Разделы


Арлазаров Владимир
+
Образование - Образовательные учреждения - Наука - Научная деятельность - Университеты и наука должны объединиться


01.04.2019 Россияне научили «Эльбрусы» и «Байкалы» распознавать вражеские танки. Видео
18.04.2019 Система распознавания документов Smart IDReader интегрирована в решение APIBank
22.05.2019 Россияне научили смартфоны распознавать счета и накладные за считанные секунды
29.05.2019 Россияне научили «Эльбрусы» находить поддельные паспорта с помощью искусственного интеллекта
01.07.2019 Россияне научили ИИ распознавать поддельные паспорта в темноте. Видео
22.10.2019 Россияне продали технологию распознавания документов «Хорватским авиалиниям», победив мощного местного конкурента
28.11.2019 Версия Smart IDReader 3.3 научилась распознавать рукописный текст в паспорте РФ
15.01.2020 Продажи Smart Engines за 2019 год подскочили на 49%,
06.03.2020 Разработчик систем ИИ Smart Engines стал резидентом «Сколково»
14.03.2018 Россияне создали систему, способную распознавать паспорта со всего мира
16.03.2018 Российские технологии «детекции» лиц и автомобилей перенесли на «Эльбрусы» для нужд МВД
08.10.2020 Создан томограф реального времени на «Эльбрусах» и отечественном ПО. Видео
17.11.2020 Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификацией
15.12.2020 Разработка Smart Engines включена в карту ИИ-проектов для целей устойчивого развития ООН
22.12.2020 Smart Engines заработала на ИИ 247,5 млн рублей в 2020 году
04.10.2016 Клиенты Тинькофф Банк смогут заполнять паспортные данные, наведя на паспорт камеру смартфона
25.04.2017 Тинькофф банк поменял свободный движок распознавания банковских карт на платный российский
07.07.2017 В России написали банковское ПО для идентификации клиентов по селфи
14.12.2017 Российские ученые победили в международном соревновании по бинаризации документов
17.05.2021 Программные продукты Smart Engines помогут восстановлению индустрии туризма в Португалии
31.05.2021 Решена «фундаментальная проблема» распознавания российского паспорта искусственным интеллектом
21.06.2021 Smart Engines предоставила безопасную альтернативу сервисам распознавания документов в Интернете
28.06.2021 «Билайн» ускорил оформление клиентов при помощи технологии распознавания документов Smart ID Engine
31.10.2014 Cognitive Technologies и НИТУ МИСиС проведут Олимпиаду по спортивному программированию для школьников
31.07.2013 Cognitive Technologies поможет ФСС обрабатывать документы
25.09.2013 Cognitive Technologies и МИСиС проведут олимпиаду по спортивному программированию для школьников
01.10.2021 Система реконструкции рентгеновских томографических снимков Smart Tomo Engine и «Ред ОС» совместимы на процессоре «Байкал-М»
02.04.2008 Открыт код системы распознавания текстов Cuneiform
26.06.2008 Cognitive Technologies открыла в МФТИ кафедру когнитивных технологий
19.12.2008 Гендиректор Cognitive отвечает на статью CNews
12.11.2021 Argos KYC внедряет ИИ-технологии Smart Engines для улучшения процесса идентификации личности
29.10.2018 Владимир Арлазаров -

Мы умеем распознавать 700 типов документов 165 стран

20.12.2021 Итальянские и российские ученые объединились для создания новой системы автоматической обработки томографических данных
26.01.2022 Smart Engines разработала первую систему ИИ для распознавания всех страниц паспорта РФ
25.04.2022 Владимир Арлазаров, Smart Engines: Как создать конкурента Abbyy и Kofax
04.07.2022 МКБ внедрил технологию Smart Engines для распознавания номеров телефонов
19.07.2022 Smart Engines объявила о поиске партнеров-интеграторов для импортозамещения систем распознавания в России
31.10.2022 Smart Engines представила новую технологию зрительной памяти для определения типа документа
07.11.2022 Smart Engines представила новое поколение системы распознавания банковских карт, QR-кодов, MRZ и номеров телефонов Smart Code Engine
23.12.2022 Владимир Арлазаров, Smart Engines: С персональными данными надо обращаться, как с государственной тайной
30.12.2022 Система реконструкции для компьютерного томографа Smart Tomo Engine внесена в реестр российского ПО
25.01.2023 Smart Engines увеличила число научных публикаций на 20% в 2022 году
10.02.2023 Россияне сумели получить в США патент на свою систему распознавания изображений
23.03.2023 Smart Engines выходит на рынок промышленной томографии
14.04.2023 Smart Engines обучила нейросеть распознавать рукописный номер банковской карты
26.04.2023 ГК «Борисхоф» в четыре раза ускорила проведение сделок с ИИ-технологией Smart Engines
27.04.2023 Новое российское ПО ускорит проверку документов в 10 раз
02.05.2023 США выдали патент на российский ИИ на принципах, «которых не хватает chatGPT»
17.05.2023 Smart ID Engine 2.0 выявляет 66 признаков подделки паспорта гражданина РФ
16.06.2023 США выдали патент на внедренную в банки России технологию ИИ
04.07.2023 Сеть “Да!” с помощью ИИ увеличила скорость найма работников
06.07.2023 Понижающая радиационную нагрузку российская технология КТ получила патент США
13.07.2023 В России создан первый отечественный промышленный томограф. Видео
25.07.2023 Smart Engines сняла ограничения при распознавании серии баркодов в Smart Code Engine

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285032, в очереди разбора - 806443.
Создано именных указателей - 145289.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.