Nvidia выпустила мощный компьютер за $99 размером с кредитку
Nvidia открыла для себя рынок одноплатных компьютеров с поддержкой искусственного интеллекта и анонсировала модель Jetson Nano . По своим габаритам он значительно меньше пластиковой карты, но среди конкурирующих моделей Google и Intel это самый производительный компьютер. К тому же, он поддерживает все распространенные ИИ-фреймворки, что значительно упростит девелоперам работу с ним.Искусственный интернет в крошечном компьютере
Компания Nvidia провела показ своего нового одноплатного компьютера Jetson Nano со встроенной поддержкой искусственного интеллекта. Компьютер, как отметили представители, создавался с упором разработчиков, производителей и энтузиастов.
В продажу Jetson Nano поступит в двух модификациях – в наборе для энтузиастов стоимостью $99 (6,4 тыс. руб. по курсу ЦБ на 19 марта 2019 г.), в которую входит исключительно сам компьютер, и в версии, готовой к использованию в массовых проектах. Такой вариант обойдется покупателю уже в $129 (8,3 тыс. руб.), и здесь уже есть дополнительная плата со всеми необходимыми проводными интерфейсами. Сроки релиза не установлены.
Возможности Jetson Nano
Компьютер Jetson Nano потребляет порядка 5 Вт энергии и выдает производительность на уровне 472 ГФЛОПС (GFLOPS) в приложениях, задействующих искусственный интеллект. Компьютер обучен параллельной обработке данных с нескольких датчиков высокого разрешения и может запускать несколько нейросетей для каждого из них. Nvidia реализовала поддержку наиболее распространенных ИИ-сред разработки, включая TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras и MXNet, что позволит девелоперам работать с привычными для них инструментами.
Спецификации компьютера
Размеры Jetson Nano составили всего 70х45 миллиметров. Для сравнения, размеры классической банковской карты – 86х54 мм. На плате расположены графический процессор Nvidia с архитектурой Maxwell и 128 ядрами CUDA, центральный ARM-процессор с четырьмя вычислительными ядрами Cortex A57 по 1,43 ГГц каждое и оперативная память LPDDR4 объемом 4 ГБ. Штатный накопитель eMMC 5.1 вмещает до 16 ГБ информации.
На плате расширения из набора за $129 располагаются четыре полноразмерных порта USB 3.0, один microUSB 2.0, отдельный разъем питания, гигабитная сетевая карта и выдеовыходы HDMI 2.0 и eDP 1.4. Также присутствуют слот microSD и интерфейс M.2 для установки, соответственно, карт памяти и SSD-накопителя для расширения объема встроенной памяти. В комплект поставки они не входят.
![nv602.jpg](http://filearchive.cnews.ru/img/news/2019/03/19/nv602.jpg)
Дополняет набор металлический радиатор пассивного охлаждения основной платы Jetson Nano. Итоговые габариты готовой сборки составляют 100х80х29 мм.
Области применения
По мнению разработчиков Jetson Nano, компьютер найдет свое применение в первую очередь в робототехнике. На его основе можно создавать мобильных роботов, БПЛА с развитой поддержкой искусственного интеллекта и другую умную технику. В частности, в дополнение к перечисленным комплектациям Nvidia предлагает еще одну – JetBot.
Фактически, это набор компонентов для сборки компактного передвижного робота, в который входят плата Jetson Nano, аккумуляторная батарея, моторчики и ряд других компонентов, включая колеса, обеспечивающие роботу мобильность. Стоимость JetBot составляет $250 (16,1 тыс. руб.), и он уже доступен на GitHub.
Миниатюрные ИИ-компьютеры
Jetson Nano – не единственный компактный компьютер с поддержкой искусственного интеллекта, хотя подобных продуктов на рынке пока не так много. На стороне детища Nvidia – невысокая стоимость. Для сравнения, вышедший в июле 2017 г. ИИ-компьютер Intel Neural Compute Stick, выполненный в виде USB-флешки, стоит $79 (5,1 тыс. руб.), но имеет существенно меньшую производительность – в пределах 100 гигафлопс.
Схожие продукты есть и у Google – интернет-гигант распространяет их под своим брендом Coral. Так, USB-стик под названием USB Accelerator стоит $75, обладает размерами 65х30 мм и стоит $75 (4,8 тыс. руб.), а за $150 (9,7 тыс. руб.) Google предлагает плату для разработчиков Coral DevBoard с 4-ядерным процессором, 1 ГБ оперативной памяти и флеш-накопителем 8 ГБ. К преимуществам данного решения можно отнести лишь штатные модули Bluetooth 4.1 и двухдиапазонный (2,4 ГГц и 5 ГГц) модуль Wi-Fi 802.11ac, по умолчанию не предусмотренные в Nvidia Jetson Nano, а также активное охлаждение центрального процессора.
![nv604.jpg](http://filearchive.cnews.ru/img/news/2019/03/19/nv604.jpg)
А вот некоммерческая организация Raspberry Pi Foundation, известный производитель одноплатных компьютеров Raspberry Pi, пока не выпускает компьютеры с нативной поддержкой ИИ. Между тем, каждая из предлагаемых ею моделей, количество которых уже достигло 10, может использоваться в современной робототехнике, как и Jetson Nano. Последнее достижение Raspberry Pi Foundation – это анонсированный в январе 2019 г. компьютер Raspberry Pi Compute Module 3+ в версиях с 8, 16 и 32 ГБ флэш-памяти и вовсе без нее по цене от $25 (1,6 тыс. руб.). Он выполнен в формате планки оперативной памяти SODIMM DDR2 и обладает размерами 68х30 мм.
![](https://static.cnews.ru/img/articles/2024/07/15/foto_festival600.jpg)