DeepFake Дипфейки методика синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте

ПАО «МТС», цифровая экосистема, объявляет о том, что ее дочерняя компания МТС Web Services (MWS) запустила детектор дипфейков нового поколения. Система с точностью более 98% распознает контент, созданный современными ИИ-моделями, такими как Veo 3 (Google) и Sora 2 (OpenAI), которые способны генерировать и ре

еляющими на ближайшие годы? Эльман Бейбутов: Безусловно, один из ключевых трендов — это рост использования искусственного интеллекта со стороны злоумышленников. Мы уже сейчас видим очень качественные дипфейки, которые создаются алгоритмами ИИ. Это касается и фишинговых писем, подготовленных под конкретную аудиторию или даже под определенные должности, чтобы повысить эффективность рассылок и

Компания РВБ (объединенная компания Wildberries & Russ) запустила открытую бета-версию собственного сервиса для выявления дипфейков – изображений, сгенерированных с помощью искусственного интеллекта. Решение позволяет за несколько секунд определить, создано ли изображение с помощью ИИ. Об этом CNews сообщили предс

ой работы, провела исследование осведомленности россиян о мошеннических схемах на основе технологии DeepFake, направленных против организаций. 68% респондентов сообщили, что работодатели никогд

инк» изучила уровень осведомленности татарстанцев и жителей других российских регионов о технологии DeepFake. Исследование показало, что примерно каждый второй житель республики слышал о дипфей

«Безопасность в интернете» для школьников 1–4 классов. В нем появилось два новых урока — «Что такое дипфейки» и «Как обманывают в онлайн-играх». Они помогут детям узнать, как отличить поддельны

ия среди респондентов — вероятно, ввиду своей новизны. «Современные технологии действительно делают дипфейки практически неотличимыми от реальности, и это создает новые риски для бизнеса. По да

МТС изучила уровень осведомленности жителей Астрахани о возможностях технологии DeepFake и связанных с ней угрозах. Исследование, проведенное «МТС Линк», показало, что почти

МТС изучила уровень осведомленности жителей Волгограда о возможностях технологии DeepFake и связанных с ней угрозах. Исследование, проведенное «МТС Линк», показало, что почти

рма для онлайн-коммуникаций «МТС Линк» изучили, как петербургские компании осведомлены о технологии DeepFake и связанных с ней угрозах. Чаще всего петербуржцы сталкивались с этим явлением в раз

ия и совместной работы, провела исследование осведомленности новосибирцев о возможностях технологии DeepFake, а также о видах угроз, связанных с ней. Четверть опрошенных сталкивались с дипфейко

совместной работы «МТС Линк» провела исследование осведомленности россиян о возможностях технологии DeepFake, а также о видах связанных с ней угроз. 36% представителей приволжских компаний уже

бучения и совместной работы, провела исследование осведомленности россиян о возможностях технологии DeepFake, а также о видах связанных с ней угроз. Больше половины опрошенных красноярцев (62%)

совместной работы «МТС Линк» провела исследование осведомленности россиян о возможностях технологии DeepFake, а также о видах связанных с ней угроз. Каждый третий представитель крупного бизнеса

бучения и совместной работы, провела исследование осведомленности россиян о возможностях технологии DeepFake, а также о видах связанных с ней угроз. Треть представителей крупного бизнеса отмети

я опасность: многие продолжают верить в «добрые намерения» злоумышленника, даже становясь жертвами. Дипфейк многократно усиливает воздействие благодаря высокому уровню реалистичности. Владлена

алистов из российских мегаполисов. Каждый четвертый из них считает самым опасным оружием мошенников дипфейки, которые становятся все более убедительными. Об этом CNews сообщили представители «К

а не было в реальности. Их героями зачастую выступают известные люди, например политики или актеры. Дипфейки обычно создают просто для развлечения, но этот прием используют и злоумышленники, в

и «Лабораторией Касперского» провели опрос и выяснили, что половина россиян (51%) знают, что такое дипфейк. Из них 57,6% не единожды сталкивались с аудио- или видеоконтентом, созданным с помощ

личество атак на такие системы. Современные модели ИИ уже сегодня позволяют эффективно генерировать дипфейки для атак на биометрию. Распознавание лиц при удаленной аутентификации по фотографии

от фона или обнаруживаются артефакты на границах наложения, система фиксирует это как потенциальный дипфейк. Сейчас детектор работает на встречах в формате «один на один» — для сценариев удален

ксандр Шойтов сообщил «Известиям», что в России отсутствуют единые юридические определения понятий «дипфейк», «искусственный интеллект» и «синтетический контент». Поэтому первоочередной задачей

решение для видеозвонков, которое сможет отличать реальных людей от лиц, сгенерированных с помощью дипфейк-технологий. В основе решения будет лежать технология распознавания дипфейков Deepfake

мотность. Однако важно сместить фокус с технических деталей (например, попыток научить распознавать дипфейки) на конкретные схемы мошенников и алгоритмы действий. Например: для пожилых объяснят

и без визита в офис, например брать микрозаймы, увеличивать лимиты, открывать электронные кошельки. DeepFake Detector определяет все самые распространенные типы дипфейков: замену и генерацию ли

прохождение собеседований за них. Что еще интереснее, 1,1% участников признались, что сами создают дипфейки. Об этом CNews сообщили представители Honor. Опрос проведен в марте 2025 г. В нем пр

прохождение собеседований за них. Что еще интереснее, 1,1% участников признались, что сами создают дипфейки. Об этом CNews сообщили представители Honor. Проблема дипфейков становится все серье

енджерах, поэтому стоит критически относиться к информации, которую вы получаете даже от знакомых людей. Современные инструменты подделки голоса достаточно хороши, на слух отличить от оригинала такой дипфейк — трудная задача. Так что слепо доверять голосовым сообщениям рискованно, особенно если у вас просят деньги или обещают бесплатный сыр», – сказал Евгений Егоров, ведущий аналитик Digita

х продуктов респонденты назвали скорость обнаружения угроз, стоимость (по 68%) и надежность (54%). «Дипфейки становятся проблемой для бизнеса, и результаты исследования показывают, что на текущ

кий центр МВД России подписали соглашение о сотрудничестве. Мошенники всё чаще применяют технологию DeepFake для обмана граждан. Чтобы эффективнее противостоять злоумышленникам, необходимо нала

рампом, голосом которого может быть озвучен любой текст объёмом не более 400 символов. Предлагаемые дипфейки рассчитаны на англоязычную аудиторию и генерацию рекламы фейковых криптобирж и платф

рмации, вымогательстве, причинении имущественного ущерба путем обмана или злоупотребления доверием. Дипфейк – это видео, созданное с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Если упрощенно, нейр

их в социальных сетях, а «Бизнес-аналитика» разрабатывает программное обеспечение (ПО). Технология Deepfake - это тип ИИ, используемый для создания убедительных поддельных изображений, видео и

Под личиной дипфейка Дипфейки — это видео или аудиофайлы, созданные с помощью ИИ, которые имитируют, например, зна

совом регуляторе отметили, что данное увеличение произошло в связи с ростом объема денежных операций с использованием платежных карт. Фото: DC Studio / Фотобанк Freepik ЦБ России будет противостоять «дипфейкам» В соответствии с новыми правилами ЦБ, документ которых был опубликован на портале проектов нормативных правовых актов 20 марта 2024 г. под номером 146519. С июня 2024 г. операторы пл

я, сказала газете специалист по реагированию на инциденты Angara Security Алина Андрух. Дипфейк или Deepfake — это сочетание слов «глубинное обучение» (англ. deep learning) и «подделка». Этим т

етили распространение ложной информации как основную проблему при массовом использовании технологии дипфейк в России, 73,2% выделили нарушение неимущественных прав граждан, в том числе права на

Kaspersky, большинство россиян (64%) слышали о решениях, которые используют нейросети: речь идёт о дипфейк-технологиях, умных чат-ботах наподобие ChatGPT и генераторах изображений, таких как M

жной информации в социальных сетях и мессенджерах. Об этом CNews сообщили представители VisionLabs. Дипфейки создаются с помощью нейронных сетей, которые на изображении подменяют лицо человека.

ков, технологии идентификации по лицу, а также биометрические системы контроля управления доступом. Дипфейк – это синтез изображений, аудио или видео при помощи нейронных сетей. В настоящее вре