Разделы

ПО Софт Бизнес Телеком Инфраструктура Цифровизация Внедрения Инфраструктура Системное ПО Электроника Техника Навигация ИТ в торговле

Nvidia готовит в выпуску маленький суперкомпьютер для роботов-гуманоидов

Американская технологическая компания Nvidia намерена вывести на рынок новую технологию для человекоподобных роботов в 2025 г. Речь идет о компьютерах Jetson Thor, которые должны помочь роботам-гуманоидам стать автономнее и лучше взаимодействовать с людьми и окружением. Производитель чипов и видеокарт этим действием хочет закрепить положение в быстро растущем секторе роботостроения.

Выход на рынок новой технологии

Компания Nvidia намерена вывести на рынок новую технологию для гуманоидных роботов уже в первой половине 2025 г., об этом пишет издание The Wall Street Journal. Производитель чипов и видеокарт хочет закрепиться в быстрорастущем секторе робототехники, ведь роботы предназначены для выполнения повторяющихся задач с предельной точностью и повышенной скоростью. Ожидается, что эти преимущества будут способствовать росту рынка.

Речь идет о компактных суперкомпьютерах для роботов Jetson Thor, компания Nvidia впервые представила новинку в 2024 г. Технология должна помочь роботам-гуманоидам стать автономнее и лучше взаимодействовать с людьми и окружением. Jetson Thor предназначен для работы с симуляциями, генеративными моделями искусственного интеллекта (ИИ) и другими задачами, связанными с гуманоидной формой. Компания-разработчик также анонсировала программы для роботизированных манипуляторов и автономных мобильных роботов, стремясь занять лидирующие позиции в этой перспективной отрасли.

Nvidia представит компактный суперкомпьютер для роботов-гуманоиднов уже в 2025 году

Jetson Thor может запускать Generalist Robot 00 Technology (GR00T) и другие компьютерные модели, предназначенные для роботов-гуманоидов. Программная платформа GR00T позволит компаниям полагаться на заранее запрограммированные команды для своих ботов. Со слов разработчиков, модель GR00T принимает текст и видео в качестве входных данных. Таким образом, в нее можно загружать видеоклипы, изображающие движения человека, а затем модель учится воспроизводить действие в виртуальной симуляции.

По словам разработчиков, Jetson Thor будет оснащен графическим процессором на базе архитектуры Blackwell. Данная архитектура содержит преобразовательный механизм и может обеспечить производительность 800 TOPS 8-битного ИИ для запуска мультимодальных моделей генеративного ИИ. Встроенный процессор функциональной безопасности значительно упрощает работу по проектированию и интеграции. Хотя до создания универсальных человекоподобных роботов еще далеко, предоставление более легкого доступа сторонним разработчикам значительно сократит этот разрыв.

В начале года представители Nvidia отметили, что компания уже создают ИИ-платформы для ведущих компаний в области робототехники, включая Boston Dynamics, Fig и Agility Robotics.

Nvidia зарабатывает на ИИ

Один из запоминающихся моментов последней конференции Nvidia для разработчиков пришелся на конец полугодового мероприятия чип-гиганта. Главный исполнительный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) вышел на сцену перед большим экраном, на котором отображался ряд человекоподобных роботов. Через некоторое время из-за кулис появилось нечто более симпатичное: два коленопреклоненных робота, больше напоминающих R2-D2 из «Звездных войн», вылезли наружу, издавая звуковые сигналы и бупсы.

Именно об этом бизнесе Хуанг говорил на протяжении большей части 2024 г., который Хуанг назвал следующей ИИ-волной. Роботы принесут ИИ, который понимает законы физики и как интерпретировать мир, сказал он американскому телеведущему Джиму Крамеру (Jim Cramer) в начале этого года. Все фабрики будут роботизированы, и они станут создавать роботизированные продукты. По словам Хуанга, в ближайшие годы будут выпущены миллиарды человекоподобных роботов.

Почему виртуализация на базе открытых решений подходит для критической инфраструктуры
Почему виртуализация на базе открытых решений подходит для критической инфраструктуры Импортонезависимость

Захватив один из самых прибыльных рынков в последнее время — рынок чипов, способных обучать и запускать генеративные ИИ-системы, Хуанг говорит о трех других областях, которые он рассматривает в качестве потенциально растущих: автономные транспортные средства, квантовые вычисления и, наиболее правдоподобный претендент, когда речь идет о доступных технологиях - роботы.

Но такой сильно сконцентрированный бизнес рискован, ведь если горстка клиентов Nvidia перестанет покупать ИИ-чипы или начнет разрабатывать свои собственные, или же требования к вычислениям ИИ изменятся каким-либо образом, компания-разработчик внезапно окажется уязвимой, ведь сейчас спрос на чипы с ИИ может показаться неутолимым, но так будет не всегда.

Другие проекты производителя

Помимо GR00T, Nvidia также представила в 2024 г. еще два проекта роботов: Isaac Manipulator и Isaac Perceptor.

Isaac Manipulator предоставляет современные гибкие модульные возможности ИИ для роботизированных рук и включает в себя ряд базовых моделей и библиотек с графическим ускорением. Это может ускорить планирование пути в 80 раз, а восприятие нулевого обучения может повысить эффективность и пропускную способность. Это в свою очередь позволит программистам автоматизировать больше новых роботизированных задач. В настоящее время к проекту присоединились такие известные компании, как Franka Robotics, Picknik Robotics, Ready Robotics, Solomon, Universal Robots и Yaskawa.

Другой проект от Nvidia под названием Isaac Perceptor нацелен на автономных мобильных роботов (AMR). Perceptor продолжает преимущества Nvidia в области обработки зрения роботов и предназначен для «многокамерного объемного просмотра». Такие компании, как ArcBest, BYD и KION Group, подписались на использование Perceptor.

Антон Денисенко