Спецпроекты

На страницу обзора
2/3 российских BI-проектов инициируется банками
Финансовый сектор является главным заказчиком проектов с использованием бизнес-аналитики и BPM (CPM)-решений, таковы результаты ежегодного исследования компании Intersoft Lab., проведенного в 2015 г. Среди основных направлений – аналитическая отчетность, управление прибылью, финансовая и управленческая отчетность. При этом в 50 крупнейших российских банках в среднем используется от двух до пяти хранилищ данных, что затрудняет анализ информации.

В период рецессии финансовый сектор остается основным потребителем BI/BPM (CPM) – решений. По результатам исследования Intersoft Lab., в 2015 г. банки инициировали две трети BI/BPM-проектов в России. Приоритетными направлениями автоматизации являлись аналитическая портфельная отчетность (36% проектов), управление прибыльностью (28%), финансовая и управленческая отчетность (20%).

Рейтинг приоритетов 2015 г. для западной финансовой индустрии выглядит несколько иначе. Его возглавляют решения для стратегического планирования и управления бизнесом на тактическом уровне: финансового планирования, бюджетирования и прогнозирования, управления прибыльностью и рисками. Эти тенденции наглядно отражают сложившуюся макроэкономическую ситуацию. В условиях высокой волатильности финансовых рынков российский банковский сектор сосредоточен на задачах управления текущей операционной эффективностью, поддержания ликвидности и финансовой устойчивости кредитных организаций.

На сегодняшний день на рынке BI/BPM (CPM) сформировался ряд тенденций, которые будут определять его развитие на ближайшие годы. Во-первых, это все более активное использование расширенной аналитики (Advanced Analytics), в том числе инструментов прогнозирования, оптимизации и моделирования для проактивного управления финансовой организацией.

Во-вторых, развитие средств самообслуживания конечных бизнес-пользователей, включая интерактивные информационные панели, инструменты визуализации, интерактивные инструменты анализа и доступа к данным. По прогнозам Gartner, к 2017 г. большинство бизнес-пользователей и аналитиков в организациях будут иметь доступ к инструментам самообслуживания для подготовки необходимых для анализа данных.

В-третьих, это оптимизация архитектуры аналитических приложений с целью сокращения эксплуатационных затрат и наиболее продуктивного использования информации. По прогнозам Gartner, к 2018 г. эволюция технологий анализа и управления данными приведет большинство организаций к построению централизованной аналитической архитектуры с децентрализованными доступом к данным.

Качество аналитики во многом зависит от того, какие данные были положены в основу составления тех или иных отчетов или прогнозов. Согласно оценкам ведущей международной компании в области управленческого консалтинга Oliver Wyman, сегодня ИТ-инфраструктура большинства финансовых организаций, включая западноевропейские институты, децентрализована и разрознена, что приводит к известным проблемам дублирования и рассинхронизации информации. Это способствует росту операционных затрат на разработку новых продуктов, препятствует принятию адекватных управленческих решений менеджерами всех уровней, не позволяет корректно оценить вклад отдельных клиентов, продуктов, направлений бизнеса в общий финансовый результат организации.

Фрагментация ИТ является наследием периода предкризисного взрывного роста финансовой отрасли, когда системы разрабатывались независимо в рамках отдельных бизнес-подразделений. Так, почти в каждом российском банке из топ-50 эксплуатируется от двух до пяти хранилищ данных, предназначенных для решения локальных задач финансового департамента, службы рисков, бухгалтерии.

-

Интервью обзора

Рейтинги

Инновационная аналитика: проекты в России и мире
Заказчик Описание проекта
Зарубежные/международные проекты
Beth Israel Deaconess Medical Center Суперкомпьютер, построенный в медицинском центре Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне, США, способен предсказывать дату смерти пациентов на основе медицинских данных с вероятностью 96%. Система хранит данные о 250 тыс. бывших и нынешних пациентах за 30 лет и фиксирует параметры жизнедеятельности пациентов в палатах с частотой раз в три минуты, записывая множество параметров — от давления крови до уровня кислорода. Основываясь на данных о пациентах, системаспособна выявлять редкие заболевания, которые обычный доктор может не увидеть или обнаружить не так быстро, как это способен сделать суперкомпьютер.
CERN CERN и Yandex Data Factory объявили открытый конкурс Flavour of Physics («Аромат физики») по машинному обучению. Участникам предлагается разработать алгоритм, который позволит отделить «сигнал» о специфическом распаде тау-лептона от «фона». Алгоритм поможет ученым обнаружить в данных Большого Адронного Коллайдера следы распада тау-лептона на три мюона τ- → μ+μ-μ- . Этот распад, нарушающий сохранение важного параметра элементарной частицы, лептонного аромата, станет указанием на свойства новой физики за рамками Стандартной Модели, поиском которой заняты ученые со всего мира. Задача участников конкурса — создать классификатор, программу, которая разделит события коллайдера на содержащие необходимый распад тау и не содержащие.
Подробнее

Рейтинги

Крупнейшие российские проекты внедрения BI-систем, 2014-2015 гг.
Заказчик ИТ-партнер / Решение
3M Company Прогноз/Прогноз
AirBridgeCargo BI Partner/Pentaho
DPD (экспресс-доставка) Корус Консалтинг/Oracle Business Intelligence 11
Подробнее

Рейтинги

Крупнейшие поставщики BI-решений в России 2015
Название Выручка по направлению BI, 2014,iтыс. (с НДС)
1 Прогноз* 4 013 481
2 AT Consulting 1 428 698
3 Softline 1 297 839
Подробнее