Отечественный рынок искусственного интеллекта продолжает демонстрировать впечатляющий рост. Активнее всего решения на основе ИИ внедряют в ритейле и финансовом секторе, при этом в более консервативных отраслях, например, в промышленности, потенциал ИИ пока не раскрыт. Однако у государства есть цель — в несколько раз повысить уровень проникновения таких инструментов во всех сферах без исключения. Чтобы этого добиться, необходимо преодолеть несколько серьезных барьеров, среди которых — нехватка вычислительных ресурсов и дефицит квалифицированных кадров.
Потенциал российского рынка ИИ-решений
Инструменты на базе искусственного интеллекта все чаще внедряют в различных отраслях. Первая и очевидная причина — решения на основе ИИ помогают ускорить рутинные задачи и снизить расходы предприятия. Вторая — государственная политика, направленная на повсеместное внедрение искусственного интеллекта. В начале июня 2025 г. премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление о создании Центра развития искусственного интеллекта на базе Аналитического центра при правительстве РФ. Главная цель — скоординировать усилия, которые предпринимает государство для внедрения инструментов на базе ИИ, а также собрать лучшие практики использования таких решений по всей стране.
«Внедрение ИИ в экономику, социальную сферу и госуправление уже сегодня приносит эффект. Перед нами стоит задача, чтобы результаты внедрения искусственного интеллекта были доступны всем россиянам, а наша страна повышала конкурентоспособность на мировых рынках за счет развития современных технологий. Центр создается для координации усилий всех участников процесса развития технологий ИИ в России», — прокомментировал заместитель председателя правительства Дмитрий Григоренко.
Благодаря такому подходу уровень проникновения решений на основе искусственного интеллекта в различных сферах в ближайшие годы должен стать куда выше. Эта задача также прописана в федеральном проекте «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Срок реализации — до 2030 г. Учитывая, что в область ИИ постоянно инвестируют, эта задача достижима в горизонте пяти лет. Так, согласно сведениям ИТ-холдинга «Т1», по результатам 2024 г. общий объем инвестиций в область искусственного интеллекта в России вырос на 36% и достиг ₽305 млрд.
В силу высокого спроса на ИИ-решения российский сегмент продолжает развиваться. Так, согласно новому рейтингу CNews Analytics топ-35 игроков рынка заработали почти ₽43 млрд, увеличив суммарную выручку на 82%. Опрошенные лидеры отрасли уверены, что рынок и дальше будет расти. При этом есть сегменты, которые развиваются быстрее других. Один из них — рынок диалогового ИИ, в частности, NLP-решений.
«Согласно нашему исследованию, рынок NLP-решений показал четырехкратный рост за последние пять лет, достигнув ₽5,9 млрд в 2023 году. По экспертным оценкам, в 2024 году рынок вырос еще на 34% и превысил ₽8 млрд. Основными драйверами роста остаются необходимость повышения операционной эффективности, рост значимости клиентского сервиса в конкурентной борьбе компаний, нехватка кадров в контакт-центрах, а также активная интеграция LLM-технологий в существующие решения на базе диалогового ИИ, и как следствие, новый виток эффективности», — отмечает директор департамента контактных центров и роботизированных систем Naumen Сергей Попов.
Если говорить о сферах применения искусственного интеллекта, то здесь преуспевают банки и страховые компании, ритейл, агропромышленный комплекс, здравоохранение. При этом остаются ряд отраслей, где на такие решения смотрят с опаской. Одна из них — промышленность. Интеграция новых технологий осложняется тем, что многие производственные линии и оборудование устарели и не всегда совместимы с современными ИИ-системами.
«Для руководства внедрение таких инноваций связано с существенными инвестициями, которые на фоне экономической неопределенности могут казаться слишком рискованными. Усиливает сомнения и то, что на рынке пока мало убедительных кейсов, доказывающих эффективность ИИ именно в промышленных условиях. Все это дополняется страхом потерять контроль над производством и опасениями возможных ошибок или сбоев, способных привести к серьезным последствиям», — обращает внимание Светлана Захарова, директор по развитию бизнеса Just AI.
ИИ-агенты — один из ключевых трендов
Если несколько лет назад ИИ-решения только встраивались в ИТ-периметр предприятия, то сейчас для ряда отраслей они уже стали привычными инструментами, с помощью которых быстро и без ошибок решаются рутинные задачи. По мнению опрошенных CNews экспертов, один из ключевых трендов текущего года — агентный ИИ. При таком подходе искусственный интеллект может, например, планировать свои действия исходя из заданной цели, выполнять последовательность операций на основе сформированного плана, взаимодействовать с внешним миром через диалог с человеком и через вызов внешних систем.
«В перспективе 3–5 лет появятся ИИ-агенты, способные выполнять сложные задачи полностью самостоятельно. Например, перебронировать авиаперелет для клиента, согласовав с ним новое время и оформив возврат предыдущих билетов. Задача вендора здесь — упростить создание ИИ-агентов для бизнеса, превратить этот процесс в удобный продукт, снизить порог входа в технологию. Например, разработать и развивать платформу, на которой такие агенты будут собираться по аналогии с современными чат-ботами через no-code-интерфейсы, с минимальными требованиями к компетенциям и численности команды, отвечающей за внедрение и поддержку решений внутри компании-заказчика», — уверен Сергей Попов, директор департамента контактных центров и роботизированных систем Naumen.
Топ-10 игроков российского рынка ИИ-решений
₽млн без НДС
Важную роль в эффективности современных ИИ-агентов играют базы знаний, построенные с использованием технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG). Такой подход позволяет агентам не только оперировать заранее заданными сценариями, но и получать актуальную информацию из внешних источников, комбинируя поиск по базе данных с генерацией новых ответов.
«RAG-решения становятся все более популярными на российском рынке благодаря гибкости, точности и возможности адаптироваться под конкретные задачи бизнеса. Это особенно важно для корпоративных клиентов, где требуется быстрый доступ к внутренней документации, нормативным актам или технической информации», — рассказывает Светлана Захарова, директор по развитию бизнеса Just AI.
К числу других заметных трендов, по ее мнению, можно отнести также появление универсальных платформ и сервисов, где сложные ИИ-механизмы работают «под капотом». Подобные решения дают возможность компаниям быстро внедрять искусственный интеллект без необходимости глубоко погружаться в технические аспекты. Яркие примеры — интеллектуальные чаты, автоматизированные системы поддержки, инструменты для анализа данных и документооборота.
Внедрение ИИ: как преодолеть барьеры
При интеграции ИИ-инструментов в цифровой контур предприятия компании часто сталкиваются с одними и теми же сложностями, что тормозит развитие рынка. Согласно исследованию «К2 НейроТех», в котором приняли участие более ста представителей крупного бизнеса, ИТ-инфраструктура 51% российских компаний не готова к внедрению искусственного интеллекта.
«Главные вызовы — дефицит вычислительных ресурсов. Для обучения и развертывания сопоставимых по мощности моделей требуются огромные вычислительные мощности, доступ к которым ограничен. Использование же зарубежных сервисов поднимает вопрос конфиденциальности корпоративных и пользовательских данных», — обращает внимание Максим Колосков, руководитель VS Robotics.
Еще один барьер — обеспечение информационной безопасности. Современные ИИ-системы все еще уязвимы и могут быть подвержены целенаправленным атакам. Особенно чувствительны региональные информационные системы, где применяется ИИ (их более 500 по всей стране). По словам замглавы Минцифры Александра Шойтова, в такие системы не интегрированы доверенные технологии информационной безопасности.
По мнению опрошенных CNews экспертов, массовому внедрению ИИ-инструментов в компаниях также препятствует острая нехватка специалистов. С этой проблемой вся ИТ-отрасль не может справиться на протяжении нескольких лет.
«Очевидна ощутимая нехватка экспертизы на рынке. Недостаточно специалистов, которые умеют работать с такими технологиями, понимают их необходимость, могут выбрать стратегию для конкретной компании и оценить потенциальные риски и выгоды от использования различных инструментов, например, LLM», — добавляет Светлана Захарова, директор по развитию бизнеса Just AI
Чтобы исправить эту ситуацию, государство принимает необходимые меры. Так, Минцифры запустило несколько образовательных программ, одна из них — «Топ-ИИ». Она предполагает подготовку ведущих специалистов в сфере искусственного интеллекта. Обучение по программам высшего образования пройдет не менее 10,2 тыс. человек.
К 2025 г. искусственный интеллект перестал быть технологией будущего. Теперь это — обязательный элемент конкурентоспособного бизнеса. Государство прикладывает значительные усилия, чтобы уровень проникновения ИИ-решений в различных, в том числе консервативных отраслях, в ближайшие годы стал куда выше. Конечно, еще предстоит решить острые вопросы, связанные с нехваткой ИТ-специалистов и вычислительных мощностей, однако в горизонте нескольких лет, учитывая имеющийся опыт и возросшую ИТ-экспертизу российских вендоров, добиться такой цели — вполне реальная задача.
Поделиться
