Если в компании хотят лучше узнать своего клиента или исключить лишние действия из своих бизнес-процессов, то без инструментария BI обойтись затруднительно. Все чаще и чаще в руках аналитиков и менеджеров можно встретить не просто отчеты, а полнофункциональные BI-инструменты, с помощью которых производится анализ той или иной предметной области. Существующие изменения хоть и отражаются на рынке BI, однако делают его одним из ключевых ИТ направлений в части роста.

Как и в прошлом году, ключевые потребители BI-технологий: банки, телекоммуникации и торговля. В тоже время остальные отрасли стали внимательнее смотреть на технологии бизнес-анализа, есть примеры применения BI-решений в авиации, промышленности и энергетике.

Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms

Учитывая разнообразие BI-инструментов и появление на рынке достаточно легких решений, востребованных пользователями, компания Gartner теперь публикует два квадранта. Первый из них – Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms – охватывает все компоненты систем бизнес-анализа, при этом внимание сосредоточено на описательных и диагностических способностях инструментов, второй – Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms – сосредоточен больше на расширенной бизнес-аналитике.

Совершенно логично, что в первом квадранте среди лидеров можно увидеть больше «легких» решений: Tableau, Qlik и Microsoft, а уже за ними идут IBM, SAP, SAS, Tibco Software, Oracle, MicroStrategy и Information Builder. Число игроков данного сегмента рынка только увеличивается, что показывает активное развитие BI-технологий и появление новых подходов и легких решений для бизнес-анализа. Представителям бизнеса сейчас доступно множество BI-инструментов, среди которых непросто разобраться, однако тренд на применение легких и недорогих решений уже явно виден, и, скорее всего, он будет длиться не один год.

Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms

Источник: Gartner, 2014

Несмотря на недавнее появление Tableau, ее все чаще можно увидеть в российских компаниях. Ключевым фактором тут является простота интерфейсов и небольшая стоимость владения. При этом удачное размещение акций в 2013 г. дало возможность привлечь ресурсы для дальнейшего совершенствования своих продуктов и выхода на мировые рынки.

Компания Qlik за счет активной маркетинговой политики и «легкости» инструмента также активно распространяется на российском рынке. Ее единственный продукт QlikView, как самостоятельная BI-платформа, основанная на in-memory поисковом движке — лидер рынка в области Data Discovery. Ближе к концу 2014 г. Qlik планирует выпустить новый продукт QlikView.Next, который считается сегодня одним из продвинутых продуктов с точки зрения видения перспектив.

Учитывая распространение MS Excel в российских компаниях в качестве основного аналитического инструмента, компания Microsoft имеет сильные позиции на рынке бизнес-анализа. Именно поэтому для построения BI-решения на платформе Microsoft используется комбинация нескольких продуктов: MS Excel 2013, SQL Server, и MS SharePoint. Цена и опыт применения продуктов Microsoft часто является критическим фактором при выборе данных технологий, однако в части функционала BI у Microsoft есть еще, что дорабатывать.

Итак, впереди в Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms легкие решения, ведь типичные внедрения Tableau, QlikView, и Microsoft — используют средние по масштабу компании или отдельные подразделения крупных компаний.

В тоже время такие решения, как BI-приложения Jasper от компании Jaspersoft и Pentaho BI Suite, которые год за годом все чаще и чаще можно увидеть в российских компаниях, также находятся в квадранте Gartner. Их популярность в России обусловлена тем, что они используют принцип СПО, что так ценится в наше неспокойное время. Российская компания Prognoz, как и в прошлом году также находится в квадранте Gartner со своими BI-решениями – это пока единственный российский игрок данного рынка. Появились и новые игроки, например, компания Yellowfin дебютировала в квадранте – хотя она пока лишь нишевый игрок, кто знает, как она будет развиваться дальше.

Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms

Лидерами расширенной бизнес-аналитики Gartner названы продукты SAS, IBM, RapidMiner и Knime. И если первые две платформы хорошо известны российскому рынку (SAS активно работает в банковском секторе, а IBM предлагает полный спектр решений в области BI), то две оставшиеся компании – RapidMiner и Knime – незнакомы российским потребителям.

Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms

Источник: Gartner, 2014

Особенностью платформы SAS является ориентация на решение определенных задач бизнеса с помощью аналитических приложений. Такой подход позволяет предлагать на рынке не просто инструментарий бизнес-анализа, а настоящую ценность для бизнеса. Очень часто можно увидеть слабо проработанную методическую строну анализа данных, в результат чего становится непонятно, как использовать тот или иной функционал BI-инструмента для решения определенной бизнес-задачи.

Хочется отметить инструментарий RapidMiner – это комплексная система для Data Mining и статистического анализа. И, несмотря на то, что инструмент построен по принципам Open Source, он обладает интересным набором алгоритмов для обработки и анализа, включая обработку больших массивов данных. При этом визуализация результатов в данном инструменте тоже на высоте. Еще один новый для России инструментарий – Knime. Это Open Source проект, только что появившийся в квадранте Gartner, также позволяет выполнять сложные формы интеллектуального анализа данных для анализа тенденций и прогнозирования возможных результатов. Он позволяет пользователю визуально конструировать потоковые сценарии обработки и анализа данных, выполнять построенные сценарии, а также исследовать результаты анализа, используя интерактивную визуализацию.

Оба Open Source инструмента фактически не представлены в России за исключением некоторых внедрений в научной среде. Тут можно привести аналогию с инструментарием класса Process Mining, который используется для восстановления бизнес-процессов на базе логов информационных систем и последующего их анализа и оптимизации. Он также имеет лишь отдельные случаи применения в пилотном режиме. Возможно, зрелость российских компаний пока еще недостаточна для массового применения таких аналитических инструментов.

Так или иначе, рынок BI претерпевает серьезные изменения, появилось множество доступных инструментов, которые позволяют на уровне отдельных пользователей провести необходимый анализ данных. На корпоративном уровне пока применяются приложения, хорошо зарекомендовавшие себя за долгие годы существования, новые легкие инструменты активно завоевывают свою нишу, при этом Open Source также захватывает долю на данном рынке.