Разделы

Интеграция Бизнес-приложения

Рынок BI: от анализа отчетности к оптимизации бизнес-процессов

Сегодня требования к BI-решениям существенно изменились – пользователи хотят от них персонализации, интеграции со всевозможными источниками данных, дружественного интерфейса и высокой скорости работы. На рынке появляется все больше отечественных решений, стремящихся составить достойную конкуренцию продукции западных вендоров. Одновременно все более актуальной становится проблема, как перейти от анализа к бизнес-преобразованиям. О том, как развивается российский рынок бизнес-аналитики, говорили участники организованной CNews Conferences и CNews Analytics конференции «BI в России: от простого к сложному».

По мнению МаксимаАрбузова, руководителя проектов CEO Consulting, сегодня требования к BI-решениям существенно изменились. Пользователи хотят от них персонализации и способности рекомендовать необходимые отчеты, появления в них элементовсоцсетей – тегов, лайкой или дизлайков, интеграции с внешними публичнымиисточниками, увеличения числа каналов доступа к информации, развитиятранзакционных приложений – Store Inspector, Order Management, Client Service,а также дружественного интерфейса и скорости работы при одновременном ростеобъемов данных. Он рассказал об опыте компании по созданию BI для крупныхрозничных сетей. Одними из самых востребованных возможностей аналитики сталиинтеграция с порталами, а также с СRM, ERP и другими системами, реализация единогомобильного и WebBI приложения и геоаналитика.

Инновации от российских разработчиков

На рынке появляется все больше продуктов от отечественныхразработчиков. Так, по словам РоманаРаевского, генерального директора «Полиматика Рус», его компании удалосьсоздать десятый в мире OLAP-сервер, который не имеет ограничений по глубине и детализации анализа исходных данных. Согласно результатам исследования «IBSЭкспертиза», решение позволяет осуществлять OLAP-операции с «живыми» данными (2млрд строк) за 3 сек на всем массиве, операции Data Mining (кластеризацияобъектов, 2 млрд строк) приблизительно за 17 секунд на всем массиве и обеспечивает компрессию данных в 12+ раз без потери исходной детализации.


Еще один пример – компания Luxms, которая разработаласпециализированное BI-решение для руководителей всех уровней, позволяющееосуществлять визуальный управленческий контроль и извлекать данные практическииз любых корпоративных источников. В его основе – программное обеспечение с открытым исходным кодом – операционная система CentOS, СУБД PostgreSQL и «Линтер»,веб-сервер NGiNX, язык Lua, говорит МаксимРозанов, директор по BI-решениям компании Luxms.

Визуальный контроль на базе Luxms BI с интеграцией в SAP HANA

Источник: Luxms, 2016

Появились на отечественном рынке и альтернативные решения от крупных вендоров. Так, хорошо известная на телекоммуникационном рынке компанияHuawei готова предложить все необходимое для создания полноценного BI-решения.Это и оборудование, и платформа для работы с большими данными, и аналитическиеприложения, рассказал участникам круглого стола Петр Предтеченский, менеджер по техническим решениям Huawei.Операторы связи могут также воспользоваться готовыми коробочными сценариями какв области обработки данных, так и в сфере развития бизнеса.

Каталог сценариев

Источник: Huawei, 2016

Например, использование Fusion Insight Universe Analytics в Shanghai Unicom позволило увеличить мобильную выручку на 5,6% . Китайскийпроизводитель также реализовал несколько пилотных проектов для крупныхтелеком-операторов в России.

Аналитика «в один клик»

При построении аналитических моделей используется три основныхподхода: классический, гибридный (Exalytics, HANA, Teradata и т.п.) и in-memory, особенностямикоторого являются использование нереляционных базы данных, компрессия, высокаяскорость доступа и наличие средств визуализации. Например, время откликарешения Qlik в разы меньше, чем классической BI, говорит Андрей Медведев, архитектор решений Iterbi. Это достигаетсяблагодаря наличию в нем инструментария, комбинирующего ETL-инструменты и средствавизуализации. Это SQL-запросы, скрипты преобразования, обогащения и очисткиданных, работа с хранимыми процедурами и функциями, с плоскими файлами как с таблицами базы, а также возможность формирования новых значений и подготовкиреляционных связей между сущностями.

Российский бизнес учится противостоять кибератакам новых типов
Бизнес

Демонстрация Data Storytelling

Источник:Консультационная группа АТК, 2016

Специалисты«Консультационной группы АТК» внедрили уже более 200 решений Qlik View в ритейле, финансовой и фармацевтической отраслях, рассказывает Андрей Краснопольский, генеральныйдиректор компании. Одним из важнейших этапов проекта он считает подготовку DataStorytelling – истории, которая будет связывать цифры с событиями, людьми,сценариями развития. Во время презентации Data Storytelling аудиториявоспринимает данные частями, складывая элементы истории в единое целое, что позволяетей более эффективно принимать бизнес- решения, уверен спикер. Этомуспособствует также и возможность бесшовного перемещения между Data Story и QlikSense.

И опыт, сын ошибок трудных….

Опытомвнедрения системы бизнес-аналитики и отчетности поделился Владимир Громов, руководитель направления внедрения и развитияаналитических систем «Ренессанс Кредит». До того как приступить к проектувнедрения Business Intelligence, банку предстояло разобраться с проблемамиотсутствия единого источника и самой культуры работы с бизнес-данными. В течение первого квартала 2015 г. в «Ренессанс Кредит» внедрили BI-платформу и затем еще почти год реализовывали серию пилотных отчетов. Основные проблемылежали не в области технологий, а в области бизнес-процессов, связанных с отчетностью. Команда проекта не ожидала, что ей придется не просто «переписатькод» на новую технологию, но полностью перестраивать бизнес-процесс по подготовке и использованию отчетов, уделить особое внимание вопросам юзабилитии организации процессов поддержки нового решения (например, процесс ведениясправочников).

Завершивпроект, руководство банка осознало, что подход, когда выпуск новых отчетовпроисходит релизами силами ИТ-департамента, несмотря на ряд преимуществ, серьезноограничивает потребности бизнеса в оперативном предоставлении данных. Поэтому в 2017–2018 гг. планируется осуществить очередной эволюционный шаг – внедрениесовременной BI-платформы, которая позволит минимизировать участие ИТ-служб в разработкеновых отчетных форм и значительно снизить время принятия решений.


В банке «Тинькофф» оперативная отчетность строитсянепосредственно на данных, формирующихся в бизнес-системах, рассказалучастникам круглого стола СергейСотниченко, руководитель управления хранилищ данных и отчетности банка«Тинькофф». Для того, чтобы это не приводило в перегрузке BI-системы,используются реплики данных. На первом этапе данные переносятся из оперативныхисточников в Oracle ODS, а затем в специальное аналитическое хранилищеGreenplum. Объем данных в ODS составляет 14 ТБ, а в Greenplum – уже 3 ТБ, чтосущественно снижает нагрузку на аналитическое решение.

Идеей создания портала взаимодействия заказчиков и исполнителей работ в сфере строительства поделился Сергей Наумов, управляющий партнер Petromodeling. По его мнению,потенциальному инвестору было бы очень полезно получать аналитику не только о реализации конкретного проекта, но и о работе строительной компании в целом в режиме реального времени. На портале могут быть размещены сведения обо всехресурсах, которые использует исполнитель работ, в том числе о его подрядчиках. Инвесторсможет оценить загрузку и успешность работы любой бригады и сделать необходимыевыводы.

Георгий Большаков,BI-аналитик издательского дома «Бурда», рассказал о BI-технологиях, которыеиспользуются в медиа-бизнесе. Эти решения позволяют компании проводить анализповедения аудитории и её лояльности, эффективности маркетинговых кампаний и качестваконтента. Так, в CRM-системе издательского дома «Бурда»содержится около 400 тыс. клиентских профилей, которые обновляются в режимеонлайн. С ней интегрирован модуль для рассылки электронных писем, которыйформирует релевантный список получателей и запускает рассылку по событиям.Также имеется возможность создавать интерактивные аналитические отчеты по продажам на e-commerce площадках и подпискам на журналы, дистрибуции журналовпо Москве на базе QlikView и QlikSense.

Вячеслав Колчин,заместитель генерального директора по развитию УК ФДР, предложил участникамкруглого стола методику, как правильно преподнести результаты анализа данныхбизнесу. Методика создана на базе детального изучения лингвистики и особенностей восприятия человеком той или иной информации. По словам ее автора,так называемая повествовательная аналитика позволяет распознавать и описывать непредсказуемуюреальность человеческим способом передачи опыта, использовать «многомерные» понятия,накапливающие смысл, а также посмотреть на проблему с любой новой точки зрениябез утраты контекста и целостности восприятия.

Роман Раевский: Пользователям BI приходится мириться с ограничением свободы действий с данными

О том, какие проблемы существуют на российском рынке BI, насколько заинтересованы заказчики во внедрении решений от российских разработчиков, рассказал в интервью CNews Роман Раевский, генеральный директор компании «Полиматика Рус».

CNews: Какие проблемы возникают у пользователей BI?

Роман Раевский: На рынке BI-продуктов сложилась ситуация, при которой пользователям приходится мириться с ограничением свободы действий с данными. Если используется продукт класса «интерактивных визуализаторов», то пользователь фактически только фильтрует доступную ему информацию, перескакивая при этом с одной закладки на другую.

Читать далее

Наталья Рудычева


Презентации участников форума

Презентация Макаров Станислав, Независимый эксперт
Сложность - норма жизни
Презентация Предтеченский Пётр, Менеджер по техническим решениям, Huawei
Анализ Больших Данных
Презентация Раевский Роман, Генеральный директор, Полиматика Рус
Российская платформа «Полиматика 5.0»: самообслуживание в аналитической работе
Презентация Розанов Максим, Директор по BI решениям, ГК Luxms
Визуальный управленческий контроль Luxms BI: сделано в Петербурге
Презентация Медведев Андрей, Архитектор решений, ITERBI
Работа с большими объемами данных и оптимизация моделей
Презентация Краснопольский Андрей, Генеральный директор, Консультационная Группа АТК
Как использовать Data Storytelling в бизнесе?
Презентация Громов Владимир, Руководитель направления внедрения и развития аналитических систем, Ренессанс Кредит
Автоматизация отчетности. Как мы себе её представляли и что получилось на самом деле
Презентация Сотниченко Сергей, Сотниченко Сергей, Руководитель управления хранилищ данных и отчетности, Банк «Тинькофф»
Большие данные и операционная отчетность
Презентация Колчин Вячеслав, Заместитель генерального директора по развитию, УК "ФДР"
Повествовательная аналитика. Научите Ваши данные рассказывать
Презентация Наумов Сергей, Управляющий партнер Petromodeling
BI для сквозного контроля всех работ на проекте
Презентация Большаков Георгий, BI аналитик, Издательский дом "Бурда"
Business Intelligence & Advanced Analytics в Media бизнесе
Презентация Скачать архив целиком

Наталья Рудычева

Короткая ссылка