Поделиться
Опрос MWS AI: более 60% россиян уже не могут отличить дипфейк от фотографии
MWS AI провела опрос, показавший, что большинство россиян не могут отличить сгенерированные ИИ фотографии людей от реальных снимков. Об этом CNews сообщили представители MWS AI.
Ключевые результаты: во всех трех тестах по распознаванию дипфейков человека большинство респондентов (от 62% до 80%) считали сгенерированные специализированным ИИ фото настоящими; из шести реальных фотографий лишь три были отмечены большинством респондентов как подлинные.
Компания MWS AI предложила 1,6 тыс. россиянам в возрасте старше 18 лет определить, какие изображения созданы при помощи нейросетей, а какие являются фотографиями: среди 10 изображений четыре были сгенерированы ИИ, а шесть – реальными снимками.
Три из четырех фотографий, созданных ИИ, были сгенерированы специализированной нейросетью для создания дипфейков, а четвертая сделана с помощью обычной большой языковой модели на основе текстового описания. Опрос выявил, что изображение, созданное с помощью обычной модели, чаще распознаётся как ненастоящее – 76% опрошенных верно определили, что фотография, созданная нейросетью, — фейк. Это объясняется особенностями целевого назначения моделей — нейросети, разработанные исключительно для генерации лиц, за последние годы научились точно воспроизводить текстуру кожи, симметрию черт и светотеневые переходы, благодаря чему итоговое изображение становится практически неотличимым от реальной фотографии.
Уровень распознавания фотографий, созданных специализированными нейросетями для генерации человеческих лиц, оказался значительно ниже. Все три сгенерированных портрета большинство респондентов приняли за изображения реальных людей — причем в каждом случае правильных ответов было менее 40%. Один из дипфейков 81% участников опроса посчитали фотографией реального человека. Для сравнения: детектор дипфейков Visionlabs корректно идентифицировал все представленные изображения как сгенерированные нейросетями.
Кроме того, большинство россиян посчитало три из шести реальных фотографий сгенерированными. Анализ ответов не выявил значимой разницы между пользователями, часто взаимодействующими с ИИ, и теми, кто ранее не сталкивался с подобными технологиями, — расхождение составило всего 1–2%.
Рекомендации по созданию безопасной цифровой среды в эпоху генеративного ИИ
Добровольная маркировка И-контента в маркетинге и рекламе. Особое внимание следует уделять контенту, направленному на продвижение товаров, сервисов и услуг: рекламным объявлениям, маркетинговым материалам в соцсетях, коммерческим публикациям и презентациям. Это особенно важно для изображений товаров, демонстрационных видео и отзывов, где правдивость информации напрямую влияет на потребительский выбор. Маркировку необходимо делать явно заметной, с хорошо читаемым текстом, и размещать её так, чтобы пользователь видел её до начала каких-либо действий.
Повышение безопасности финансовых сервисов. Финансовым институтам полезно внедрять многофакторную аутентификацию и системы распознавания дипфейков как дополнительные меры защиты клиентов. Такие подходы способны минимизировать риски мошенничества при проведении онлайн-операций.
Развитие стандартов для государственных ИИ-решений. Партнерство с независимыми экспертами в рамках bug bounty программ по поиску уязвимостей будут способствовать формированию более безопасных технологических решений.
Образовательные программы по цифровой грамотности. Реализация просветительских инициатив для уязвимых групп пользователей — пожилых людей и подростков — может значительно повысить их цифровую грамотность. Однако важно сместить фокус с технических деталей (например, попыток научить распознавать дипфейки) на конкретные схемы мошенников и алгоритмы действий. Например: для пожилых объяснять, что звонок или сообщение от «родственника» с просьбой срочно перевести деньги — это повод перезвонить близкому или проверить историю переписки; для подростков рассказывать, куда обращаться в случае шантажа в соцсетях (родители, доверенные взрослые, горячие линии), и как не поддаваться на давление.
Совместные проекты школ, бизнеса и НКО помогут отработать такие сценарии через понятные примеры и сформировать привычку проверять информацию.
Короткая ссылка
