлекать данные и создавать дашборды помогает искусственный и

an Nova вендора Data Sapience. Внедрение в инфраструктуру площадки онлайн-моды Lamoda универсальной Lakehouse-платформы данных позволит создать высокопроизводительную среду подготовки данных и

бой компании. И чем больше их становится, тем выше требования к решениям для их обработки. На место Data Lake приходит Lake House. Извлекать данные и создавать дашборды помогает искусственный и

га, построения SOC/SIEM и анализа бизнес-процессов. Теперь платформа может применяться как Security Data Lake (озеро данных безопасности). Это открывает возможности для глубокого ретроспективно

gData. MWS Data Lakehouse позволяет компаниям на 40% эффективнее хранить данные в сравнении с DWH и Data Lake, в 2 раза сократить время расчетов аналитических витрин и в 2,5 раза экономить врем

лег Гиацинтов, технический директор DIS Group, сказал: «Data Lakehouse — логичное и мощное развитие Data Lake и традиционных хранилищ: с одной стороны, сохраняется способность обрабатывать бол

GlowByte развернули в инфраструктуре клиента lakehouse-платформу и BI-систему, создали и наполнили озеро данных, подключив все необходимые источники, настроили основные проверки, реализовали ф

oud — это новый подход к хранению и анализу данных, который сочетает лучшие элементы «озёр данных» (Data Lake) и корпоративного хранилища данных (Data Warehouse). Он позволяет снизить нагрузку

. Помимо непосредственно миграции в рамках проекта, РСХБ заложил основу для перехода на архитектуру Lakehouse, что позволит объединить функции озера данных и хранилища данных для ускорения всех

которое предполагает гибридную модель данных и объединяет достоинства классических DWH с гибкостью Data Lake. Данное решение реализовано в текущем году, оно полностью построено на стеке open s

мире «Норникель» построил технологичную платформу для решения бизнес-задач с применением Big Data и Data Lake на продуктах отечественного вендора Arenadata. Использование «Озера данных» позволя

независимость. Согласно поручению Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России, технологическая платформа для автоматизации анализа данных и расследования инцидентов Security Data Lake включена в Реестр российского ПО (реестровая запись №20657 от 25.12.2023) по классу «02.08 Средства мониторинга и управления». Об этом CNews сообщили представители Step Logic. Програм

и DIS Group и «Ростелеком» завершили тестирование и подписали протокол о совместимости продуктов RT.DataLake и «Плюс7 ФормИТ на Hadoop». Об этом CNews сообщили представители DIS Group. «Платфор

ую работу кластера вместе с другими системами. Например, одна группа пользователей может работать с озером данных через SQL-интерфейс CedrusData, решая задачи интерактивной или исследовательско

ить работу дальнобойщиков. Все эти сервисы генерируют разнородные данные, которые обрабатываются и хранятся с помощью сервисов платформы данных Yandex Cloud. Ключевой целью проекта было локализовать «озеро данных» компании. Кроме того, компания стремилась улучшить качество аналитики и отчетности, а также повысить эффективность и безопасность обработки больших объемов транзакционных данных,

ого, как этот дефект приведет к поломке, и вовремя их устранить. Сергей Васильев, «ОТЭКО-Диджитал»: Озеро данных — следующий этап развития, когда мы работаем не только со структурированными, но

Tele2, российский оператор мобильной связи, завершил расширение существующего кластера хранения и обработки больших данных (Big Data) за счет решения RT.DataLake. Общая емкость нового внедренного кластера Hadoop RT.DataLake составила 2,4 ПБ. Это позволило на 40% нарастить полезную емкость платформы (Big Data) Tele2 и увеличить производит

«Ростелеком» выводит на российский рынок импортонезависимый freeware-дистрибутив RT.Datalake — специальную сборку одного из компонентов «Платформы управления данными», которая п

«ГосДата.хаба». Это проект, объединяющий потоки обезличенных данных госорганов, рассказали CNews в Минцифры. Благодаря автоматизированному формированию документов по заданным алгоритмам, национальное озеро данных позволит систематизировать хранение и обработку данных для государственных аналитических сервисов. Кроме того, согласно заявлению Минцифры, это даст возможность упростить подготовк

оры, оценить полезность и восстребованность той или иной статистической информации. – добавили в Росстате. - Тем самым будет снижена административная нагрузка на респондентов. По сути, будет создано «цифровое озеро», в которое будут вливаться статистические данные, собираемые различными ведомствами. В дальнем они будут обрабатываться и в виде панелей показателей будут доступны всем пользова

днего размера — а тем более, до уровня корпораций — нужны качественно иные решения. «Озера данных» (DataLake) по сути представляют собой совокупность множества «БигДат». Актуальность таких набо

агентства (CNES). Это поможет CNES полностью модернизировать инфраструктуру, чтобы лучше использовать огромные объемы данных со своих спутников. Orange Business Services развернет для CNES облачное «озеро данных» — единое хранилище для данных и архивов в исходном неструктурированном виде. Новое «озеро» сможет хранить 100 ПБ пространственных данных; будет простым, безопасным и быстрым. Допо

ра цифровых технологий и данных «Норникеля» разработала для группы компаний прототип корпоративного Data Lake. Теперь «Норникель» сможет минимизировать риски выхода продукции за технологические

ный толчок, — сказала Татьяна Бочарникова, глава представительства NetApp в России и странах СНГ. — Озёра данных — это хороший инструмент для работы с большим объёмом неструктурированной информ

маге это звучит чарующе просто. Нажми на кнопку — получишь результат. В реальности, чтобы организовать такой «трубопровод», по которым результаты работы с данными будут литься из своего озера данных (Data Lake) к конечному пользователю с легкостью воды из крана, профильтрованной, очищенной и подготовленной — задача не столько сложная, сколько многоступенчатая. Интеграция подхода REST API в

я задачи центр программных решений ИТ-компании «Инфосистемы джет» совместно с командой НЛМК создали Data Lake («озеро данных») емкостью 300 ТБ на базе отечественного дистрибутива распределенной

КРОК анонсировала запуск платформы Data Lake на базе продуктов Informatica из своего облака в формате управляемого сервиса. Услуга позволяет заказчику получать решение и экспертизу для интеграции или миграции данных любого форма