07.03.2019
Университет Мирас выбрал Smart IDReader для распознавания документов Казахстана
01.04.2019
Россияне научили «Эльбрусы» и «Байкалы» распознавать вражеские танки. Видео
18.04.2019
Система распознавания документов Smart IDReader интегрирована в решение APIBank
22.05.2019
Россияне научили смартфоны распознавать счета и накладные за считанные секунды
29.05.2019
Россияне научили «Эльбрусы» находить поддельные паспорта с помощью искусственного интеллекта
01.07.2019
Россияне научили ИИ распознавать поддельные паспорта в темноте. Видео
01.08.2019
ТюмГУ использует решение Smart Engines для обработки данных абитуриентов
22.10.2019
Россияне продали технологию распознавания документов «Хорватским авиалиниям», победив мощного местного конкурента
28.11.2019
Версия Smart IDReader 3.3 научилась распознавать рукописный текст в паспорте РФ
23.12.2019
Smart Engines разработала технологию распознавания всех видов банковских карт
15.01.2020
Продажи Smart Engines за 2019 год подскочили на 49%,
06.03.2020
Разработчик систем ИИ Smart Engines стал резидентом «Сколково»
02.03.2018
Smart IDReader внедрен в образовательном проекте «Актион-МЦФЭР»
14.03.2018
Россияне создали систему, способную распознавать паспорта со всего мира
16.03.2018
Российские технологии «детекции» лиц и автомобилей перенесли на «Эльбрусы» для нужд МВД
28.11.2018
«Дукаскопи банк» ускоряет онлайн открытие счетов с технологией Smart Engines
10.09.2020
Сможет ли ОС «Аврора» заменить Android и iOS
08.10.2020
Создан томограф реального времени на «Эльбрусах» и отечественном ПО. Видео
17.11.2020
Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификацией
15.12.2020
Разработка Smart Engines включена в карту ИИ-проектов для целей устойчивого развития ООН
22.12.2020
Smart Engines заработала на ИИ 247,5 млн рублей в 2020 году
04.10.2016
Клиенты Тинькофф Банк смогут заполнять паспортные данные, наведя на паспорт камеру смартфона
25.04.2017
Тинькофф банк поменял свободный движок распознавания банковских карт на платный российский
07.07.2017
В России написали банковское ПО для идентификации клиентов по селфи
25.10.2017
Компьютеры «Эльбрус» будут оснащаться системой распознавания документов 35 стран
14.12.2017
Российские ученые победили в международном соревновании по бинаризации документов
16.04.2021
Smart Engines представила новое Android-приложение для распознавания документов
17.05.2021
Программные продукты Smart Engines помогут восстановлению индустрии туризма в Португалии
31.05.2021
Решена «фундаментальная проблема» распознавания российского паспорта искусственным интеллектом
21.06.2021
Smart Engines предоставила безопасную альтернативу сервисам распознавания документов в Интернете
28.06.2021
«Билайн» ускорил оформление клиентов при помощи технологии распознавания документов Smart ID Engine
25.08.2021
Технология распознавания документов Smart ID Engine внедрена для идентификации клиентов «Балтбет»
21.09.2021
Tessi распознала более четырех млн документов с помощью технологий ИИ Smart Engines
01.10.2021
Система реконструкции рентгеновских томографических снимков Smart Tomo Engine и «Ред ОС» совместимы на процессоре «Байкал-М»
22.10.2021
Smart Engines выпустила новую версию ИИ технологии распознавания банковских карт
27.10.2021
Турагентство HT.KZ распознает паспорта туристов с помощью ИИ технологии Smart Engines
12.11.2021
Argos KYC внедряет ИИ-технологии Smart Engines для улучшения процесса идентификации личности
29.10.2018
Владимир Арлазаров - Мы умеем распознавать 700 типов документов 165 стран
20.12.2021
Итальянские и российские ученые объединились для создания новой системы автоматической обработки томографических данных
26.01.2022
Smart Engines разработала первую систему ИИ для распознавания всех страниц паспорта РФ
01.02.2022
Smart Engines подвела итоги коммерческой и научной деятельности в 2021 году
22.03.2022
Технологии распознавания Smart Engines позволят пользователям вводить данные карт «Мир»-UnionPay в мобильном банке
25.04.2022
Владимир Арлазаров, Smart Engines: Как создать конкурента Abbyy и Kofax
04.07.2022
МКБ внедрил технологию Smart Engines для распознавания номеров телефонов
19.07.2022
Smart Engines объявила о поиске партнеров-интеграторов для импортозамещения систем распознавания в России
01.09.2022
Школьники смогут оплачивать покупки через СБП с помощью «Тинькофф джуниор»
31.10.2022
Smart Engines представила новую технологию зрительной памяти для определения типа документа
07.11.2022
Smart Engines представила новое поколение системы распознавания банковских карт, QR-кодов, MRZ и номеров телефонов Smart Code Engine
23.12.2022
Владимир Арлазаров, Smart Engines: С персональными данными надо обращаться, как с государственной тайной
30.12.2022
Система реконструкции для компьютерного томографа Smart Tomo Engine внесена в реестр российского ПО
25.01.2023
МВД внедрило новую систему проверки иностранных паспортов
25.01.2023
Smart Engines увеличила число научных публикаций на 20% в 2022 году
10.02.2023
Россияне сумели получить в США патент на свою систему распознавания изображений
23.03.2023
Smart Engines выходит на рынок промышленной томографии
25.03.2024
Можно ли доверять нейросетевому доктору или консультанту в 2024 году
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (
новости , включая "Главные новости",
статьи , аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1286726, в очереди разбора - 806782.
Создано именных указателей - 145571.
Редакция Индексной книги CNews -
book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
