Kaspersky, большинство россиян (64%) слышали о решениях, которые используют нейросети: речь идёт о дипфейк-технологиях, умных чат-ботах наподобие ChatGPT и генераторах изображений, таких как M

жной информации в социальных сетях и мессенджерах. Об этом CNews сообщили представители VisionLabs. Дипфейки создаются с помощью нейронных сетей, которые на изображении подменяют лицо человека.

ков, технологии идентификации по лицу, а также биометрические системы контроля управления доступом. Дипфейк – это синтез изображений, аудио или видео при помощи нейронных сетей. В настоящее вре

Дипфейки обычно ассоциируются с изображениями, видео или голосовыми пранками. Но существует также и дипфейк-музыка, созданная на базе искусственного интеллекта.Что такое дипфейк-музыка?

х форумах в даркнете — русскоязычных и международных — объявления с предложениями услуг по созданию дипфейк-роликов. Судя по опубликованным сообщениям, стоимость создания одной минуты такого ви

Cloud (ООО «Облачные технологии») при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI совместно с торговой сетью «Пятёрочка» создали рекламный ролик с применением технологии deepfake. Обученная специалистами AIRI на облачной платформе Cloud ML Space модель стала основой цифрового образа актрисы Ольги Медынич, даже не присутствовавшей на съемочной площадке. Рекламны

CTO «Вконтакте» Александр Тоболь представил новую функцию «Дипфейк». Впервые все авторы контента в социальной сети смогут легко и быстро примерить на се

ния позволят эффективно решать задачи по выявлению информационных атак и кибератак с использованием дипфейк-технологий. Синтетические видео, используемые для атак на «Сбер» и наших клиентов, бу

ствия, которых на самом деле не было», — указывается в публикации Бюро. Глубинный обман Дипфейк или Deepfake — это конкатенация слов «глубинное обучение» (англ. deep learning) и «подделка». Эти

объем продаж российских платформ для распространения игрового программного обеспечения в интернете на внутреннем рынке — с 11,4 млрд руб. до 16,1 млрд руб. Технологии генерации и адаптации контента (DeepFake) Отдельно в документе рассматриваются технологии интеллектуальной генерации и адаптации контента DeepFake. На их базе создаются следующие продукты: сервисы динамической адаптаци

интеллект создает уже практически не отличимые от оригинала подделки. Они и называются дипфейками. Deepfake — это метод, который использует искусственный интеллект для создания изображений, ко

ь, однако на данный момент они используются редко, обычно для экспериментальной проверки концепции. Дипфейк-видео создают с помощью компьютерной анимации и специальных программ для синтеза речи

твом исследователей из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего. Дипфейк (deepfake) — методика синтеза изображения, основанная на технологии нейросетей. Дипфейки испол

, сообщила, что алгоритм компании занял третье призовое место по итогам международного соревнования Deepfake Detection Challenge по распознаванию дипфейков на видео. В конкурсе, проводившемся A