Поделиться
Слепая зона FMCG: почему Excel обходится производителям в миллионы
Пока одни компании неделями согласовывают спецификации в Excel, другие уже выводят новинки на полки федеральных сетей. Российский разработчик «Мой продукт» представил систему управления жизненным циклом продукта, PLM-систему myPLM — отечественное решение, созданное специально для рынка товаров повседневного спроса, FMCG.
Гонка за полку: цифры, которые не оставляют времени на раздумья
Российский рынок товаров повседневного спроса (FMCG) вступил в фазу жёсткого отбора. По данным NielsenIQ, в 2024 году на рынке появилось 11 912 новых брендов, однако уже в 2025-м темп запуска упал до 8 800 новинок. При этом 16% брендов, запущенных в 2023 году, уже исчезли с полок. Инвестиции в разработку одного бренда — от дизайна упаковки до вывода на полку — составляют 5–10 млн рублей, и эти деньги сгорают, если компания не успевает занять нишу раньше конкурента.
Одновременно растёт давление со стороны собственных торговых марок сетей: доля СТМ в продажах достигла 13,1%. Федеральные ритейлеры не ждут — они запускают аналоги самостоятельно, и каждый день промедления производителя становится днём выигрыша СТМ.
На этом фоне скорость вывода продукта на рынок — время от идеи до полки, time to market — превращается из операционной метрики в вопрос выживания бизнеса.
Как работает «невидимый тормоз»
Исследование компании Solutions4Future показало: более половины российских производителей до сих пор ведут ключевые данные о продуктах в Excel-таблицах и облачных файлах. Отделы исследований и разработки (R&D) ежедневно тратят от 20% до 30% рабочего времени только на обновление одних и тех же данных о составе, рецептурах и сырье в разрозненных таблицах для подразделений разработки, закупок и маркетинга.
Последствия этого «невидимого тормоза» вполне осязаемы. Неточное указание содержания компонента в таблице — например, доли сахара — может привести к пересчёту калорийности на упаковке и задержать запуск нового продукта на три недели. В масштабах федеральных сетей, где окно для ввода новинки в матрицу ограничено, три недели означают пропущенный сезон и потерю позиции на полке.
При этом проблема не только во времени, но и в рисках. Ошибки в данных об аллергенах могут привести к отзыву продукции с рынка и штрафным санкциям. Если продукт не был поставлен в согласованный срок, сети штрафовали поставщиков на суммы до 100% стоимости продукции — десятки миллионов рублей.
Ставка на скорость: кто первый — тот на полке
Типичная ситуация: конкурент уже занимает полку в «Пятёрочке» или «Магните» с новинкой, а команда производителя вторую неделю согласовывает спецификации в Excel, пересылая файлы между отделом разработки (R&D), закупками и производством. При средней маржинальности нового продукта в 15% и объёмах закупок федеральной сети задержка вывода даже на один месяц может стоить компании потери доли рынка, которую потом не отыграть годами.
Илья Федулов, коммерческий директор компании «Мой продукт»
«Если компания до сих пор управляет разработкой продуктов через Excel и почту, она не просто теряет время — она гарантированно проигрывает долю рынка. Пока идёт согласование спецификаций, конкуренты занимают полки сетей, а команды СТМ выводят аналоги без задержек. Без единой цифровой платформы управление разработкой превращается в хаос, где ошибки в рецептурах приводят к отзывам, задержки — к штрафам, а упущенные окна запуска — к потере миллионов рублей инвестиций. myPLM меняет правила игры, давая полный контроль над жизненным циклом продукта», — Илья Федулов, коммерческий директор компании «Мой продукт».
Ключевое преимущество PLM-системы в сегменте товаров повседневного спроса (FMCG) — единый источник достоверных данных о продукте, single source of truth. Вместо десятков разрозненных файлов появляется одно место, где живёт полная, актуальная и непротиворечивая информация о продукте на каждом этапе его создания. Когда у отделов разработки, закупок, маркетинга и производства разные версии данных — неизбежны ошибки, задержки, пересогласования и потери. PLM-система убирает этот разрыв — и все положительные эффекты возникают как естественное следствие.
Агенты на основе искусственного интеллекта: не модное слово, а конкретные сценарии
В отличие от абстрактных обещаний «внедрения искусственного интеллекта», в myPLM встроены специализированные программные агенты на базе искусственного интеллекта (AI), решающие конкретные задачи пищевого производства:
- Проверка рецептур на соответствие ГОСТам и техническим регламентам. Агент автоматически сверяет состав продукта с действующими нормативными требованиями, исключая человеческий фактор на этапе, где ошибка стоит отзыва партии.
- Контроль сырья на аллергены. Система автоматически проверяет подходящее сырьё на содержание аллергенов и предупреждает о рисках перекрёстного загрязнения.
- Прогнозирование объёмов закупок. Агент анализирует исторические данные сети и прогнозирует объём закупок, помогая избежать как дефицита, так и списания скоропортящейся продукции.
- Анализ потребительских трендов. Агент мониторит тренды на маркетплейсах и помогает командам разработки подбирать актуальные вкусовые профили для новых линеек продуктов.
- Прогнозирование проблем качества. Система выявляет потенциальные проблемы качества на ранних стадиях производства через анализ данных тестирования.
Первое внедрение: от теории к реальному производству
Компания «Мой продукт» не ограничилась созданием продукта — myPLM уже прошла первое полноценное внедрение в российской пищевой компании. Система охватывает полный цикл: от планирования и мерчандайзинга через исследования и разработку (R&D) и до контроля качества, управления соответствием, упаковки и производства.
Процесс внедрения выстроен по методологии, минимизирующей риски для заказчика: анализ соответствия (fit-gap) → настройка → тестирование → обучение → опытно-промышленная эксплуатация → поддержка. Такой подход гарантирует, что система ложится на конкретный процесс компании, а не навязывает шаблон.
По данным мировых аналитиков, глобальный рынок PLM-решений для пищевого производства растёт с $1,24 млрд в 2025 году до прогнозных $4 млрд к 2033 году при среднегодовом темпе 15,7%. Зарубежные компании, внедрившие PLM, фиксируют сокращение времени вывода на рынок (time to market) до 60% и рост производительности на 30%.
■ Рекламаerid:2W5zFGgH8CyРекламодатель: ООО «АДВАНСЕД»ИНН/ОГРН: 7726376479/1167746435592Сайт: https://myproduct.ru
Короткая ссылка
