Российская технология распознавания лиц оказалась лучше, чем у Google

Интеграция Бизнес-приложения Техника
мобильная версия
, Текст: Владимир Бахур
Алгоритм идентификации лиц российской компании «Вокорд» обошел Google и признан лучшим в мире по версии мировой экспертной онлайн-площадки MegaFace.

Российские технологии распознавания лиц в топе MegaFace

Алгоритм идентификации лиц, созданный российской компанией «Вокорд», признан самым эффективным в мире по версии авторитетной мировой тестовой онлайн-площадка MegaFace.

Как рассказали CNews в компании, в новом рейтинге MegaFace российский алгоритм DeepVo1 занял первое место, обойдя всех конкурентов, включая алгоритм Google.

По итогам тестов алгоритм Vocord DeepVo1 распознал правильно 75,127% лиц, что является лучшим результатом в мире на сегодняшний день.

Второе место в рейтинге MegaFace занял алгоритм Large компании Deepsense, созданной группой ученых и бывших программных разработчиков из Google, Facebook и Microsoft. На третьей строчке в рейтинге алгоритм Tech разработчиков из Шанхайского технологического университета.

Четвертую строчку рейтинга заняла разработка российской компании NTechLAB. Алгоритм FaceNet компании Google смог добраться до шестой строчки рейтинга.

Распознавание лиц на базе технологии нейронных сетей

Алгоритм распознавания образов Vocord DeepVo1 основан на использовании технологий глубоких нейронных сетей. Технология позволяет выделить лица людей в видеопотоке, сравнить выделенные лица с лицами в эталонных базах и распознавать их в реальном времени, предупреждая оператора о совпадении.

Пример работы системы разпознавания Vocord

Технология также позволяет сохранять в архиве все фотографии выделенных лиц, вести поиск в архиве по базе сохраненных лиц и распознавать пол, возраст, частоту посещений и предоставлять отчеты по этим срезам.

Алгоритм Vocord DeepVo1 показал лучшие результаты в мировом тестировании в категории по идентификации лиц. Согласно правилам тестирования, компьютерная программа должна правильно выбрать изображение лица человека из миллиона тестовых фотографий, поставив его лицо на первое место по степени похожести на «эталон» (базу фотографий людей, заданных для сравнения).

Как объяснил Алексей Кадейшвили, технический директор компании «Вокорд», алгоритм распознавания лиц изначально был оптимизирован для задач идентификации, то есть, для поиска заданного лица среди большого массива лиц. Такая постановка продиктована спецификой применения систем на базе технологии «Вокорд» для поиска лиц, находящихся в розыске в местах массового пребывания людей (вокзалы, аэропорты, торговые центры и т.д.).

По словам Алексея, для тестирования компания использовала не лабораторную разработку, а реально используемый в продуктах компании алгоритм распознавания. Помимо высокой точности, он отличается высокой производительностью, позволяя проводить до 3 млн сравнений в секунду. В настоящее время специалисты «Вокорд» продолжают работу над оптимизацией алгоритмов для верификации человека по лицу, в том числе, для противодействия мошенничеству при авторизации по лицу.

Алексей Гонноченко, менеджер Робототехнического центра в ИТ-кластере Фонда «Сколково», также отметил, что компания «Вокорд» занимается разработкой систем распознавания 16 лет, при этом компания удерживает лидерские позиции среди конкурентов именно благодаря не прекращающимся исследованиям.

Тестовая площадка MegaFace

Признанная во всем мире тестовая онлайн-площадка MegaFace проводит соревнования на оценку точности алгоритмов распознавания лиц из галерейной выборки при возрастающем количестве «отвлекающих лиц» (от 10 млн до 1 млн) из собственной базы MegaFace.

Рейтинг MegaFace позволяет оценивать существующие алгоритмы распознавания лиц на большом количестве изображений.

О компании «Вокорд»

Российский разработчик и производитель профессиональных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации компания «Вокорд» основана в 1999 г. со стартовыми инвестициями порядка 300 тыс. руб. Сейчас в компании работают более 120 специалистов, 80% из которых математики, разработчики и инженеры.

Результаты тестирования систем распознавания лиц на платформе MegaFace

В портфеле решений компании есть системы распознавания лиц, фото- и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков, интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации. На основе технологий компании реализуются территориально-распределенные проекты. Системы Vocord внедрены более чем в 2000 проектах коммерческих и государственных организаций, включая МВД, ФСБ и ФСО России, «Газпром», «Росатом», «Магнит» и другие крупнейшие компании России, а также более 70 объектов системы «Безопасный город» в России и за рубежом.

По данным «СПАРК-Интерфакса», по результатам 2014 г. «Вокорд» заработал 302 млн руб., чистая прибыль составила 1,6 млн руб.

Компания «Вокорд» является резидентом фонда «Сколково» и портфельной компанией фондов «С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации», созданных с участием капитала РВК. В «Сколково» компания дебютировала с продуктом Vocord FaceControl 3D в 2011 г., получив грант в размере 20 млн руб. В том же году компания получила инвестиции ЗАО «Лидер», сумма которых не раскрывалась.

Компания «Вокорд» также является участником профессиональной ассоциации ONVIF и Русского биометрического общества. Компания ведет технологические разработки в области видеоанализа в таких секторах как машинное зрение, распознавание образов, анализ видеопотоков, ситуационная видеоаналитика и другие.

Масштабная презентация продуктов Vocord FaceControl и FaceControl 3D состоится на международном форуме Global Identity Summit 2016 c 19 по 22 сентября 2016 г. в городе Тампа во Флориде.