Разделы


Арлазаров Владимир
+
Машинное зрение - Распознавание - Recognition


24.01.2019 Forward Leasing распознает документы с помощью технологий Smart Engines
01.04.2019 Россияне научили «Эльбрусы» и «Байкалы» распознавать вражеские танки. Видео
08.04.2019 «Мегафон» внедрил технологии распознавания Smart IDReader для ускоренного оформления SIM-карт
18.04.2019 Система распознавания документов Smart IDReader интегрирована в решение APIBank
22.05.2019 Россияне научили смартфоны распознавать счета и накладные за считанные секунды
28.05.2019 СКБ-банк внедрил технологии Smart Engines для распознавания паспортов и банковских карт
17.06.2019 Страховая онлайн-платформа Mafin распознает документы с помощью Smart IDReader
01.07.2019 Россияне научили ИИ распознавать поддельные паспорта в темноте. Видео
16.07.2019 СКБ-банк внедрил новую технологию распознавания QR кодов в мобильном банке
13.09.2019 «Ренессанс Жизнь» внедрила автоматическое распознавание документов при оформлении полисов
22.10.2019 Россияне продали технологию распознавания документов «Хорватским авиалиниям», победив мощного местного конкурента
28.11.2019 Версия Smart IDReader 3.3 научилась распознавать рукописный текст в паспорте РФ
30.12.2019 В Android-приложении Рокетбанка заработал новый сканер QR-кодов от Smart Engines
13.01.2020 Группа «Финам» внедрила технологию распознавания документов от Smart Engines
03.03.2020 ЦФТ «Базис» внедрил технологию автоматического распознавания справки 2-НДФЛ
24.03.2020 Smart Engines разработала систему сканирования документов для «Альфастрахования»
26.03.2020 Smart Engines представила Smart IDReader 3.6 для удаленной идентификации клиентов
30.03.2020 Технология распознавания документов Smart IDreader 3.6 внедрена в МФК «Займер»
15.04.2020 Российский ИИ поможет развитию умных приложений рынка страхования Болгарии
27.02.2019 Smart Engines представила технологию распознавания иероглифов Китая, Японии и Кореи
14.03.2018 Россияне создали систему, способную распознавать паспорта со всего мира
14.03.2018 Мобильное приложение «Ингосстраха» распознает документы клиентов
16.03.2018 Российские технологии «детекции» лиц и автомобилей перенесли на «Эльбрусы» для нужд МВД
21.06.2018 Smart Engines выпустила новую версию системы ИИ для распознавания документов Smart IDReader
23.07.2018 Рокетбанк распознает паспорта в видеопотоке и на изображениях с помощью технологии Smart Engines
17.09.2018 «Триасофт» и Smart Engines предложили нотариусам ИИ для распознавания паспорта РФ
04.10.2018 «Альфастрахование» внедрила сервис распознавания документов Smart Engines
16.10.2018 «КриптоПро» и Smart Engines предложили удостоверяющим центрам распознавать паспорта РФ
01.11.2018 Цеснабанк выбрал технологии распознавания документов Smart Engines
14.12.2018 В Smart Engines создана технология распознавания печатей и штампов
06.06.2016 На процессорах «Эльбрус» создана система обработки персональных данных
04.10.2016 Клиенты Тинькофф Банк смогут заполнять паспортные данные, наведя на паспорт камеру смартфона
17.10.2016 «Корус Консалтинг» предложит российские продукты Smart Engines для распознавания изображений
20.12.2016 YouDrive распознает документы и банковские карты с помощью Smart Engines
16.03.2017 «Почта Банк» автоматизировал распознавание паспортных данных клиентов
25.04.2017 Тинькофф банк поменял свободный движок распознавания банковских карт на платный российский
17.05.2017 Smart IDReader ускорит распознавание паспортов РФ в продуктах «Инсайрес»
07.07.2017 В России написали банковское ПО для идентификации клиентов по селфи
14.07.2017 Ubank и Smart Engines научили смартфон распознавать российский паспорт
03.10.2017 Smart Engines представила мобильную технологию распознавания автомобильных номеров
13.10.2017 Российские роботы научились распознавать паспорта
17.11.2017 Smart IDReader интегрирован в корпоративное мобильное приложение QIWI «Совесть»
28.11.2017 Scorista запустила мобильный скоринг с технологией распознавания от Smart Engines
13.12.2017 Торговая сеть «Мария-Ра» автоматизировала работу кадровой службы системой распознавания документов
25.09.2013 Cognitive Technologies внедрила систему искусственного интеллекта для ввода и обработки документов в «БИН Страховании»
24.10.2013 Cognitive Technologies вложила в разработку технологии понимания сложных типов документов 70 млн руб.
31.10.2013 Cognitive Technologies вложила в разработку технологии понимания сложных типов документов 70 млн руб.
20.08.2009 Сканирование документов: рынок пошел в рост
02.04.2008 Открыт код системы распознавания текстов Cuneiform
01.12.2006 Cognitive Technologies представили новoe решение класса IDR
10.12.2015 Владимир Арлазаров - Распознавание визиток и штрих-кодов на мобильных устройствах – это не предел
03.11.2016 Владимир Арлазаров -

Технологии распознавания – ключ к самообслуживанию в финансовой сфере

29.10.2018 Владимир Арлазаров -

Мы умеем распознавать 700 типов документов 165 стран

25.04.2022 Владимир Арлазаров, Smart Engines: Как создать конкурента Abbyy и Kofax
23.12.2022 Владимир Арлазаров, Smart Engines: С персональными данными надо обращаться, как с государственной тайной
06.12.2023 Владимир Арлазаров, Smart Engines: Проблема подделки документов стоит все острее

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1284785, в очереди разбора - 806354.
Создано именных указателей - 145259.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.