Получите все материалы CNews по ключевому слову
MedTech Искусственный интеллект в медицине ИИ-клиники Интеллектуальный анализ электронных медицинских записей Анализ данных в медицине и биологии
Как возможно предсказание болезней?
Машинное обучение применительно к работе с геномом человека — бурно развивающееся и перспективное направление. Основная его задача — научиться по мутациям в геноме индивида (чаще всего это однонуклеотидные замены) предсказывать, будет ли у человека какое-то клинически значимое заболевание.
Когда этот метод станет общедоступным?
Машинное обучение в регуляторной геномике — относительно новая область исследований: первые эксперименты датированы 2011 годом, а массовые начались только в 2019 году. Для получения адекватных машинных моделей, которые можно использовать в практической медицине, пока еще очень далеко. И связано это в первую очередь с недостатком данных.
- Здравоохранение
- Medical (MedTech, HealthTech) technology
- АРМ врача, медицинского работника
- RWE - Real World Evidence - Данные реальной клинической практики
- EHR - Electronic Health Record - ЭМК - Электронная медицинская карта
- ЭКГ - Электрокардиография
- МРТ - Магнитно-резонансная томография
- КТ - Компьютерная томография
- УЗИ - Ультразвуковое исследование
Олег Зиновкин, Руководитель отдела сопровождения проектов исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении, ФГБУ "НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина" Минздрава России "Искусственный интеллект в медицине" Конференция CNews 25.02.2025 | Москва "Цифровое здравоохранение 2025"
СОБЫТИЯ
Опубликовать описание технологии — book@cnews.ru
| 31.07.2025 |
Медицинский ИИ-помощник «СберЗдоровья» на базе GigaChat продемонстрировал высокую точность постановки диагнозов в ходе тестов
ец, генеральный директор Института AIRI: «Сегодня мультиагентные системы способны уверенно разыскивать редкие, маскирующиеся патологии за пределами типовых алгоритмов приемного отделения. Способен ли медицинский ИИ-ассистент вовремя перестроить гипотезу, отбросив наиболее вероятную, но ложную дорогу? ИИ-помощник показал, что способен, и делал это быстрее, чем ожидал эксперт-наблюдатель с 15 |
|
| 29.04.2025 |
Российский рынок ИИ в медицине может вырасти в шесть раз и достичь 78 млрд руб. к 2030 году
перты консалтинговой компании «Яков и Партнеры» совместно с группой компаний «МЕДСИ» изучили текущую ситуацию и перспективы развития цифровых технологий в медицине. Согласно результатам исследования «Искусственный интеллект в здравоохранении», российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. уже к 2030 г. Для сравнения: в 2024 г. показатель находи |
|
| 27.08.2024 |
Медико-генетический центр Genotek стал партнером магистерской программы ВШЭ «Анализ данных в биологии и медицине»
В сентябре 2024 г. сотрудники Genotek станут преподавателями и руководителями курсовых работ и магистерских диссертаций на программе «Анализ данных в биологии и медицине» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Об этом CNews сообщили представители Genotek. Экспертиза Genotek в анализе BigData и биоинформатической обработке данн |
|
| 14.05.2020 | Медицинский ИИ создаст компания полного тезки вице-премьера России — по его же поручению | |
| 09.01.2020 | В России создадут медицинский ИИ на отечественных нейропроцессорах | |
| 07.11.2019 |
Мировые облачные гиганты сражаются за медицинские данные
нсовой информации общим объемом около 3 петабайт. Ранее, в июле нынешнего года, компания Providence St. Joseph Health, управляющая сетью больниц в шести штатах США сообщила о том, что будет размещать медицинские данные в облаке Microsoft. Немного позже в том же месяце, корпорация Cerner – один из крупнейших в мире операторов данных в области электронного здравоохранения, обнародовала свое с |
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 11.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1397385, в очереди разбора - 732646.
Создано именных указателей - 185105.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.



