Разделы


Predictive Analytics - Предикативная (предиктивная, прогностическая, прогнозная, предсказательная, проактивная) аналитика
+
MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps


14.02.2020 Андрей Сысоев, Lenovo: К чему приведет рынок гонка высокопроизводительных вычислений
13.02.2020 Конференция CNews «ИТ в здравоохранении: цифровая медицина становится реальностью» состоится 5 марта
13.02.2020 «1С» представила решения для цифровизации образования и подготовки ИТ-кадров
11.02.2020 Придуман новый способ прогнозирования продаж на основе анализа альтернативных данных
24.01.2020 Как власти потратят 50 миллиардов на подготовку кадров для цифровой экономики
22.01.2020 Zenden автоматизирует планирование ассортимента с Oracle Retail
20.01.2020 Наука о данных
20.01.2020 Предиктивная аналитика
13.01.2020 Розница и искусственный интеллект: можно ли преодолеть кризис?
06.01.2020 Власти рассмотрят идеи «Мегафона» по сбору данных с опасных промобъектов России за его счет
09.12.2019 «Тинькофф» запускает суперприложение
05.12.2019 10 тенденций в области аналитики, которые важно заметить заранее
05.12.2019 Нужно ли создавать в компании центр цифровой трансформации
05.12.2019 Алексей Клочков, «Террасофт» -

Что делают BPM-системы, кроме автоматизации процессов

27.11.2019 Основные успехи цифровизации в госсекторе
27.11.2019 Бизнес осознал потребность в зрелом управлении данными
08.11.2019 Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер
31.10.2019 В России создается межбанковская отраслевая ИТ-инфраструктура
30.10.2019 Россия потратит на новые производственные технологии 145 млрд рублей
25.10.2019 Цифровизация промышленности требует изменения сознания сотрудников
24.10.2019 Анатолий Безрядин, ОТР -

Государство все больше доверяет облачным решениям

14.10.2019 России нужны 145 миллиардов на цифровых двойников
11.10.2019 Путин подписал стратегию развития искусственного интеллекта в России
10.10.2019 Hitachi Vantara представила новые корпоративные СХД на базе технологий ИИ
07.10.2019 Как добиться успеха в цифровой трансформации госсектора
02.10.2019 Россияне создали платформу машинного обучения для тех, кто не умеет программировать
02.10.2019 Как искусственный интеллект оптимизирует работу ИТ-подразделений
02.10.2019 Будущее искусственного интеллекта в России: как технологии превратятся в решения
01.10.2019 Dell представила серверы и решения для современных ЦОДов
24.09.2019 Исследование CNews: Российский рынок аналитики данных продолжает уверенно расти
24.09.2019 «Инфосистемы джет» и SAS защитят компании от фрода
19.09.2019 Huawei представила обучающий кластер искусственного интеллекта Atlas 900
17.09.2019 Hitachi Vantara представила пакет Lumada Manufacturing Insights
10.09.2019 Почта России начинает использовать большие данные для управления бизнес-процессами
09.09.2019 Большие данные помогают прогнозировать стихийные бедствия
05.09.2019 Аналитика 3.0: рынок сконцентрирован на цифровизации
30.08.2019 Российскую аналитическую ИИ-платформу интегрировали с датской системой управления фермами
21.08.2019 Сбербанк создал и тут же спрятал сервис для проверки сотрудников перед наймом
19.08.2019 SAP выпустила новую платформу для работы с данными
07.08.2019 Традиционные ИБ-системы не подходят эпохе цифровой экономики
31.07.2019 Большие данные в России: сколько они принесут экономике и сколько нужно в них вложить
15.07.2019 Сбербанк научился с помощью ИИ предсказывать выручку любой компании в России
15.07.2019 В Сбербанке разработана модель предсказания выручки
11.07.2019 Прогноз: к 2021 году более 40% организаций будут использовать для борьбы с мошенничеством ИИ и машинное обучение
11.07.2019 Точки роста
10.07.2019 Тренд на аналитику: российские компании все чаще задействуют анализ больших данных в бизнес-процессах
08.07.2019 «Цифра» представила ПО для сбора промышленных данных и запуска цифровых проектов
04.07.2019 Аутсорсеры и инсорсеры делят рынок «Индустрии 4.0»
28.06.2019 Большие данные принесут российской экономике 4 триллиона. Откуда они возьмутся?
13.06.2019 Эмилио Вальдес -

«Сердцем» цифровой компании становится умное управление данными

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416277, в очереди разбора - 727362.
Создано именных указателей - 189894.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.