ИИ уже не экспериментальная технология

Группа ИТ-компаний Lad разработала GPTZator, платформу искусственного интеллекта (ИИ) для бизнеса, которая позволяет компаниям безопасно работать с нейросетями совместно с различными наборами данных из любых корпоративных систем. Продукт представляет собой универсальный механизм работы с языковыми моделями, который позволяет использовать преимущества ИИ без компромиссов по безопасности и доступности. GPTZator включен в реестр российского программного обеспечения, что делает решение особенно актуальным для организаций, ориентированных на импортозамещение. В июле 2025 года вышла обновленная версия платформы 2.0.

По словам Марата Мухарьямова, заместителя генерального директора группы ИТ-компаний Lad, современные технологии искусственного интеллекта уже перешли из категории экспериментальных в число стратегических. Однако ключевой вопрос, с которым сталкиваются компании — не техническая возможность, а контекст применения модели:

GPTZator создан как платформа, которая дает бизнесу не только доступ к ИИ, но и возможность работать с ним в интеграции с «Р7 офис», «1С», Project Lad и др., так как модель обучена на корпоративных данных конкретного заказчика. Платформа рассчитана как на небольшие организации, которым нужны типовые решения, так и на крупные предприятия, стремящиеся внедрить персонализированные ИИ-инструменты. Возможна реализация как в SaaS-, так и On-Premise-формате.

Центральная идея GPTZator — это системный подход к работе с LLM. Платформа работает со всеми представленными на рынке большими языковыми моделями в зависимости от целей и задач заказчика.

Нейросети в закрытом контуре заказчика

В отличие от публичных сервисов в корпоративной среде важно обеспечить единое понимание терминов, контролировать контекст и источники информации, а также гарантировать безопасность данных и соответствие политикам доступа. Формат реализации GPTZator в закрытом контуре клиента открывает возможности для использования ИИ даже в самых защищенных компаниях. Платформа поддерживает ролевую модель доступа и позволяет интегрировать плагины и расширения без нарушения корпоративной политики. Все процессы находятся под контролем, включая управление хранилищами, навыками и ассистентами.

Работа с данными из корпоративных систем в привычных интерфейсах

GPTZator умеет связывать данные из разных источников и предоставлять вывод в нужном формате прямо в интерфейсе офисного приложения. Например, бухгалтер может непосредственно в интерфейсе Р7 офис задать простой вопрос:

— «Покажи проводки за первый квартал 2025 года, которые вызвали наибольшие отклонения от плана»,

и получить не просто таблицу, а анализ с комментариями, выделением ключевых факторов и рекомендациями по корректировке.

Система дает не просто «хороший ответ», а точный, согласованный и полезный для принятия решений. Подобная форма взаимодействия становится возможной благодаря принципам промпт-инжиниринга и подключению GPTzator через API и интеграции к источникам данных, таких как 1С, почта, базы данных, CRM и т.д. Таким образом, GPTZator делает удобным и простым работу с ИИ условно и бухгалтеру, и айтишнику, и безопаснику. Задавая вопросы в произвольной форме, каждый пользователь в соответствии с политиками безопасности может получить ответы о различных аспектах деятельности предприятия на основе реальных данных из его корпоративных систем.

ИИ-ассистенты GPTZator

Основу GPTZator составляют ИИ-ассистенты, которые берут на себя выполнение рутинных операций по заданным сценариям. Они понимают контекст, экономят время и ресурсы, помогают специалистам сосредоточиться на стратегических вопросах, снижая административную нагрузку и ускоряя выполнение задач. В первую очередь ИИ-ассистенты эффективно применяются в таких операциях, как обработка обращений технической поддержки, проверка договоров, работа с документами.

GPTZator позволяет осуществить гибкую настройку предустановленных ассистентов или создать новых под определенную задачу. При этом можно выбрать шаблон из готовой библиотеки, собрать логику в no-code конструкторе или использовать Python для сложных сценариев.

Примеры таких ассистентов:

• Секретарь Маша — записывает и расшифровывает встречи, готовит по ним протоколы, обсуждает их содержание и формирует задачи;
• HR-ассистент — помогает с подбором и оформлением сотрудников, заполняет оценочные листы, пишет инструкции, помогает с обучением новых сотрудников;
• Оператор поддержки — готовит ответы на обращения пользователей, распределяет сложные вопросы между специалистами;
• Бухгалтер — работает с 1С, обрабатывает документы;
• Менеджер — помогает готовить отчеты, анализировать документы и управлять задачами.

Кейсы: когда ИИ экономит время и деньги

GPTZator специализируется на оптимизации процессов back-офиса компаний вне зависимости от отрасли. Группа ИТ-компаний Lad активно использует собственную платформу для автоматизации внутренних процессов. Например, ИИ-ассистенты активно применяются в HR, бухгалтерии, продажах и других функциях. В рамках развития платформы сейчас ведется разработка более сложных автономных ассистентов, способных не только отвечать на запросы, но и инициировать самостоятельные действия в различных системах.

ИИ-ассистенты встраиваются в уже существующие в компаниях корпоративные системы, дополняя и обогащая их функционал. Демонстрирует такую возможность один из кейсов применения GPTzator, в котором платформа была интегрирована с «Р7 офис», «1С» и системой управления проектами Project Lad. Задача бухгалтера заключалась в том, чтобы подготовить отчет о финансовых проводках, используя данные из «1С», и связать этот отчет с графиком проекта в Project Lad. Раньше подобная операция занимала несколько часов и требовала участия нескольких специалистов. С помощью GPTZator этот процесс стал выполняться за считанные минуты, без выхода за пределы привычного рабочего инструментария.

Еще один пример — автоматизация контакт-центра Министерства труда и социальной политики одного из регионов России. Платформа GPTZator позволила обрабатывать обращения граждан с помощью ИИ-ассистента, который не просто отвечал на вопросы, но и выбирал наиболее подходящие шаблоны, запрашивал дополнительную информацию и готовил протоколы обращений. Все это происходило в закрытом контуре, без передачи данных во внешние системы.

Заключение: от экспериментов к системному внедрению

Большинство компаний сегодня находятся на стадии проб и пилотов с использованием ИИ. Но рано или поздно эти эксперименты должны перерасти в регулярное использование, когда ИИ становится частью ежедневной работы, а не отдельной системой, которую нужно специально осваивать. GPTZator демонстрирует, как это можно сделать, не меняя привычных интерфейсов и с сохранением высокого уровня безопасности.

Платформа уже применяется в строительстве, девелопменте, госсекторе и ИТ-сфере. Она позволяет не просто внедрять ИИ, а строить вокруг него целую экосистему, которая будет расти вместе с развитием технологий и потребностей бизнеса.