Разделы

Цифровизация Инфраструктура Электроника

РСК представила «РСК Торнадо» и компоненты для HPC с охлаждением «горячей водой»

Группа компаний РСК представила на международной выставке-конференции ISC’17 свое сверхплотное, масштабируемое и энергоэффективное кластерное решение «РСК Торнадо» с прямым жидкостным охлаждением (все элементы вычислительного шкафа, включая коммутаторы высокоскоростной сети, охлаждаются жидкостью).

Этому решению РСК на базе 72-ядерного процессора Intel Xeon Phi 7290 принадлежит мировой рекорд вычислительной плотности для архитектуры x86 в 1,41 ПФЛОПС на шкаф или более 490 ТФЛОПС на кубический метр.

На стенде РСК был продемонстрирован полный набор компонент для создания современных вычислительных систем различного масштаба с 100% жидкостным охлаждением в режиме «горячая вода», включая высокопроизводительные вычислительные узлы «РСК Торнадо» на базе 72-ядерного процессора Intel Xeon Phi 7290 и серверной платы Intel S7200AP, процессоров Intel Xeon E5-2697А v4 и плат Intel Server Board S2600KPR(F), с установленными на них твердотельными дисками Intel SSD DC S3520 Series, Intel SSD DC P3520 Series с интерфейсом NVMe в высокоплотных форматах М.2 и новейшим Intel Optane SSD DC P4800X Series. 

Следующее поколение «РСК Торнадо» уже готово к поддержке ожидаемых к выпуску во второй половине этого года новейших серверных процессоров семейства Intel Xeon Processor Scalable Family (известных под кодовым названием Skylake-SP). 

Решение «РСК Торнадо» на базе серверных процессоров Intel обладает передовыми показателями компактности и вычислительной плотности (до 153

узлов в одном стандартном шкафу 80смx80смx42U), высоким уровнем энергоэффективности, а также обеспечивает возможность стабильной работы вычислительных узлов в режиме «горячая вода» при температуре  хладоносителя до +65 °С на входе в вычислительные узлы и коммутаторы. Работа в режиме «горячая вода» для данного решения позволяет применить круглогодичный режим free cooling (24x365), используя только сухие градирни, работающие при температуре окружающего воздуха до +50 °С, что, в свою очередь, позволяет полностью избавиться от фреонового контура и чиллеров. В результате среднегодовой показатель PUE системы, отражающий уровень эффективности использования электроэнергии, составляет менее чем 1,06. То есть на охлаждение расходуется менее 6% всего потребляемого электричества, что является выдающимся результатом для HPC-индустрии.

На ISC’17 специалисты РСК представили первый в мире на 100% охлаждаемый с помощью жидкости в режиме «горячая вода» 48-портовый коммутатор Intel Omni-Path Edge Switch 100 Series для построения высокоскоростных межузловых соединений (со скоростью неблокируемой коммутации до 100 Гбит/c на порт). Технология Intel Omni-Path Architecture (Intel OPA)  представляет собой комплексное решение для высокоскоростной коммутации и передачи данных, призванное помочь с минимальными затратами повысить производительность работы приложений как в HPC-кластерах начального уровня, так и в масштабных суперкомпьютерных проектах. 48-портовый коммутатор Intel OPA позволяет при одинаковом бюджете подключать на 26% больше серверов по сравнению с конкурирующими решениями, а также снизить энергопотребление до 60%, обеспечивая, таким образом, более энергоэффективную коммутирующую и системную инфраструктуру.

Доступность, отказоустойчивость и простота использования вычислительных систем, созданных на базе решений РСК для высокопроизводительных вычислений, также обеспечиваются благодаря передовой системе управления и мониторинга на базе интегрированного программного стека «РСК БазИС». Эта система является открытой и расширяемой платформой, созданной на основе ПО с открытым исходным кодом и микроагентной архитектуры. Она позволяет осуществлять управление как центром обработки данных в целом, так и отдельными его элементами, такими как: вычислительные узлы, коммутаторы, инфраструктурные компоненты, задачи и процессы. 

Все элементы комплекса (вычислительные узлы, блоки питания, модули гидрорегулирования и др.) имеют встроенный модуль управления, что обеспечивает широкие возможности для детальной телеметрии и гибкого управления. Конструктив шкафа позволяет заменять вычислительные узлы, блоки питания и гидрорегулирования (при условии применения резервирования) в режиме горячей замены без прерывания работоспособности комплекса.

Почему удаленный доступ стал главной уязвимостью медицинской инфраструктуры
Почему удаленный доступ стал главной уязвимостью медицинской инфраструктуры Импортонезависимость

Большинство компонентов системы (таких, как вычислительные узлы, блоки питания, сетевые и инфраструктурные компоненты и т.д.) являются программно-определяемыми, что позволяет существенно упростить и ускорить как начальное развертывание, так и обслуживание, и последующую модернизацию системы. Жидкостное охлаждение всех компонентов обеспечивает длительный срок их службы.

На стенде РСК на ISC’17 были представлены новые функциональные возможности «РСК БазИС» по мониторингу и управлению территориально распределенными центрами обработки данных (ЦОД). 

В этом году группа компаний РСК выполнила модернизацию вычислительных ресурсов Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук (МСЦ РАН) и «Сибирского суперкомпьютерного центра» Сибирского отделения Российской академии наук (ССКЦ СО РАН) на базе Института вычислительной математики и математической геофизики. Оба проекта уникальны тем, что это первое в мире внедрение серверных вычислительных узлов с жидкостным охлаждением в режиме «горячая вода» на базе самых мощных 72-ядерных процессоров Intel Xeon Phi 7290, а также на основе 16-ядерных процессоров Intel Xeon E5-2697А v4. 

В ходе реализации этих проектов впервые в России и СНГ коммуникационные подсистемы двух кластерных комплексов были реализованы на основе технологии для высокоскоростных межузловых соединений Intel Omni-Path Architecture.

Александр Мугла, «Росатом»: Мы развернули в приграничном регионе собственную аппаратную базу полного цикла
Александр Мугла, «Росатом»: Мы развернули в приграничном регионе собственную аппаратную базу полного цикла Бизнес

Общие ресурсы суперкомпьютерных систем в МСЦ РАН (Москва) и ССКЦ СО РАН (Новосибирск) будут использоваться как основа территориального распределенного вычислительного комплекса для решения наиболее актуальных задач в области фундаментальных и прикладных наук, включая такие передовые направления исследований как искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence), машинное и глубокое обучение (ML/DL – Machine Learning, Deep Learning), работа с большими данными (Big Data) и другие.

Суммарная пиковая производительность этих вычислительных комплексов теперь составляет около 1,1 ПФЛОПС. Высокая доступность, отказоустойчивость и простота использования вычислительных ресурсов в МСЦ РАН и ССКЦ СО РАН обеспечиваются благодаря передовой системе управления и мониторинга на базе интегрированного программного стека «РСК БазИС». 

Владимир Бахур