Разделы

Цифровизация Внедрения Инфраструктура

«Интехком» завершила проект для НЛМК, реализованный на основе технологии машинного зрения

«Интехком» завершила проект для НЛМК, реализованный на основе технологии машинного зрения.

Machine Vision (машинное зрение) — популярная технология, множество компаний создают прикладные решения, сфокусированные в основном на анализе данных. Реже встречаются разработки, которые позволяют управлять серьезным оборудованием, так как для этого необходим большой опыт промышленной автоматизации. «Интехком» уже более 20 лет работает в этой сфере, а компания «Вирсайн», постоянный технологический партнер, собрала сильную команду программистов.

В цеху горячей прокатки НЛМК главное оборудование — прокатный стан 2000, а именно конвейер длиной в 1,5 км. Трудности возникали на участке, где три моталки превращают горячую полосу металла в 800-900 рулонов в сутки: при нарушении позиционирования рулоны выходят некондиционными. Корректировка вручную отнимала время у оператора, кроме того, не всегда ее можно было провести вовремя.

За расположением рулонов и ходом конвейера, а также за движением поворотного стола и качеством смотки следят 11 веб-камер и 2D-сканер. Сканер передает снимки профиля рулона и с помощью специально разработанного ПО определяет качество смотки, количество выпадающих витков и их высоту. На основе этих данных оператору принимает решение об исправлении рулона, своевременно определяет сбои в работе моталок и производит их регулировку. Веб-камеры собирают информацию о положении рулона с момента его появления и подают сигналы на конвейер, чтобы ускорить или замедлить его. Информация о положении рулона и его данные отображаются на мнемосхеме в интерфейсе приложения, а также отправляется в АСУТП предприятия.

«Самая сложная и интересная часть проекта — управление поворотом стола с рулоном, — сказал Савва Воробьев, технический директор компании «Вирсайн». — Поскольку в столе невозможна установка внутренних датчиков положения, угол поворота определяется с помощью камер и подается соответствующий сигнал для изменения положения стола. Управление происходит в режиме реального времени и требует 100-процентного качества машинного зрения, что сложно обеспечить в условиях производства. Поэтому для обучения систем была смоделирована виртуальная копия производственного участка и запрограммированы нестандартные условия, в том числе задымление или перекрытие обзора. Добавлю, что при повреждении камер система автоматически переводится на ручное управление».

Дискуссия в метавселенной: ИИ, обмен данными и иммерсивные сценарии
ИТ в банках

На непосредственное внедрение системы на НЛМК были выделены считанные часы, так как производственный процесс на предприятии практически непрерывный.

«До этого, естественно, потребовалось получить все положенные допуски по безопасности и т.д. Это еще одна причина, почему не каждая компания способна перейти от чистого анализа собранных данных к применению, — сказал Сергей Астахов, руководитель филиала «Интехкома» в Липецке, — Нужно чувствовать происходящее на предприятии, уметь в сжатые сроки производить демонтаж, монтаж и пусконаладку, бережно внедрять новые системы так, чтобы они работали без замечаний в составе целого».

«Интехком» (Intechcom) работает на рынке промышленной автоматизации более 20 лет, создает собственные решения для «Индустрии 4.0». Среди ключевых заказчиков — НЛМК, ГМК «Норильский никель», ФГУП «Росморпорт».