Разделы

В России разработали технологию цифрового двойника леса. Она выявила более 40% древесины, не учтенной государством

Пермская целлюлозно-бумажная компания создала цифровой двойник леса, который выявил более 40% неучтенного государством древесины.

Цифровой двойник леса

Как стало известно CNews, Пермская целлюлозно-бумажная компания (ПЦБК) разработала собственную технологию цифрового двойника леса. Решение позволило обнаружить более 40% неучтенного государством леса в отдельно взятом регионе за три года. Об этом изданию рассказали представители компании.

Технология цифровых двойников (Digital Twin) — это виртуальная копия физического объекта, процесса или системы, которая обновляется в реальном времени. Она точно отражает характеристики, поведение и взаимодействие с окружающей средой.

Как рассказали CNews представители компании, система цифрового леса полностью внутренняя разработка ПЦБК. На разработку было потрачено от 4 до 6 млн руб. Средства были затрачены только на закупку оборудования для съемки и анализа (БПЛА, камеры лидар и мультиспектр, rtk и GNSS станции и сопутствующее).

ПЦБК разработала цифровую модель леса, которая позволила обнаружить более 40% древесины, не учтенной госорганами

«Разработчиком данной системы является ПЦБК, в частности ИТ-специалисты лесного департамента. Впоследствии для развития системы на базе департамента было создано специализированное структурное подразделение» — рассказали в компании.

За основу взято ПО, работающее с пространственными данными (гис-системы), и способное обрабатывать большие объемы данных с лазерных сканеров, посредством машинного обучения и искусственного интеллекта.

Подробности о системе

Как пояснили в ПЦБК, в рамках проекта применяется технология лидарной съемки (вид геодезической съемки, который позволяет создать цифровую 3D-модель объекта с высокой степенью детализации) для создания трехмерных моделей лесных массивов.

С помощью этой технологии проводится сканирование каждого дерева, что позволяет получить точные характеристики и оценить запас древесины без необходимости выезда на место.

В компании утверждают, что в ходе исследования, проведенного на арендованных лесных участках общей площадью 400 тыс. га, было установлено, что фактический объем растущей древесины превышает данные, представленные в государственном лесном реестре, на 10–40%.

ПЦБК поделилась с CNews ключевыми результатами анализа объемов древесины, проведенного с использованием собственной технологии в период с 2022 по 2024 гг.

Как власти сэкономят 109 млрд руб. на создании инфраструктуры для дронов и обеспечении защиты от них
Техника

В 2022 г. обследование территории площадью 1 200 га показало, что фактический объем древесины составляет 206 тыс. куб. м. — на 21% больше официально зарегистрированных 163 тыс. куб. м. В течение следующего года на площади 1 700 га технология выявила 341 тыс. куб. м. древесины против 299 тыс. куб. м. в государственных реестрах, что на 12% превышает официальные данные.

К 2024 г., несмотря на увеличение исследуемой территории до 3 900 га, расхождения сохранились: обнаруженные 312 тыс. куб. м. против 281 тыс. куб. м. по документам демонстрируют разницу в 10%.

Особое внимание привлекают отдельные участки, где несоответствия между фактическими и учетными данными достигают 40%, что ставит под вопрос достоверность информации в государственных лесных реестрах. Полученные результаты позволяют оптимизировать процессы лесопользования: точный мониторинг помогает планировать заготовки более рационально, минимизируя экологическую нагрузку на экосистемы.

Бесплатная российская замена Active Directory упрощает переход на отечественное ПО
Безопасность

Технология точечной рубки, основанная на этих данных, способствует сохранению биоразнообразия за счет выборочного подхода к лесозаготовкам. Вся информация уже направлена в Минприроды Пермского края для согласования объемов рубки, соответствующих реальным показателям, что может стать шагом к обновлению методов учета лесных ресурсов в регионе.

«ПЦБК совместно с вузами и органами власти продолжает развивать технологию. В частности, увеличивается площадь сканирования, повышается точность за счет использования искусственного интеллекта. Таким образом создается единая цифровая платформа для мониторинга лесов», — отмечают в компании.

Антон Мушинский