Разделы

Цифровизация Бизнес-приложения Инфраструктура

Oracle анонсировала новые версии Big Data Appliance X3-2 и Big Data Connectors для анализа больших данных

Корпорация Oracle представила новые версии решений Oracle Big Data Appliance и Oracle Big Data Connectors. Oracle Big Data Appliance с программными продуктами Oracle Big Data Connectors, в сочетании с Oracle Exadata Database Machine и Oracle Exalytics, предоставляет заказчикам полный набор оптимизированных программно-аппаратных комплексов для получения, систематизации и анализа «больших данных». В целом новые версии продуктов повышают производительность обработки данных, расширяют объем памяти, улучшают интеграцию и возможности управления, заявили в Oracle.

Как рассказали CNews в корпорации, новая версия Oracle Big Data Appliance X3-2 — это оптимизированный программно-аппаратный комплекс, оснащенный новейшими процессорами Intel. В частности, аппаратная часть Oracle Big Data Appliance X3-2 содержит 8-ядерные процессоры Intel Xeon серии E5-2600. По словам разработчиков, по сравнению с предыдущей конфигурацией из 18 серверов с объемом «сырой» дисковой памяти 648 ТБ новая версия предлагает: на 33% больше вычислительной мощности благодаря 288 процессорным ядрам; на 33% больше оперативной памяти в расчете на узел при общем объеме оперативной памяти в 1,1 ТБ; до 30% экономии на питании и охлаждении оборудования.

Как утверждают в Oracle, Big Data Appliance X3-2 упрощает внедрение и управление решениями для «больших данных» благодаря интеграции всех аппаратных и программных компонентов, необходимых для сбора, систематизации и анализа «больших данных».

Так, Oracle Big Data Appliance X3-2 включает: поддержку CDH 4.1, в том числе обновление ПО, разработанного совместно с компанией Cloudera, для реализации высокой доступности NameNode в среде Hadoop — это позволяет устранить в кластерных конфигурациях Hadoop уязвимые элементы, отказ которых приводит к отказу всей системы; новую версию Oracle NoSQL Database Community Edition 2.0, которая обеспечивает улучшенную интеграцию с Hadoop и гибкое масштабирование, а также содержит новые интерфейсы для программирования, включая поддержку JSON и C; подключаемый модуль Oracle Enterprise Manager for Big Data Appliance, который дополняет возможности Cloudera Manager, облегчая управление кластером Hadoop; обновленные дистрибутивы Oracle Linux и Oracle Java Development Kit; обновленный дистрибутив R с открытым исходным кодом, оптимизированный для работы с высокопроизводительными многопотоковыми библиотеками математических функций.

В свою очередь, Oracle Big Data Connectors — это набор программных продуктов, созданный Oracle для интеграции Apache Hadoop с СУБД Oracle, Oracle Data Integrator и дистрибутивом Oracle R Distribution. Усовершенствования Oracle Big Data Connectors расширяют возможности интеграции «больших данных».

Когда внешняя команда разработки становится безопаснее внутренней
Когда внешняя команда разработки становится безопаснее внутренней Безопасность

Новая версия Oracle Big Data Connectors в дополнение к обновлениям всех модулей предлагает: модуль сопряжения Oracle SQL Connector for Hadoop Distributed File System для повышения производительности SQL-запросов к данным, сохраненным в Hadoop, из баз данных Oracle — рост производительности достигнут за счет дополнительной автоматизации и улучшения функционала запросов (новый модуль также поддерживается в Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop); прозрачный доступ к языку запросов Hive Query из приложений R и реализацию новых аналитических методик, выполняемых в Hadoop, что повышает эффективность разработчиков приложений на языке R благодаря улучшению доступа к Hadoop из среды R.

По информации Oracle, в Big Data Connectors оптимизированы возможности доступа к Hadoop: SQL-доступ из баз данных Oracle стал лучше, а доступ из приложений, написанных на языке R — прозрачнее.

«Потоки неструктурированных наборов данных наводняют предприятия, и компании сталкиваются с серьезными трудностями в вопросах организации разнородных источников этих данных, прежде чем воспользоваться преимуществами потенциальных возможностей, — подчеркнул Цетин Озбутун (Cetin Ozbutun), вице-президент Oracle по направлению Data Warehousing and Big Data Technologies. — Новые версии Oracle Big Data Appliance и Oracle Big Data Connectors помогают нашим клиентам оптимизировать рабочие нагрузки и приложения для “больших данных” и интегрировать их с хранилищами данных для облегчения анализа информации в масштабе предприятия».

Татьяна Короткова