Поделиться
«Рег.облако» запускает Data Science сервисы для работы с данными
Российский облачный провайдер «Рег.облако» усиливает экспертизу в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Компания расширяет экосистему продуктов новой линейкой сервисов для дата-саентистов, ML-инженеров и аналитиков данных. В облачной платформе можно организовать совместную работу с большими массивами данных, в том числе для BI, образовательных и исследовательских проектов. Об этом CNews сообщили представители «Рунити».
«Рег.облако» уже подключил к собственной облачной платформе популярный инструмент JupyterHub. Это решение упростит взаимодействие специалистов по данным, позволяя разворачивать изолированные рабочие среды с доступом через веб-интерфейс. Сервис предоставляет централизованное управление к вычислительным ресурсам, разграничивая права пользователей и упрощая совместную работу.
Решение масштабируется под команды любого размера и предоставляет изолированные среды для каждого пользователя, повышая безопасность и стабильность работы. Сервис интегрируется с Git, CI/CD, S3-хранилищем и базами данных, не требует самостоятельной настройки серверов и делает работу с данными более быстрой и эффективной.
«Data Science сервисы открывают пользователям «Рег.облака» новые возможности для командной аналитики и разработки ML-моделей. Это удобные и масштабируемые инструменты, которые ускоряют работу с данными и снижают операционные затраты. Мы подготовили готовые решения, такие как JupyterHub, которые не требуют самостоятельной установки и настройки инфраструктуры, чтобы специалисты могли сосредоточиться на коде и ИИ-моделях, а не на администрировании инфраструктуры», – отметил Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям «Рег.облака».
«Рег.облако» начал расширять экспертизу в области больших данных в 2024 г., запустив объектное хранилище S3 на базе Ceph. В сентябре 2025 г. компания подключила ИИ-ассистента для работы с корпоративными сервисами. Технологические мощности облачного провайдера подготовлены к высоким нагрузкам и оснащены высокопроизводительными GPU-серверами на базе процессоров AMD Epyc с быстрыми накопителями NVMe SSD.
Короткая ссылка
