Positive Technologies PT NAD PT Network Attack Discovery
Система поведенческого анализа сетевого трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD) отмечена в реестре российского ПО как продукт, который использует технологии искусственного интеллекта. Операторы могут создавать в PT NAD пользовательские правила профилирования для обнаружения интересующих их аномалий. Профилировать трафик можно по разным метрикам, например по количеству соединений или объему входящего трафика. С помощью ML-технологий правила обучаются на типичном трафике, и все необходимые параметры для их срабатывания определяются автоматически. Профилирование помогает выявить угрозу даже на тех узлах, которые ранее не попадали в спектр обучения модели машинного обучения.
17.06.2024 |
«Гарда» и Positive Technologies объединяют усилия для эффективной защиты сетей
абируемую архитектуру сети и передачу копий трафика посредством оптимизации нагрузки как на систему PT Network Attack Discovery (PT NAD), так и на продуктивную сеть. При этом интеграция функцио |
|
04.06.2024 |
В реестре российского ПО появилась первая система анализа трафика с искусственным интеллектом — PT NAD
Благодаря технологиям машинного обучения PT Network Attack Discovery (PT NAD) позволяет создавать пользовательские правила профилирова |
|
Анализ сетевого трафика: что это за зверь и зачем он нужен компаниям?
афика: что это за зверь и зачем он нужен компаниям? Олег Хныков менеджер по продуктовому маркетингу PT Network Attack Discovery В 2019 г. аналитическое агентство Gartner включило решения класса |
||
04.07.2023 |
PT NAD 11.1 с помощью поведенческого анализа выявляет еще шесть вредоносных активностей
новую версию системы поведенческого анализа трафика для выявления атак на периметре и внутри сети — PT Network Attack Discovery (PT NAD). В PT NAD 11.1 появились статистические и поведенческие |
|
10.02.2023 |
Positive Technologies: в 93% исследованных компаний выявлена подозрительная сетевая активность
тных проектов по внедрению в российских компаниях системы поведенческого анализа сетевого трафика — PT Network Attack Discovery (PT NAD). Эта система позволяет выявлять сетевые атаки и нежелате |
|
13.12.2022 |
PT Network Attack Discovery еженедельно выявляет около 3000 попыток проникновения в инфраструктуру «Генбанка»
метра и контроля внутреннего трафика систему поведенческого анализа трафика Positive Technologies — PT Network Attack Discovery (PT NAD). Критерием при выборе PT NAD среди других продуктов клас |
|
27.10.2022 |
Positive Technologies представила новую версию PT Network Attack Discovery
Positive Technologies представила PT Network Attack Discovery версии 11. Главное в релизе — выявление еще большего (+20%) колич |
|
01.08.2022 |
В MaxPatrol SIEM добавлены новые правила обнаружения угроз, требующих оперативного реагирования
большей точностью и меньшим количеством ложных срабатываний — благодаря интеграции c MaxPatrol VM и PT Network Attack Discovery (PT NAD). Добавленные правила детектируют атаки на Active Directo |
|
01.06.2022 |
Positive Technologies представила новую версию PT Network Attack Discovery
а новую версию системы анализа сетевого трафика (NTA) для выявления атак на периметре и внутри сети PT Network Attack Discovery (PT NAD) 10.3. Среди главных отличий релиза — обнаружение медленн |
|
20.01.2022 |
Softline помогла ОЭК обезопасить сеть с помощью PT Network Attack Discovery
внедрила в «Объединенной энергетической компании» (ОЭК) систему глубокого анализа сетевого трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD), которая позволит оперативно выявлять и расследовать даж |
|
11.03.2021 |
Пользователи PT Network Attack Discovery смогут видеть данные обо всех выявленных угрозах в единой ленте
Positive Technologies выпустила очередную версию системы глубокого анализа трафика PT Network Attack Discovery (10.1). Она позволяет выявлять атаки с использованием новых модул |
|
15.10.2020 |
«Ростелеком-Солар» и Positive Technologies сконцентрируются на анализе сетевого трафика
и «Ростелеком-Солар» запустили сервис по глубокому анализу сетевого трафика (NTA) на основе решения PT Network Attack Discovery (PT NAD). Система глубокого анализа трафика интегрирована в сущес |
|
30.07.2020 |
Positive Technologies представила новую версию PT Network Attack Discovery
Positive Technologies выпустила 10 версию системы анализа трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD). Обновленная система определяет доменные учетные записи |
|
18.02.2020 |
PT Network Attack Discovery научилась отображать стадию атаки по матрице ATT&CK
Positive Technologies выпустила девятую версию системы анализа трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD), которая позволит пользователям увидеть, на каком этапе |
|
27.11.2019 |
Что анализ трафика может рассказать о безопасности вашей инфраструктуры
той статье расскажем, как можно использовать NTA для безопасности инфраструктуры на примере системы PT Network Attack Discovery (PT NAD). Основных сценариев использования пять: выявление атак н |
|
14.06.2018 |
Positive Technologies сообщила о запуске коммерческой версии системы анализа трафика и сетевого расследования инцидентов
ения сетевой безопасности, предназначенного для анализа сетевого трафика и расследования инцидентов PT Network Attack Discovery (PT NAD). Продукт успешно прошел длительную апробацию в крупных и |
Positive Technologies и организации, системы, технологии, персоны:
Филиппов Максим 48 8 |
Пустовой Максим 26 4 |
Баранов Денис 16 4 |
Ключников Михаил 18 4 |
Осипов Сергей 37 3 |
Ефанов Дмитрий 4 3 |
Абрамов Никита 13 3 |
Кувшинов Денис 16 3 |
Вишняков Алексей 11 3 |
Данилин Алексей 20 3 |
Новиков Алексей 53 3 |
Назаров Егор 6 2 |
Сычев Артем 70 2 |
Симис Борис 15 2 |
Орехов Вилионор 2 2 |
Леднев Алексей 3 2 |
Хныков Олег 4 2 |
Макарова Алла 2 2 |
Сергеев Роман 6 1 |
Китаев Артем 1 1 |
Зиновкина Ирина 6 1 |
Орловский Михаил 11 1 |
Кузьмин Вячеслав 1 1 |
Дорохин Игорь 1 1 |
Рыбкин Сергей 1 1 |
Сюртукова Екатерина 10 1 |
Прокопов Максим 8 1 |
Гордиенко Ростислав 23 1 |
Фомина Юлия 3 1 |
Баснер Ольга 1 1 |
Ямалеева Лилия 1 1 |
Сюртуков Игорь 1 1 |
Мариничев Юрий 9 1 |
Сургунд Роман 5 1 |
Лимаренко Евгений 4 1 |
Наумов Владимир 17 1 |
Педченко Сергей 2 1 |
Козерод Сергей 38 1 |
Кузеванов Дмитрий 15 1 |
Ларин Дмитрий 17 1 |
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1302130, в очереди разбора - 793480.
Создано именных указателей - 152706.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.