Разделы

Цифровизация Инфраструктура Облака

«Рег.облако» выводит на рынок приватного ИИ-ассистента для работы с конфиденциальными данными

Компания «Рег.облако», поставщик облачных и bare-metal-решений, объявила о запуске приватного ИИ-ассистента, реализованного по модели HaaS (Hardware as a Service). Это изолированная on-premise-версия облачного ИИ-ассистента, предназначенная для развертывания на оборудовании заказчика или в выделенном сегменте дата-центров компании. Решение ориентировано на бизнес с высокими требованиями к безопасности и конфиденциальности данных.

Новый продукт призван закрыть потребность бизнеса в использовании генеративного ИИ там, где развертывание в публичном облаке невозможно из-за нормативных требований или внутренних политик безопасности. В отличие от облачной версии, где ресурсы выделяются из общего пула, приватный ИИ-ассистент работает в полностью изолированном контуре. «Рег.облако» берет на себя техническую поддержку инфраструктуры с широким ассортиментом предустанавливаемых open-source ИИ-моделей. А донастройку и интеграцию решения под конкретные бизнес-задачи компании могут выполнять самостоятельно или с привлечением партнеров-интеграторов.

Решение поставляется в виде мощных серверов с графическими ускорителями, на которых размещается образ на базе платформы Ollama с предустановленными ИИ-моделями и веб-интерфейсом. Архитектура сервиса позволяет проводить аттестацию для соответствия строгим стандартам, включая ФЗ-152 «О персональных данных» и требования ФСТЭК России.

«Сбер» перешел на российское решение для анализа кода
«Сбер» перешел на российское решение для анализа кода Импортонезависимость

«Сегодня многие компании осознают потенциал ИИ, но их останавливают риски, связанные с передачей данных в публичное облако. Для проектов с особыми требованиями безопасности мы предлагаем приватное развертывание ИИ-ассистента, которое обеспечивает полный контроль над данными и инфраструктурой», — сказал Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям «Рег.облака».

В основе серверных конфигураций используются высокопроизводительные GPU Nvidia, которые являются стандартом для ML/AI-задач, включая топовые решения H100 и H200 с 80 ГБ и 141 ГБ памяти соответственно, а также карты серий A100, L40S и A6000. Серверы поддерживают установку до 8 видеокарт и комплектуются мощными CPU, оперативной памятью до 4 ТБ и быстрыми NVMe-накопителями.



До 20 марта открыт прием заявок на Конкурс «Импортозамещение в телекоммуникациях» До 20 марта открыт прием заявок на Конкурс «Импортозамещение в телекоммуникациях»

erid: 2W5zFHXcZPo

Рекламодатель: ООО «ФЛАТ-ПРО»

ИНН/ОГРН: 9714013259/1237700428240

Конференция K2 Cloud Conf 2026 Конференция K2 Cloud Conf 2026

erid: 2W5zFJoBN9o

Рекламодатель: АО "К2 ИНТЕГРАЦИЯ"

ИНН/ОГРН: 7701829110/01097746072797