Разделы

Безопасность Стратегия безопасности ИТ в госсекторе Умные города

Для слежки за прохожими в Москве внедрили нейросеть

Московская городская сеть видеонаблюдения, состоящая из 170 тыс. камер, была подключена к нейросети. Искусственный интеллект от компании NtechLab будет распознавать лица прохожих и сравнивать их с базой данных МВД. За два месяца пилотного проекта нейросеть помогла поймать шестерых преступников.

Крупнейшая в мире сеть видеонаблюдения

Московская сеть видеонаблюдения, насчитывающая 170 тыс. камер, возможно, является крупнейшей в мире. Такие слова Артема Ермолаева, главы столичного Департамента информационных технологий правительства (ДИТ), привел официальный сайт мэра Москвы.

Распознаванием лиц, снятых на городские камеры видеонаблюдения в Москве, занимается нейросеть. Новая технология была внедрена в систему столичного видеонаблюдения Департаментом информационных технологий (ДИТ) Москвы, сообщило издание Rusbase. Ее разработчиком является российская компания NtechLab, известная как создатель сервиса FindFace.

Почему бизнесу выгодно автоматизировать обзоры кода
Бизнес

Нейросеть сможет следить за передвижениями людей и иных встречающихся в городе объектов. Также она в состоянии распознать лицо человека в видеопотоке и сравнить его с данными, имеющимися в базе МВД. Кроме того, искусственный интеллект способен определить пол и возраст человека.

По словам основателя NtechLab Артема Кухаренко, нейросеть нетребовательна к качеству изображения, лица могут быть сняты с любого ракурса и при любом освещении, поэтому технологию можно применять в реальных уличных условиях. Как сообщает NtechLab, она будет использована для поиска преступников и наблюдения за работой городских сервисов. Во время осуществления пилотного проекта, который занял два месяца, с помощью нейросети удалось задержать шесть преступников.

По данным издания Bloomberg, сервис распознавания лиц FindFace от NtechLab распознает лица настолько точно, что заслужил признание Министерства торговли США и Университета Вашингтона. FindFace был запущен в 2016 г. С его помощью пользователь может сфотографировать любого человека и сравнить его лицо с профилями в социальной сети «Вконтакте». Точность распознавания достигает 70%.

Охват территории

Человеческих ресурсов для обработки данных 170 тыс. камер недостаточно, что и подтолкнуло к внедрению нейросети. Как уточняет Bloomberg, ранее видеозаписи с московских камер хранились в течение пяти дней. Таким образом, с 2012 г. в любой момент времени в архиве находилось около 20 млн часов видео.

video480.jpg
Нейросеть буде сравнивать лица московских прохожих с базой данных МВД

Как отметил Ермолаев, в 95% московских подъездов также есть камеры, но их нейросеть пока не охватывает и вряд ли подключится к ним в будущем. Она осуществляет мониторинг только тех территорий, которые интересны для полиции. Распознавание лиц со всех камер в три раза увеличило бы траты города на видеонаблюдение, которые сейчас достигают 5 млрд в год.

Безопасность данных

С новой технологией будет работать 16 тыс. работников в правоохранительных органах и различных муниципальных ведомствах. Допуск к системе контролируется, чтобы не допустить утечки данных о жителях Москвы.

Как сообщил Ермолаев изданию Bloomberg, камеры всего лишь сравнивают лица прохожих с тем, что уже есть в базе данных МВД, не более. «Мы живем в открытом мире. И без городских камер наблюдения легко проследить, что Лору из шестой квартиры часто навещает Миша из соседнего дома», — полагает Ермолаев.

Валерия Шмырова