Получите все материалы CNews по ключевому слову
AdTech Look-alike, LaL Look-a-like рекламная технология "поиск похожих"
LaL используется как параметр для ML-модели, которая выбирает подходящие баннеры. Система анализирует данные о пользователе, рекламной кампании и контексте, чтобы определить, насколько реклама ему подходит. При этом посыл лучше воспринимается пользователями за счет попадания в их круг интересов, что повышает конверсии и привлекает «горячих» клиентов по меньшей стоимости.
СОБЫТИЯ
17.03.2022 |
VK расширила возможности технологии таргетированной рекламы Look-alike
симально похожих на пользователей, которые активно реагировали на рекламные объявления в завершенных и действующих кампаниях. Об этом CNews сообщили представители VK. С помощью обновленной технологии Look-alike рекламодатели могут привлекать на сайт или в приложение новых пользователей, которые максимально похожи на тех, кто уже активно реагировал на сообщения бренда, на основе данных по кл |
|
07.07.2020 |
Mail.ru Group запустила Look-alike таргетинг на основе данных мобильных трекеров
Mail.ru Group объявила о том, что пользователи рекламной платформы myTarget теперь могут таргетировать мобильную рекламу на Look-alike аудиторию, сформированную по данным мобильных трекеров, интегрированных с платформой. Алгоритмы машинного обучения подберут аудиторию, наиболее похожую на тех пользователей, которые |
|
30.10.2019 |
Mail.ru Group запустила усовершенствованную систему таргетинга на похожие аудитории
жает совершенствовать рекламные технологии и повышать эффективность интернет-продвижения для клиентов. Следующим шагом в этом направлении стало обновление инструмента таргетинга на похожие аудитории (Look-alike) на рекламной платформе myTarget. Изменения коснулись сразу нескольких составляющих: принципа работы технологии при продвижении сайтов и мобильных приложений, а также интерфейса рекл |
|
22.12.2016 |
Рекламодатели myTarget и соцсетей Mail.Ru Group смогут создавать look-alike аудитории
В рекламных интерфейсах myTarget и «ВКонтакте» появилась возможность создания look-alike аудиторий. Настройка позволит таргетировать рекламу на тех пользователей, которые по множественным характеристикам похожи на существующих клиентов рекламодателя, сообщили CNews в Mai |
|
02.08.2005 |
Image Comparer 2.2: ПО для поиска похожих картинок
Компания Вolide Software выпустила новую версию программы для поиска похожих изображений - Image Comparer 2.2. Image Comparer находит все похожие изображения в различных форматах, разрешении, цветовой гамме и степени сжатия. Поддерживаемые форматы изображ |
AdTech и организации, системы, технологии, персоны:
Матвеев Лев 64 3 |
Круглов Александр 12 2 |
Погребняк Михаил 4 2 |
Молодык Владимир 18 2 |
Исагулова Элина 34 2 |
Ермаков Иван 29 1 |
Чигирёв Алексей 3 1 |
Кубарев Алексей 56 1 |
Черкашин Павел 38 1 |
Постников Роман 11 1 |
Агеев Денис 38 1 |
Нашивочников Николай 12 1 |
Артемьева Анна 2 1 |
Завалишина Евгения 27 1 |
Плотникова Татьяна 6 1 |
Трандин Сергей 104 1 |
Федчин Антон 12 1 |
Галатин Андрей 9 1 |
Ларин Андрей 23 1 |
Фомин Сергей 20 1 |
Глухов Иван 29 1 |
Семенов Михаил 26 1 |
Масляный Константин 19 1 |
Виноградов Максим 13 1 |
Грознов Илья 5 1 |
Гумель Сергей 1 1 |
Самойленко Дмитрий 17 1 |
Богдашов Валерий 25 1 |
Петрова Виктория 2 1 |
Лазуков Станислав 41 1 |
Котляров Юрий 2 1 |
Пирогова Ирина 31 1 |
Доронин Игорь 1 1 |
Кохановский Роман 3 1 |
Ершов Антон 7 1 |
Балюра Денис 3 1 |
Граденко Михаил 42 1 |
Теняев Семен 14 1 |
Анисов Ян 31 1 |
Геллерман Михаил 54 1 |
Из рук в руки - irr.ru 69 1 |
Gen Digital - NortonLifeLock (Symantec) - SecurityFocus 65 1 |
РБК - РосБизнесКонсалтинг 11379 1 |
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 10.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1393653, в очереди разбора - 732323.
Создано именных указателей - 184564.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.